（友城故事）「韓風鹽韻」吸引近萬名韓國人常居鹽城
2026-02-23 21:09 2,273次浏览近年來，以人工智慧、具身智能為代表的新興技術發展，以及就業市場形勢的整體演變，在改變眾多行業生態的同時，也影響著眾多青年的職業軌跡。產業迭代加速、崗位結構重塑、用工方式日益靈活，許多職場人都在這場變革中調整方向、重新規劃職業路徑。 在此背景下，或出於個人特質與當前職業的錯位，或出於對新興行業的熱情與嚮往，不少職場人萌生出了改變職業路徑，通過轉行開闢嶄新事業道路的想法。然而，「轉行」既意味著新希望，也意味著新挑戰。如何高效學習新技能、重建職場人脈網絡、適應新的行業環境，都是有意轉行者必須面對的問題。 對此，職場人應如何理解、看待轉換行業的過程？又該如何釐清機會成本，作出理性決策？日前，中青報·中青網記者圍繞相關話題，分別採訪了中國人民大學勞動人事學院教授李育輝、招聘行業分析師單恭、人力資源專員林心，邀請他們從學者與專業人士的角度出發，對職場青年與轉行相關的常見疑問作出回應與解答，並提出實用建議。 要不要轉：認清職業本質，避開情緒誤區 中青報·中青網：從職業發展的角度看，轉行的本質是什麼？在您的經驗中，年輕人該如何理解轉行，又要避開哪些誤區？ 李育輝：從人力資源管理的角度看，轉行的本質其實就是人力資源的重新配置。具體到個人，就是要對自身的職業價值進行重新定位，並以增加職業價值為目標，對自己與崗位進行再匹配。現在年輕人最大的誤區，是把轉行看作擺脫困境的一種手段，而不是增加職業價值的途徑。我身邊的許多年輕人都覺得，只要換一個環境和行業就能擺脫當下的問題，這本質上是一種情緒化的決策，並不合理。 中青報·中青網：如果要避免這種情緒化，您認為轉行應遵循怎樣的原則？ 李育輝：轉行始終是一個連續的職業決策過程，好的轉行一定是在現有基礎上進一步增加職業價值，它遵循的是一種「增長」的邏輯。盲目地在轉行中寄託情緒與壓力，很可能會否定過去長期的投入，讓職業生涯陷入割裂、不可持續的狀態。所以，轉行必須從增長的邏輯出發，而不是逃避的邏輯。 如果真的想轉行，不妨先問自己3個問題，並儘量找到明確答案：第一，這份新工作是否與我的核心競爭力更匹配？第二，我現在的困境是否真的無法在現有環境中解決？第三，轉行的成本是否在我的可接受範圍之內？ 中青報·中青網：轉行成本是很多年輕人容易忽略的因素。轉行成本該如何計算？是否有可供參考的科學框架？ 李育輝：有參考框架，可以粗略分為量化和非量化兩類。 非量化的決策工具我推薦兩個。一個是基於對未來職業的想像，另一個是基於對當前離職理由的理性梳理。第一個工具，就是想像一下自己轉行後10天、10個月、10年的狀態，以及繼續留在現有行業相同時間段的狀態，並對比差異。第二個工具，是給自己寫一封離職信，在信中理性列出不得不轉的理由。不要小看這個由想法變成文字的過程，這個時候理性會發揮作用，你會逐漸擺脫情感衝動，避免因為一時的情緒作出錯誤決定。 量化工具我也推薦兩個公式：一個是計算轉換成本的公式，另一個是計算預期收益的公式。轉換成本指進入新職業賽道必須投入的成本，主要包括技能補充的成本和重建社會網絡的成本，最好細化到金錢和時間，算清自己會損失多少。除了轉換成本，還要計算預期收益，即「新行業的平均收入×晉升概率+新技能帶來的成長空間」。我建議年輕人一定要試著算一算，因為轉換成本是大家最容易忽略的部分。 轉向何方：用兩個維度判斷崗位的長期價值 中青報·中青網：在當下，職業早已不再是「一選定終身」的選擇。您認為年輕人在看待職業發展方向時，應抱有什麼樣的總體心態？ 單恭：對許多年輕人來說，職業已經是一個可以隨著時間不斷遷移與修正的動態過程，而不是一勞永逸的終身命題。不同的人對工作的價值排序也各不相同——有人一開始就有條件去追求「月亮」(熱愛、創造力、意義)，有人則必須先顧好「六便士」(生存、收入、穩定)，而更多人會在兩者之間不斷搖擺、試探與調整。 中青報·中青網：面對風口行業或熱門崗位，年輕人如何理性判斷它是否值得長期投入？ 單恭：進入某個行業或崗位後，可以參考兩個核心維度來判斷它的長期價值。 第一個維度是個人是否具備長期動力：這份工作是否能持續激發你的好奇心與主動投入，是否與你的優勢能力相匹配，未來的成長路徑與回報機制是否符合你的期待？此外，這個行業裡的人與文化，是否是你願意融入並能產生認同感的，也很重要。 第二個維度是行業或崗位是否具備結構性機會：它是否處於增長期，並能持續受益於技術、政策或人口等長期趨勢；是否具備正向反饋機制，讓經驗與能力得以累積、產生複利；以及你能否在這份工作中沉澱出可遷移的知識、技能與方法，從而支撐未來多種發展的可能性。 如何操作：把握時機、展現能力 中青報·中青網：從企業用人周期來看，轉職的黃金窗口期一般在什麼時候？在不同行業是否會有差異？ 林心：這個問題需要結合具體行業甚至具體公司來看。以網際網路行業為例，從員工自身利益出發，比如，不同公司會有不同的發年終獎節點，這些時間點前後往往會影響員工的離職與入職選擇。從企業需求的角度看，其快速變化的特性決定了新增用人需求可能隨時出現。對於常規需求，通常會在企業財年前後進行調整，包括人員編制、費用預算和業務方向等方面的變化。 中青報·中青網：跨行求職者想贏得企業的認可，應重點展示哪些能力和價值？在能力展示上有哪些有效做法？ 林心：我們最看重員工的學習能力。好的學校背景是學習能力的一個直觀體現，這也是很多企業關注第一學歷的原因。但進入企業後的項目經歷更重要，關鍵在於能否在一個項目中快速學習並展現自身價值。其次，一個人的包容程度同樣重要，這裡的包容主要指對新鮮事物的開放態度，願意接受變化，並能適應新技術、新流程帶來的挑戰。因此，在能力展示環節，要有意識地體現這兩方面的優勢。可以分階段向領導呈現成果，逐步增強領導對你的信任。 中青報·中青網：對於簡歷中出現的短期工作經歷，求職者應當如何解釋？ 林心：實事求是地說明原因，切勿編造，否則一旦背調結果與描述不符，會帶來更不利的評價。如果確實是因個人原因導致頻繁跳槽，就要清晰表達對下一份工作的規劃，證明自己有長期穩定工作的決心與動力。 實習生 符文迪 中青報·中青網記者 楊鑫宇 來源：中國青年報
閱讀提示 近期，人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶，其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為，未來，可以通過建設大規模數據採集工廠等方式，加快部分場景的商業化落地，以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上，4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗，直拳、勾拳、側踢，連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上，一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年，被認為是人形機器人量產「元年」，人形機器人頻頻亮相各大展會，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上，200餘家國內外機器人企業參展，人形機器人整機企業數量創下新高；2025世界人形機器人運動會開賽在即，500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者，人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶？