安徽發出「汽車研學」邀約：一場駛向未來的精彩「路演」
2026-02-21 00:54 5,475次浏览最近，浦東一名女子駕駛電動自行車的一連串操作，堪稱「危險行為大賞」：違法搭載兩名兒童，車輛違規加裝雨棚，違法駛入高速公路，接連實施闖紅燈、逆行等行為，每一項都踩在安全紅線邊緣，風險值直接拉滿，讓人不由捏一把冷汗!數字警務系統識別到該女子的違法並自動報警後，浦東公安分局交管支隊民警立即後臺開展全過程視頻追蹤，鎖定電動自行車行駛軌跡，即時指令警力上門進行處置。面對民警詢問，該女子以走錯路、看不懂交通標識等各種理由為自己「開脫」。民警結合視頻畫面，嚴肅指出其行為的致命風險:「為圖一時方便，置安全於不顧，是在給家庭埋『雷』，一旦出事，再後悔都沒用!」面對民警的批評教育，該女子最終幡然悔悟:「暑假兩個孩子從外地前來上海團聚，卻因自己的亂騎行差點釀成大禍，現在後怕不已，確實是自己錯了。」最終，民警對該女子騎行電動自行車「搭載2名以上人員」「駛入高速公路」「未佩戴安全頭盔」「不按信號燈表示通行」的4項交通違法行為分別依法予以警告、罰款。浦東交警提示:駕駛電動自行車載人只能搭載一名12歲以下兒童，違法載人讓車身重心失衡，稍有顛簸就可能側翻，若發生碰撞後果更加不堪設想；加裝雨棚會大幅幹擾車輛操控，遇風易失衡，且遮擋視線；駕駛電動車闖紅燈、逆行、進入高速等都是嚴重違法行為，安全隱患巨大。
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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