杭州8月4日電 題:重訪浙江杭州東洲:一封抗戰家書何以感化敵人? 作者 嚴格 林波 他犧牲時,懷裡的家書竟感化了戰場上的敵人。這封家書被帶回日本,幾十年後公之於眾。一段塵封已久的故事就此浮出水面。 近日,作者參加浙江省檔案館組織的「我在檔案現場 解密檔案故事」活動,走進抗戰期間東洲保衛戰發生地杭州東洲等地,探尋這封抗戰家書背後的故事。 近日,杭州市富陽區東洲島一景。 林波 攝 家書 2019年,杭州抗戰歷史研究者何明敏買到了侵華日軍第22師團第85聯隊史《軍旗之下》。這裡收錄了一篇侵華日軍軍官手記,標題為《哀悼青年軍官王晉藩君之死:長沙島(東洲島)第一線突擊小隊長手記》(以下簡稱《手記》),記錄了中國軍人英勇抗戰的往事。 1939年3月,日軍進攻杭州富陽東洲島,東洲保衛戰就此爆發。東洲島位於杭州富陽東部,是富春江下遊的大沙洲,也是抗戰時中國軍民的前沿陣地。 據《杭州抗戰紀實》記載:此戰雖勝,但中方損失慘重,傷亡230餘人。 日軍第85聯隊第3大隊第9中隊小隊長橋爪辰男,是《手記》的作者,他說,其部下在一名陣亡中國軍人身上發現一封信與一張照片,並交給他。 這封信用毛筆書寫,字跡工整,是一位父親寄給兒子的家書——「承韶吾兒:收閱昨接來函,知汝在富陽大源見習,皆獲平安,予心深慰。刻家內皆得平善,無庸遠念。惟汝母親見汝年少遠方見習,辛苦異常。更兼時局未定,無時無刻皆是憂慮於汝。切要體量父母愛汝之心,在外見習,千萬見機而作,心中格外特別謹慎,諸事皆要思想進退,勿任意敏強。諸凡切要留心,以免疏忽之慮。天氣嚴寒須要加衣,須要時常寄信安家勿誤為要。耑此並詢。近佳。父字。」 「家書抵萬金」,在戰爭年代,這封不到200字的家書,承載著父母對兒子最真切的牽掛與平安的期許。 根據《手記》,作者知道了家書中的兒子,也就是陣亡的中國軍人名字——王晉藩。 《軍旗之下》一書記錄的家書及王晉藩照片。 林波 攝 追尋 橋爪辰男在《手記》中,感慨王晉藩父親信中滿是關愛,還稱王晉藩「為悠久大義任務而獻身,生死已被超越,你的魂魄將久遠地活在我的靈魂裡。因為這件事,我後來的中文名字就叫作王晉藩」。 在浙江省檔案館館藏的一份「抗敵殉難名冊」中,作者找到了王晉藩的信息:福建福安人,浙江省國民抗敵自衛團第一支隊第四大隊第十一中隊見習少尉,1939年3月犧牲於杭州富陽東洲,時年18歲。 何明敏感嘆不已,橋爪辰男是殺害王晉藩的日軍入侵者,但是這封家書也一定程度感化了他。 他認為,橋爪辰男的《手記》中所流露的,不僅有對這位忠勇赴死的中國軍人的敬重、讚佩,更有同為人子、同樣初入軍旅的物傷其類——王晉藩剛出校門,尚在見習期就戰死沙場,這可能是他經歷的第一場也是最後一場惡戰;橋爪辰男也是從日本陸軍士官學校畢業不久,東洲之戰也是他的首次參戰。 《手記》裡的照片,王晉藩還是學生模樣,略顯稚嫩。當時,照片和家書被王晉藩藏在懷裡帶上戰場,犧牲後又被橋爪辰男帶回日本。 何明敏也在思考,王晉藩的父母家人當時是否得知消息?他長眠何處?家書是否還在橋爪辰男後代手中?能否歸還給後人?於是,他聯合溫州文史學者王長明、夏新天等志願者,開始找尋資料。 王晉藩照片背面寫有「溫州中學卒業」字樣。王長明和夏新天據此查到線索,在溫州市檔案館和《溫中百年》中找到溫州中學1939年春初中畢業生名單,其中有王晉藩。他的籍貫是福建福安。 志願者們踏上從浙江溫州到福建福安的追尋之路。 據1940年12月出版的《福建教育通訊》記載,王晉藩主動從戎,以身殉國,其父王景仁將撫恤金三百元捐獻給福安縣抗敵後援會,該會呈請總會予以嘉獎。 幾經輾轉,志願者找到了王晉藩的侄子王一凡,隨後聯繫上他。王一凡很激動,希望能到溫州、富陽走走看看,也期盼早日拿回家書。 浙江省黨政團警人員及人民因抗敵殉難名冊。(浙江省檔案館館藏) 重返 近日,作者前往杭州富陽東洲島。在富春江北岸,翻開彼時的日軍作戰地圖——1939年3月21日凌晨,橋爪辰男所在侵華日軍第85聯隊主力,就從這裡發起渡江攻擊。 富春江北岸對面就是東洲島,當時王晉藩所在的浙江國民抗敵自衛團第一支隊第四大隊,奮起還擊。 這是一次不對等的戰鬥。 日軍一個聯隊有3000多人,武器裝備精良,甚至當天日軍使用了毒氣彈。 而浙江國民抗敵自衛團第一支隊第四大隊只有不到1000人,幾乎沒有重武器。更何況,這是一支由學生和警察等熱血青年組成,剛剛成立半年、幾乎沒有像樣訓練的自衛隊。 18歲的王晉藩在中學畢業後就上了戰場。 而24歲的橋爪辰男,也剛剛從日本陸軍士官學校畢業,但他受過正規軍校的完整訓練。 此刻,作者眼前的富春江風平浪靜,但1939年3月,是炮聲隆隆,血雨腥風。 如今東洲島已經修建了橋梁,風景優美,一片田園風光,被譽為「富春江上的世外桃源」,露營、騎行等活動深受杭州戶外圈子喜愛。島上,當地村民陸人淼自發創辦了東洲保衛戰史料陳列館。他說,要把歷史告訴更多人。 遺憾的是,王晉藩的長眠之地至今無法確認。但是,作者知道,他就在我們腳下的這片土地裡。在東洲保衛戰紀念亭,我們為他獻花,還想對他說:「抗戰勝利80年了,山河無恙,我們沒有忘記你。」(完)
杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下: 記者:您為什麼選擇回中國? 齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。 另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異? 齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。 在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。 中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界? 齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。 譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? 齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。 像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖 齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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