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2026-01-01 05:26 9,592次浏览重慶8月9日電 (記者 夏賓)在外部環境複雜變化的衝擊下，位於重慶的外貿企業浩森摩託近年來北美市場訂單大幅收縮，還遇上了老客戶回款慢的問題，培育開拓其他海外市場的想法由此萌生。 浩森摩託總經理張海林介紹稱，公司將業務重心從北美轉移至歐洲、哈薩克斯坦市場，同時強化非洲南美市場，在轉型過程中，針對不同市場的自然環境、消費偏好等因地制宜創新改進產品，北美市場以外的訂單量上來了。 去年下半年以來，浩森摩託訂單明顯增多，甚至出現了單筆超2000多輛越野摩託車的訂單，公司要先墊款採購車架、減震器等關鍵零部件，部分特殊零部件得開新模具，資金壓力陡增。 幸福的煩惱如何解決？「以前總覺得銀行貸款好麻煩、『門檻高得很』，要廠房抵押、要複雜的報表，我們這種組裝加工製造的小企業，廠房還是租的，去跟大銀行貸款可能『不得行』。」張海林這樣說。 這樣的「刻板印象」隨著去年10月建立支持小微企業融資協調工作機制而發生了變化，該機制由國家金融監督管理總局、國家發展改革委牽頭建立，目的就在於加強央地協同，從供需兩端發力打通中梗阻，實現銀行信貸資金「直達基層、快速便捷、利率適宜」。 藉助重慶市工作機制專班通過「信易貸·渝惠融」線上平臺推送的名單，中國銀行九龍坡支行客戶經理吳澤平找到了浩森摩託，在了解公司的融資困境，為其量身定製了專屬授信及國際結算一攬子金融服務方案。 2025年1月，成功為其發放貸款480萬元，年利率僅3.1%，從申請到放款僅用了5個工作日。此外，針對其避險需求還提供了相關國際結算產品。 這筆資金如「及時雨」，讓浩森摩託提前採購了超過300萬元的摩託車配件，恰好在訂單量大的關鍵時刻有了充足的配件保障，特別是讓哈薩克斯坦地區客戶的訂單能夠提前近10天交貨，使客戶能迅速追加新的訂單。據悉，公司今年上半年銷售額比去年同期有明顯上漲，效益也同步得到提升，有效對衝了北美市場的風險。 中國銀行重慶分行普惠金融部副總經理高文捷對記者說，我們跟浩森摩託過去其實有結算方面的業務往來，但小微企業向大銀行貸款普遍有些信心不足，我們也不知道他們的貸款需求，協調工作機制推送的名單得以讓銀行對小微企業進行地毯式、全覆蓋走訪，浩森摩託這樣的小微企業，融資需求更好地「被看見」。 在記者走訪過程中看到，重慶一個又一個小微企業在融資協調工作機制的助力下引來金融活水：重慶農商行江津分行為江津豐源花椒有限公司追加了400萬授信額度，用於擴大產能拓展海外客戶；偉正蔬菜種植有限公司獲得了農業銀行重慶璧山八塘支行的30萬元貸款，企業下半年的農資採購有了底氣...... 農業銀行重慶巴南支行普惠金融部經理趙凱對記者說，過去想找到真正需要支持的小微企業非常難，好不容易找到企業，由於缺乏足夠的信用數據，看不清企業真實經營情況，想貸又不敢貸。「有了協調機制，政府部門初篩推薦、銀行精準對接，不僅讓企業獲貸更容易了，我們也不用再盲目找客戶了。」 據悉，為推進支持小微企業融資協調工作機制落實落地，重慶金融監管局創新建立企業名單篩選模型，通過分析企業金融數據，精準刻畫「還款置信度」，生成推薦名單並通過「信易貸·渝惠融」平臺推送至銀行。同時，依託金融專網，建立「數據共享+業務協同」金融綜合服務平臺「金渝網」，聯通重慶市167家銀保機構全部6000餘個基層網點。 自上述工作機制建立以來，各類主體通過「鎮街自下而上」「監管自上而下」「銀行平行推薦」3種方式納入「申報清單」26.75萬戶、「推薦清單」26.63萬戶，完成信貸投放31.32萬戶次6288.81億元。 從全國層面來看，截至2025年6月末，各地依託工作機制累計走訪了超過9000萬戶小微經營主體，銀行對「推薦清單」內經營主體新增授信23.6萬億元，新發放貸款17.8萬億元，其中信用貸款佔比32.8%。 如國家金融監督管理總局普惠金融司主要負責同志所言，金融監管總局將繼續推動加大信息共享力度，引導金融機構精準對接，保持小微企業貸款投放力度，提升貸款質量，科學合理確定貸款利率，優化貸款業務結構，加大首貸、續貸、信用貸的支持力度，更好滿足守信小微企業的融資需求。(完)
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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