空調、防曬衣等產品銷量激增,城市夜間消費訂單大漲,避暑勝地迎來客流高峰 「涼經濟」乘「熱」而上,消費市場「新」意十足 閱讀提示 盛夏高溫持續,「涼經濟」乘「熱」而上。近期,空調、防曬等納涼產品銷量激增,城市夜間消費訂單大漲,避暑勝地迎來客流高峰。這場由高溫催生的消費熱潮,正以多元業態激發夏日經濟新活力。 「不少熱銷款商品已經賣斷貨了,只能為您調貨。」近日,記者走訪北京市多家商場發現,進入夏季以來,各類防曬用品迎來銷售熱潮,許多熱銷單品如涼感防曬衣、連帽防曬口罩等不時出現斷碼、斷貨的情況。 近期,全國多地發布高溫紅色預警。中央氣象臺預計,8月4日至6日,我國仍有大範圍高溫,陝西、四川、重慶、湖北、河南等地局地最高氣溫或超40℃。炎炎夏日,「涼經濟」乘「熱」而上——空調、防曬衣等清涼產品銷量激增,貴州、雲南等避暑勝地迎來避暑遊熱潮,夜經濟更成為城市消費的新引擎……這場由高溫催生的消費熱潮,正以多元形態激發夏日經濟活力。 清涼產品品質升級趨勢明顯 「所謂『涼經濟』是指由高溫氣候驅動、以滿足降溫避暑需求為核心的消費活動和產業形態的總和。」山西財經大學經濟學院副教授荊文君告訴記者,近年來,高溫天氣顯著提升了市場對清涼產品的剛性需求。 「入夏以來,我一天最多要裝12臺空調,每天都忙到晚上八九點。」負責北京市朝陽區小米空調安裝的工程師李超振告訴記者,氣溫持續攀升帶動空調銷量暴漲。奧維雲網最新數據顯示,2025年上半年,空調市場整體銷售呈現出量額齊升的積極態勢。 隨著消費觀念的升級,空調健康、節能等功能性能更加受到消費者關注。蘇寧易購數據顯示,6月下旬以來,全國新一級能效空調銷售同比增長82%。奧維雲網同期報告顯示,健康需求激增的當下,搭載新風、除菌功能的機型逐漸成為線下市場旗艦產品。 防曬用品方面,繼去年防曬衣品類線上銷售額同比增長267.4%之後,今年防曬服配市場規模繼續保持增長,預計將接近千億元級別。北京市朝陽區某知名防曬品牌負責人告訴記者,今年防曬用品更注重兼顧功能和顏值,修身防曬衣、時尚編織款防曬帽備受歡迎。 消費需求的持續增長進一步帶動了產業發展,除了傳統防曬品牌繼續深耕外,不少知名時尚品牌、運動品牌也跨界布局清涼產品賽道。例如,優衣庫推出空氣衣、速乾衣和太陽鏡等夏日服裝和配飾,迪卡儂的泳裝、沙灘褲和溯溪鞋等夏季戶外裝備也紛紛熱賣。 「相較於傳統季節性消費,『涼經濟』對舒適性的需求佔比更大。」荊文君分析稱,「隨著居民健康意識不斷提升,防曬用品、降溫產品消費正從基礎防護向品質需求轉型升級。」 夜經濟爆火激發城市活力 盛夏高溫難擋消費熱情。入夏以來,各地夜間消費場景花樣上新,夜經濟如火如荼,消費潛力持續釋放。 7月18日晚9時,北京潘家園夜市燈火通明,人聲鼎沸。「白天太熱了,根本不想出門,晚上逛夜市既涼快又好玩。」住在附近的95後張女士告訴記者,她每周至少來夜市兩次,「即便不買東西,飯後也想逛逛,溜達一圈」。 記者注意到,像張女士這樣的年輕「夜市常客」不在少數。據市場統計,潘家園每場夜市平均客流量已突破1萬人次,其中年輕人佔比超過60%。 高溫天氣催生的夜經濟也促使各大商圈紛紛延長營業時間,推出夜間專屬活動,餐飲、娛樂、文化等業態也在積極調整經營策略,以適應這一新的消費趨勢。7月21日,淘寶閃購發布的暑期消費系列數據顯示,夜經濟發展潛力巨大,127個城市夜間訂單環比超100%,露營地、公園等夜間訂單環比增長超120%。 為吸引消費者和遊客,全國多地景區紛紛推出夜遊項目。7月11日,「西安千燈會」系列活動啟幕,每晚呈現主題燈展的光影藝術盛宴及精彩演出;神農架首屆「消夏美食燒烤季」在7月開幕,每晚都有特色美食與樂隊、舞蹈、非遺等多元文化表演;京郊古北水鎮推出了「提燈夜遊司馬臺」「一個人的星空長城」等豐富多樣的特色夜遊產品。 荊文君認為,夜經濟可以看作是「涼經濟」的重要載體。「在居民收入穩步提升、消費能力持續增強的情況下,夜經濟會成為持續發展的經濟形態。」荊文君建議,各地發展夜經濟根據自身的產業稟賦和資源特徵,因地制宜地推進。 「涼資源」變為「熱產業」 「為了看大九湖的晨霧,我們清晨6點就出發了。」在湖北神農架和家人一起度假的胡女士告訴記者,「這裡的平均海拔有1700多米,三伏天也很涼快。」眼下,神農架林區已進入旅遊旺季,來自全國各地的遊客紛紛前來遊玩、露營,甚至短期旅居。 隨著全國多地進入「高溫模式」,像胡女士這樣追尋清涼的遊客正推動形成獨特的「避暑遷徙」現象。美團旅行發布的《2025暑期熱點及趨勢報告》顯示,7月以來,避暑成為遊客的核心訴求,「避暑遊」搜索量大幅上漲,同比增長47%,西北、東北、西南地區成熱門目的地。 當高原遊、草原遊和親水遊持續火爆時,新的消費趨勢悄然顯現。「今年夏天,內蒙古呼倫貝爾、烏蘭布統,張家界猛洞河漂流,以及西南的雲貴高原是最受歡迎的避暑線路。」康輝旅遊旅行策劃師李倩倩告訴記者,「山西寧武、甘肅甘南等小眾避暑地也受到遊客關注,定製遊訂單量增加顯著。」 「『涼經濟』有高度依賴氣候的特點。」對此,荊文君建議,要積極推動產業融合與業態創新,嘗試將資源優勢與產業特色融合,形成「清涼+文旅+產業」深度融合的產業發展模式,延長產業鏈。 本報記者 劉笑笑 張小簡《工人日報》(2025年08月05日 04版)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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