今年是「綠水青山就是金山銀山」理念提出20周年。 20年來,在「兩山」理念的指引下,我國生態文明建設和生態環境保護髮生歷史性、轉折性、全局性變化,書寫了人與自然和諧共生的壯麗篇章。 守護綠水青山,築牢民生幸福根基。良好的生態環境是最公平的公共產品,是最普惠的民生福祉。中國始終堅持以人民為中心的發展思想,將滿足人民群眾日益增長的優美生態環境需要作為重大政治責任和奮鬥目標。從浙江安吉餘村果斷關閉汙染礦山、重塑綠水青山,到塞罕壩三代人接力將茫茫荒原築成百萬畝林海;從舉全國之力堅決打好汙染防治攻堅戰,到生態環境質量實現歷史性改善——藍天白雲成為常態,清水綠岸重回身邊,土壤汙染風險得到有效管控;2024年,全國地級及以上城市細顆粒物(PM2.5)平均濃度為29.3微克/立方米,全國地表水優良水質斷面比例達到90.4%,首次超過90%。生態環境的持續改善,顯著提升了人民群眾的獲得感、幸福感、安全感,生動印證了「環境就是民生,青山就是美麗,藍天也是幸福」的深刻內涵,為社會的和諧穩定築牢了堅實的生態屏障。 激活綠色動能,開闢高質量發展新局。「綠水青山就是金山銀山」理念深刻揭示了保護生態環境就是保護生產力、改善生態環境就是發展生產力的內在規律。中國堅決摒棄「先汙染後治理」的老路,以壯士斷腕的勇氣推動發展方式綠色轉型。產業結構深度優化,能源結構持續清潔化,建成了全球規模最大的清潔電力供應體系和清潔鋼鐵生產體系。「十四五」前四年,單位國內生產總值(GDP)能源消耗累計降低11.6%,接近歐盟2024年碳排放總量的50%。實踐證明,高水平生態環境保護非但不會阻礙發展,反而是塑造新質生產力、培育新競爭優勢的源泉,為中國式現代化鋪就了生態優先、綠色低碳的康莊大道。 貢獻中國方案,引領全球生態治理。源於中國實踐的「綠水青山就是金山銀山」理念,蘊含著解決全球生態困境的東方智慧,日益得到國際社會廣泛認同。中國深度參與全球環境治理,堅定履行國際責任,累計淘汰消耗臭氧層物質佔發展中國家總量一半以上;作為《生物多樣性公約》第十五次締約方大會主席國,推動達成歷史性「昆蒙框架」,共建地球生命共同體;積極建設綠色「一帶一路」,與31國共建綠色發展夥伴關係,為120多個發展中國家培訓生態治理人才萬餘次,菌草技術惠及全球百萬農戶……中國以切實行動向世界證明,經濟發展與生態保護可以並行不悖、相得益彰,綠水青山所孕育的發展機遇與幸福圖景,屬於中國,也屬於全世界。 二十載初心如磐,九萬裡風鵬正舉。「綠水青山就是金山銀山」理念已深深融入中華大地的發展實踐與人民的生活日常,展現出強大的實踐偉力。展望未來,中國將繼續做生態文明建設的堅定實踐者、全球可持續發展的重要貢獻者,以更大力度、更實舉措推進美麗中國建設,攜手各國共建人與自然和諧共生的美麗世界,為人類文明永續發展貢獻不竭的中國力量。(甄郝)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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