最近,多地強降雨持續,造成多處積水,而電動自行車遇水後極易短路,導致電池自燃。那麼,當電動自行車泡水後,應該如何正確處理? 近日,湖北宜昌一小區居民暴雨天騎電動自行車返回家中,到家後發現電動自行車電池已經泡水,他將電池取下帶回家中進行了擦乾處理。第二天清晨5時左右,他和家人在睡覺時突然聽到一聲巨響,起床查看發現,電動自行車的電池外殼裂開,房間內還充斥著塑料煳味。他發現電動自行車的電池有發燙現象,隨後趕緊將電池放到了門外樓梯間內。 20多分鐘後,樓梯間內的電動自行車電池發生多次爆燃。小區物業保安值班人員發現該樓層感煙探測器異常,迅速趕到事發樓層,用滅火器成功將火撲滅。 消防部門提示,電池是電動自行車最關鍵的部件之一,進水後應特別小心處理。 將電池取出,用乾燥的布擦拭乾淨,並放置在通風處自然風乾。 在電池完全乾燥之前,不要嘗試充電,以免發生短路甚至爆炸。泡水過的電池,建議要及時送到車輛專門的售後維修店進行檢查和處理。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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