王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間
2026-03-03 19:31 7,691次浏览近日，受持續強降雨影響，北京市房山區佛子莊鄉多地出現嚴重積淤、道路損毀及橋函堵塞，數十戶居民受困，出行受阻。災情就是命令！中建一局市政公司聞「汛」而動，第一時間響應號召，迅速抽調6臺挖掘機、6臺運輸車及10餘名搶險人員趕赴現場奔赴一線，全力開展清淤、道路修復及橋函疏通工作，爭分奪秒恢復交通。搶險現場，中建一局市政公司救援團隊克服作業環境複雜等困難，科學調配設備，採取「機械清淤+人工疏通」相結合的方式，高效推進搶修工作。經過連續奮戰，累計清理淤泥雜物數百立方米，修復受損道路及橋函，成功打通受阻路段，保障了受災群眾的正常出行。 「路通了，心就踏實了！」當地村民及鄉鎮府對中建一局市政公司的及時援助表示感謝。此次搶險行動充分展現了央企的社會責任與使命擔當。中建一局市政公司表示，將持續關注災情進展，積極配合地方政府做好後續救災工作，助力災區早日恢復正常生產生活秩序。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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