合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
雲南省巧家縣小河鎮普谷村夥房社村民陳陽禮,以往因地處偏遠、缺乏技能,外出務工屢屢碰壁,只能在周邊打零工,收入也不穩定。今年6月,普陀區援滇幹部經過前期精準排摸,了解到當地群眾技能培訓需求後,專門為小河鎮普谷村開設電工培訓班,陳陽禮第一時間報名成為學員。培訓結束後,巧家縣人社部門接力服務,助他順利拿到電工證。「培訓送到家門口,我掌握技術、拿到證,外出找工作有底氣了,培訓費用還是普陀區幫扶的,真想當面致謝!」為深入貫徹落實黨中央關於東西部協作的重要決策部署,進一步鞏固拓展脫貧攻堅成果,全面推進鄉村振興,普陀區深化滬滇勞務協作交流,以技能幫扶助力當地勞動力提升崗位技能,開展送教上門系列活動,讓群眾在家門口學到實用技能,實現就業穩定、收入穩定,真正達到「培訓一人、就業一人、致富一戶」的目的。自2021年起,普陀區與巧家縣人社局圍繞「覆蓋面更廣、效果更好」目標,緊扣當地產業發展、勞動力市場和群眾意願,採取理論與實操結合的培訓模式,合作開展8場滬滇勞務協作職業技能培訓,涵蓋家政服務員、養老護理員、電工等實用技能課程,累計培訓400餘人次。同時,巧家縣人社局投入滬滇協作資金126萬元,開展家門口技能培訓服務,培訓脫貧勞動力3000餘人次,為鄉村振興提供人力人才支撐。未來,普陀區將持續推進滬滇勞務協作,拓展優化技能培訓項目,探索建立「對接需求 - 精準培訓 - 定向輸送 - 穩定就業」的全過程協作鏈條,讓更多群眾在家門口學技能、長本領。
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