從動起來到用起來 工業機器人提速上崗
2026-02-02 14:19 4,869次浏览8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
株洲8月10日電 (徐志雄 趙雅麗)「學生在關鍵時刻能利用所學知識救人，是我們教書育人最大的成就。」8月10日，獲悉兩名畢業生暑期在江蘇南通地鐵接續救人的事跡，湖南鐵路科技職業技術學院黨委副書記、校長陳彬說道。 8月1日，南通地鐵圖書館站，值班站長羅媛在巡視站臺時，發現一名女性乘客有面色青紫、雙手抓喉的異常舉止，立即上前詢問具體情況。 「藥，卡住了……」當聽到乘客口中艱難擠出這幾個字後，羅媛立刻繞到乘客身後，果斷採用海姆立克急救法施救。伴隨一聲嗆咳，藥物從乘客喉部飛出，羅媛又為她遞上溫水、輕撫後背，其專業處置讓一場致命危機消弭於無形。 乘客有了微弱呼吸後，易錦鑫與同事和120救護人員一同將其抬往救護車。 南通地鐵供圖 相似驚心動魄的一幕，早在7月4日也於南通地鐵孩兒巷站同樣上演。當日早高峰，站務員發現一名女乘客倒在地上不省人事，立即用對講機呼叫支援。值班站長易錦鑫飛奔至現場後，發現乘客已經沒有了意識，當機立斷展開心肺復甦急救。只見他雙膝跪地，十指交叉開始反覆按壓乘客胸口，一下、兩下、三下……汗水順著他的下巴滴在站臺地面上。 當同事抱著AED除顫儀趕到現場時，易錦鑫褲子的膝蓋處已經磨得發白。幸運的是，在他堅持按壓到第八組的時候，乘客喉嚨突然動了一下，發出了微弱的吸氣聲。此時距離發現危險，僅過去了4分鐘。 事後，羅媛和易錦鑫被同事問及如何熟練掌握眾多專業急救技能，他們表示，這離不開母校湖南鐵路科技職業技術學院開設的急救專業課程。 陳彬表示，作為全國急救教育試點學校，該校將急救課程納入到全體學生必修課程體系，開設了《高鐵客運應急處置》《急救護理》等專業課程，學生在高度仿真的模擬車廂環境中，進行包括心肺復甦、AED操作、多線協調聯絡等全流程應急救援演練，實現以練促學。 同時，該校還將紅十字會急救員證書的考核標準融入教學內容，累計完成了超過6000名師生的急救合格證書培訓。(完)
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