央視網消息:記者8月8日從交通運輸部長江航務管理局了解到,今年1—7月,長江幹線港口累計完成貨物吞吐量預計23.4億噸,同比增長4.8%,長江黃金水道發展活力強勁。 數據顯示,今年前7個月,三峽樞紐貨物通過量9858.4萬噸,同比增長15.3%;長江引航中心引領船舶3.5萬艘次,同比增長2.4%;遊輪客運量514.4萬人次,同比增長5.3%,長江航運運輸生產穩中有進。 智慧長江建設加速推進,長航局與蘇、皖、渝等地建立共享協作機制,推動跨區域信用治理「一張網」,新一代北鬥船載智能終端推廣應用,長江水系電子航道圖覆蓋5606公裡,長江黃金水道支撐沿江經濟發展能力進一步提升。 建設統一開放市場方面,今年前7個月,建成運行「長江船舶運力更新服務系統」,提供船舶報廢更新全流程、一站式服務;推行「新三樣」出海直通車服務。 長江航運綠色體系日趨完善,「長江新能源清潔能源船舶監控與服務」等信息系統高效運行,今年1-7月份,長江經濟帶船舶靠港使用岸電12862.8萬千瓦時,同比增長22%。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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