北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
曼谷/金邊8月8日電(記者 楊強 李映民)柬埔寨和泰國當地時間8日對馬來西亞促成柬泰停火共識並成功召開柬泰邊境聯合委員會(GBC)特別會議表示讚賞。雙方表示將繼續致力於同馬來西亞以及相關各方密切合作,以確保停火協議得到全面有效執行。 柬埔寨副首相兼國防部大臣迪西哈8日致信馬來西亞國防部長穆罕默德·哈立德·努爾丁,感謝馬方作為東協輪值主席國在促成柬泰邊境聯合委員會特別會議中的突出貢獻。 迪西哈表示,馬來西亞方面對於達成柬泰兩國今年7月28日的停火協議,以及增進雙方相互信任與和平解決柬泰邊界局勢發揮了重要作用。馬方的積極協調與推動,不僅幫助緩解柬泰雙方緊張局勢,防止更多人員傷亡,也為地區的持久和平與穩定奠定了基礎。 泰國總理府發言人吉拉育8日表示,代總理普坦對8月7日在馬來西亞召開的柬泰邊境聯合委員會特別會議成果表示歡迎。 普坦指出,本次會議成果符合7月28日泰柬雙方達成的共識,將推動實現停火,結束兩國邊境沿線的侵擾與暴力,恢復邊境地區民眾的正常生活秩序。泰國政府將繼續堅持通過真誠的雙邊對話解決問題的立場,努力以和平和可持續的方式處理爭端,遵循國際法、《東協憲章》和《聯合國憲章》的原則。 普坦同時對馬來西亞政府作為東道主的籌辦工作表示感謝,並向以觀察員身份積極參與會議的美國和中國表示讚賞。(完)
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