中國學者分子考古成果:臺灣南島語人群遺傳起源可追溯至長江流域

2026-01-25 07:32 5,549次浏览

  8月15日電 國新辦15日就2025年7月份國民經濟運行情況舉行新聞發布會。會上,國家統計局新聞發言人、總經濟師、國民經濟綜合統計司司長付凌暉表示,今年以來,面對貿易環境急劇變化,不穩定不確定因素顯著增多,我國貨物進出口持續增長,展現出較強韌性和活力。   付凌暉介紹,7月份我國貨物進出口總額同比增長6.7%,比上月加快1.5個百分點。其中貨物出口額同比增長8%,增速比上月加快0.8個百分點,連續兩個月加快。在出口較快增長的同時,我國進口也在逐步回升。7月份貨物進口額同比增長4.8%,比上月加快2.4個百分點,連續兩個月回升,有利於擴大全球市場需求,也為世界經濟復甦注入了中國力量。我國貨物進出口保持較強韌性,是我國堅定不移擴大高水平開放,積極推動外貿多元化發展,產業優化升級、市場競爭力增強,以及穩外貿政策發力、為外貿企業創造良好環境等因素共同作用的結果。從下半年情況看,我國出口增長仍具有不少有利條件:   一是外貿多元化成效繼續顯現。儘管受高關稅影響,我國對美出口下降,但我國堅持擴大高水平對外開放,在互利共贏基礎上促進與世界各國的貿易往來,對主要傳統貿易夥伴和新興貿易夥伴出口持續增長,1-7月份,我國對東協、歐盟、共建「一帶一路」國家的出口額分別增長14.8%、8.2%和11.7%。隨著我國持續深化與世界各國的經貿合作,外貿多元化對出口的支撐將會繼續顯現。   二是出口商品競爭力增強。我國企業大力提升自主研發能力,加快轉型步伐,產品結構不斷優化,技術含量逐步提升,國際競爭力日益增強,也有利於出口增長。1-7月份,我國機電產品出口額同比增長9.3%,其中集成電路出口增長21.8%。高技術產品出口向好,1-7月份高技術產品出口額增長7.2%。   三是廣大外貿企業活力較強。今年以來,面對外部市場波動,在支持民營企業發展各項措施作用下,以民營企業為代表的廣大外貿企業積極主動作為,鞏固開拓市場,為外貿市場發展提供了有力支撐。1-7月份我國民營企業出口同比增長8.7%,快於全部貨物出口增速。廣大外貿經營主體應變求新,也有利於拓展外貿空間。   付凌暉指出,還要看到,各地區各部門圍繞外貿高質量發展持續加力穩外貿,幫助外貿企業穩訂單、拓市場,政策效果也會繼續顯現。總的來看,儘管世界經濟增長乏力,外部不穩定、不確定因素較多,對我國外貿發展帶來一定壓力,部分外貿企業經營困難增多,但我國推進高水平對外開放不會改變,產業體系完整的優勢明顯,外貿企業積極應變,穩外貿政策持續顯效,將繼續支撐外貿穩健發展。

  據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。   極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高   近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。   與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。   儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。   負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」   每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。   負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。   同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。   行業認可:以創新實踐引領行業應用   近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。   IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。   作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。   未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。

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