近日,廣東省保險行業協會(不含深圳)正式發布《廣東保險業防止「內卷式」競爭自律公約》(以下簡稱《公約》),明確提出抵制惡性價格戰、遏制虛假宣傳、禁止違規套利,力圖為行業重塑競爭秩序、推動高質量發展按下「快進鍵」。這一舉措不僅是地方協會主動落實中央「反內卷」精神的積極實踐,也反映出保險行業內部推動自我革新、重建規則的強烈願望。 所謂「內卷」,實質上是非理性、無效甚至負和的競爭行為。從保險行業來看,其表現已不止於傳統的渠道搶人,更體現在產品同質化、費用返還失序、銷售誤導泛濫等多個層面。一些企業為了追求短期保費規模,不惜踩線甚至越線操作,最終導致銷售成本飆升、服務質量下滑,使行業陷入「你追我趕」的惡性循環。 《公約》的內容指向精準,既明確了不得濫用手續費、不得虛列費用,也禁止諸如「1元保」「100%賠付」「有災賠災、無災返本」等絕對化宣傳用語,直擊行業亂象痛點。同時,倡導差異化發展思路,鼓勵保險公司從單純價格競爭轉向提升服務體驗、優化客戶價值。這標誌著行業正逐步由粗放式擴張轉向精細化經營。 不僅僅是廣東,河北廊坊、福建、安徽等地保險行業協會近期也相繼發布自律公約或聯合倡議書,強調嚴格費用紀律、抵制惡性競爭、落實「報行合一」監管要求,體現出「反內卷」正在成為全行業的共識與行動。 近年來,監管層密集出臺政策組合拳,為行業「去虛火」提供了制度保障。人身險產品預定利率的多輪下調、萬能險結算利率的逐步壓降,使「高收益」營銷噱頭失去生存空間。今年8月底起,包括國壽、平安、太保在內的多家壽險公司,將新備案產品的預定利率調至更低水平,同時渠道佣金費率整體下調30%至50%,有效壓縮了價格戰的操作空間。 「內卷」的危害不僅僅是經濟帳。當定價脫離精算基礎、服務缺乏差異化,最終不僅引發賠付風險,更侵蝕償付能力,損害消費者信任。更嚴重的是,一旦「價格換市場」成為主流邏輯,整個保險生態將陷入「低價—低質—低信任」的惡性閉環,行業發展將步入歧路。 破局之道,唯有價值回歸。越來越多的頭部險企已開始主動轉型,從「堆人拉量」向「精耕客戶」轉變。養老、健康、護理等長期保障型業務,正在成為新的增長極;數位化運營、客戶精細管理、服務體驗優化也正在成為企業新的核心競爭力。這是保險企業擺脫內卷、實現長期可持續發展的必由路徑。 要真正走出「內卷」困局,不僅要靠監管「有形之手」,更要靠行業經營主體增強內生動力,確立「長期主義」邏輯。從組織架構到激勵機制,從銷售隊伍到產品策略,保險企業亟需在全鏈條進行深層次變革。唯有摒棄短期衝量、模仿抄襲的老路,才能建立起差異化競爭優勢和客戶信任基礎。 「反內卷」不止於倡議,更應成為行業行為準則。它要求企業在治理理念上「去虛火」,在經營邏輯上「重價值」,在客戶關係上「建信任」。如業內人士所言:「真正能走遠的,不是『卷得快』的公司,而是『穩得住』的品牌。」 保險的本質是保障,是對未來不確定性的託底安排。在這條關乎民生福祉與社會穩定的道路上,唯有讓價值回歸主線,讓服務成為標準,讓專業成為標尺,保險業才能從「內卷」的沼澤中脫身,真正回歸「為民保障」的初心,也才能在高質量發展的徵程中走得更穩、更實、更遠。(本文來源:經濟日報 作者:武亞東)
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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