8月8日下午,人工智慧產業人才生態創新大會暨三大先導產業供需對接系列主題活動啟動儀式,在中國上海人力資源服務產業園虹橋園區舉行。三大先導產業的行業專家、企業代表及重點人力資源公司代表齊聚現場,圍繞「人力資源服務精準對接三大先導產業人才需求,開創產融結合新路徑」主題,深入探討在新質生產力引發產業變革的背景下,人力資源機構如何賦能人工智慧產業,加快其業務發展和產能提升。上海市優秀人工智慧企業代表——商湯集團副總裁,畢至科技CEO趙峰帶來《大模型時代下的混合勞動力管理(人加數字員工)》主題分享。他提出,在大模型時代下,通過明確分工、優化協作、強化培訓和保障安全,對人類員工與數字員工進行管理,能夠提升效率、降低成本,助力企業創新與可持續發展。 人力資源服務機構代表——國內領先的人力資源公司CDP集團專家中心高級專家覃北平,以《智能化HR時代,AI助力企業提升企業效能與體驗》為題展開分享,憑藉AI強大的數據分析與自動化能力,可以全方位賦能企業人力資源管理,提升企業運營效能與員工工作體驗。 同道獵聘集團高級副總裁李曉峰帶來《AI重構人力資源服務新範式》主題分享。從人工智慧產品的不同應用場景、AI如何改變團隊管理方式等方面直觀展現了人工智慧對企業全鏈條創新的賦能效應。 在圓桌交流對話環節,以「探索『人工智慧+人力資源服務』兩業融合新路徑」為主題,人工智慧行業的甲方機構代表上海創智合力信息科技有限公司創始人楊勇,以及上海閔行東方有線網絡有限公司總經理、黨支部副書記趙志敏,人力資源服務機構代表人瑞人才研究院院長湯爭豔,以及虹橋智庫專家、上海關鍵企業管理有限公司創始人王桂生,一同圍繞人工智慧產業迅猛發展帶來的深刻變革及產業人力資源服務相關需求展開深入探討,提出要打造人工智慧產業「引才-育才-留才」生態閉環,為上海提升核心競爭力構築堅實人才基礎。 活動中,與會嘉賓還實地參訪中國上海人力資源服務產業園虹橋園,了解了虹橋園區的規劃建設歷程、運營管理模式以及服務企業的具體舉措,並對產業集聚、配套服務、招商引資等方面積累的豐富經驗進行了交流。嘉賓們還近距離考察園區企業在數位化人才服務、智能招聘等領域的創新成果,直觀感受「科技賦能」的人力資源服務業給企業管理帶來的無限可能。 作為「智匯先導•才贏未來」三大先導產業供需對接系列主題活動的首場特色活動,人工智慧產業人才生態創新大會成功搭建起人工智慧企業與人力資源服務機構的面對面交流橋梁,不僅讓人力資源服務機構精準把握人工智慧產業人才需求方向,更為人工智慧企業破解人力資源管理方面的難題、實現高效供需對接注入了強勁動力。主辦方期待,這一覆蓋集成電路、生物醫藥、人工智慧三大先導產業、貫穿八月至十月的系列活動,通過政企協三方協同,逐步構建起「產業需求導向、人才精準匹配、服務生態完善」的先導產業人才發展體系,為三大先導產業新一輪「上海方案」的深入實施提供堅實人力支撐,助力上海在全球產業競爭中持續領跑。本次活動由上海市人力資源和社會保障局主辦,中國上海人力資源服務產業園虹橋園區承辦,並得到上海市人工智慧行業協會、上海市生物醫藥行業協會、上海市集成電路行業協會、上海市計算機行業協會鼎力支持。(閔行區供圖)
廣州8月8日電 (王堅 張媛)珠江流域中東部8月2日至7日遭遇今年入汛以來最強降雨過程,西江、北江、東江幹支流出現明顯漲水過程,西枝江支流淡水河、東江石馬河支流潼湖水等47條河流發生超警洪水。8日,水利部珠江水利委員會(下稱「珠江委」)水文專家解密月初本輪珠江流域暴雨洪水為何這麼大? 珠江委介紹,此輪強降雨過程具有以下特點:持續時間長,本次降雨自8月2日開始,截至7日14時,已經下了126個小時。累計雨量大,北江、東江累計面平均降雨量分別達177、247毫米,短短5天半下出了超過往年整個8月的降雨量。降雨範圍廣,廣東四分之三區域和廣西四分之一區域的累計雨量超過100毫米,合計總面積達19.3萬平方公裡。 水文專家介紹,通常,珠江流域前汛期(4月—6月)持續性強降雨以鋒面雨為主,後汛期(7月—9月)的則以颱風雨為主。 那為什麼現在沒有颱風影響,珠江流域還會有極端性如此大的強降雨呢?水文專家表示,其實,高空低渦配合西南季風也是後汛期暴雨的典型天氣形勢。此次強降雨過程由多個天氣系統共同造成的:一是今年副熱帶高壓異常偏北偏大,珠江流域位於副高的一個「豁口」處,西南氣流和偏東氣流共同作用形成低渦切變,且在流域中東部長時間滯留,提供穩定動力抬升條件;二是低層西南季風氣流異常偏強,為強降雨提供了豐沛的水汽。因此,本次強降雨下出了「龍舟水」之氣勢。 珠江委表示,隨著副高逐漸西伸,西南急流減弱西移,此輪強降雨趨於結束,但部分地區近期降雨落區重疊,土壤含水量已經飽和,公眾應避免前往山區、河谷等災害風險較高地區,警惕次生災害的滯後性。同時,流域部分地區仍可能出現局地強降雨,尤其是一些山區裡的中小河流由於落差大流速快,一旦出現局地短時強降雨,容易出現陡漲陡落的突發性洪水,水文部門將繼續強化水雨情監測預報,及時發布預警信息。(完)
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