廣州迎本世紀以來「最冷8月」
2026-03-16 00:25 8,182次浏览昨日，滬指在時隔210個交易日後，盤中突破去年「9·24」行情高點3674點，日內觸及3688.63點，是2021年12月13日以來新高。市場全天震蕩走高，滬指突破去年10月8日高點，創近4年新高。A股全天成交額2.18萬億元，較上個交易日放量2699.99億元。盤面上，市場熱點較多，個股漲多跌少，全市場超2700隻個股上漲。截至收盤，滬指漲0.48%，深成指漲1.76%，創業板指漲3.62%。有機構表示，市場走強，已走入牛市節奏。 從板塊來看，AI硬體股持續爆發，工業富聯等多股續創歷史新高。券商股一度衝高，國盛金控2連板。有色金屬概念股震蕩走強，紫金礦業、洛陽鉬業雙雙創歷史新高。板塊方面，有色金屬、PEEK材料、CPO、光刻機等板塊漲幅居前，煤炭、銀行、港口、物流等板塊跌幅居前。午後機器人概念拉升，中馬傳動走出11天7板。 滬指突破「9·24」行情高點，創下近4年新高之後，未來強勢行情能否得到延續？ 華西證券研報對此表示樂觀，他們認為本輪行情增量資金來源眾多，有保險、養老金、公募基金、私募基金等機構資金，也有居民配置資金的入市。近期兩融餘額站上十年新高，反映個人投資者風險偏好正在持續回升。在資產配置荒下，牛市思維正促進居民資產配置向權益類資產傾斜，居民增量資金入市將成為本輪「慢牛」行情的重要驅動。 浙商證券的研報也認為，去年「9·24」行情的啟動，已經確立了市場長周期底部，今年4月7日後市場走強，已經走入牛市行情。目前A股處於歷史上第一次「系統性慢牛」中，預計上證中長期目標大概率已不再局限於挑戰3674點附近。 文/本報記者朱開雲
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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