中新人物丨鄭曉龍：讓觀眾產生信任感 細節最重要
2026-01-15 19:32 5,786次浏览8月5日電 據美國《星條旗報》當地時間4日報導，美國五角大樓的一份新報告證實，美軍已從敘利亞和伊拉克的3個軍事基地撤離。報導稱，這些基地多年來為打擊極端組織「伊斯蘭國」武裝分子的行動提供支持。 圖片來源：美國《星條旗報》報導截圖 據報導，美國國防部總監察長在一份最新季度報告中表示，美方人員及其打擊「伊斯蘭國」國際聯盟夥伴於5月撤離上述基地，其中包括「綠村」任務支援基地、幼發拉底河軍事支援基地。 報導援引報告內容稱，駐紮在這3個基地的美軍要麼轉移到敘利亞或伊拉克的其他基地，要麼在完成任務後返回美國，但報告未透露具體人數。 報導還稱，根據報告，美軍將拆除並移走相關基地的基礎設施，或將其移交給敘庫德武裝主導的「敘利亞民主力量」，該力量是美國主導的打擊「伊斯蘭國」國際聯盟的一部分。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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