其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬？對此，《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎，技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃，跑兩步就摔跤，感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事，在他看來，一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》)，今年，我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示，我國人形機器人產業前期已有一定基礎，但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解，智能能力、運動能力和本體能力技術卡點，是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」，它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點，導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究，他告訴記者，在運動控制方面，部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率，但持續運行時散熱不佳，致使關節溫度升高、扭矩精度下降，且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境，「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外，多位受訪專家指出，類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此，高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為，機器人需要先感知外界信息，再把信息傳給「大腦」，「大腦」要加以理解、分析、推理、決策，再指揮「小腦」控制運動，現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足，由此帶來延時性問題，進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善，價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺，到今年的幾萬元一臺，人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來，多個品牌產品進入量產階段，價格降幅更為明顯。7月，國內某品牌推出的一款人形機器人，售價為3.99萬元起。 不過，人形機器人要進一步實現家用，現階段的成本和售價仍然較高，有消費者表示，「期待隨著國產供應鏈進一步完善，售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」？蔡炳貞認為，目前，無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術，還是關節模組等硬體技術，都還沒有實現標準化和統一，各個零部件主要由各機器人廠家設計定製，導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本，宋宇飛建議，一方面，企業應當繼續提高自研自產能力，通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件，不斷降低硬體成本；另一方面，也應持續優化設計與生產工藝，如減少模具成本和零部件數量，提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者，我國具有完整的人形機器人產業鏈，如果人形機器人的技術問題得以更好地解決，大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後，產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後，人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景，加快商業化落地 從實驗室到工廠，從展臺到救援現場，再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」，人形機器人如何探索應用場景的更多可能？ 據蔡炳貞觀察，人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景，這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來，國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出，加快人形機器人在特種環境應用，聚焦3C、汽車等製造業重點領域，提升人形機器人工具操作與任務執行能力，並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試，如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠，上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議，將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中，機器人能進入人類難以到達的危險區域，執行探測、搜救等任務，提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面，可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱，可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人，再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單，核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者，行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題，要突破這一瓶頸，未來還需建設大規模數據採集工廠，或通過切割場景，讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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