成都8月10日電 (祝歡)「我非常感激能夠幫助體育舞蹈以這樣積極的方式傳遞美好的能量。」9日晚,世界體育舞蹈聯合會技術官員謝爾蓋斯·辛金斯在「火出圈」後接受採訪時希望更多人可以來到體育舞蹈的世界。 賽場邊優雅的裁判們。記者王磊 攝 在成都世運會體育舞蹈拉丁舞和標準舞比賽現場,賽場邊的裁判們優雅的身姿吸引了觀眾的注意。其中,來自拉脫維亞的謝爾蓋斯·辛金斯憑藉優雅的氣質、優秀的比例、舉手投足的紳士風度,在社交平臺「火出圈」,讓觀眾不禁連連感嘆「優雅永不過時」。 作為成都世運會拉丁舞和標準舞的裁判,謝爾蓋斯·辛金斯是國際知名的裁判,執裁過歐洲及全球多個重要賽事。「這件事讓我很激動,感謝大家的關注。」得知自己在中國備受關注,謝爾蓋斯·辛金斯感覺難以置信。 出生於1970年的謝爾蓋斯·辛金斯身高達到了1.91米,如今已年過五旬的他在分享保持年輕的秘訣時表示,是體育舞蹈的年輕氛圍給了自己永葆青春的基礎。「我七歲開始學舞蹈,一直跳到現在,身邊都是被年輕的氛圍包裹。」謝爾蓋斯·辛金斯表示,體育舞蹈並不僅僅是舞蹈,在合作的時候,還會相互借鑑對方的穿著、打扮和風格。 「成都人非常熱情好客,大家給我一種非常溫暖的感受。」初次來到成都的謝爾蓋斯·辛金斯對成都留下了好印象。「如果有人邀請我來中國擔任裁判或工作,我非常樂意接受。」謝爾蓋斯·辛金斯也計劃未來與家人再訪中國。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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