【成都世運會】主打一個入鄉隨俗!世運會外國運動員吃中餐、用筷子、講中文

2025-12-18 15:56 1,138次浏览

  8月12日電 據財政部微信公眾號消息,為貫徹落實黨中央、國務院關於大力提振消費、全方位擴大國內需求的決策部署,充分發揮財政政策引導帶動作用,推動降低服務業經營主體融資成本,助力激發消費市場活力,財政部會同民政部、人力資源社會保障部、商務部、文化和旅遊部、國家衛生健康委、中國人民銀行、金融監管總局、體育總局聯合印發《服務業經營主體貸款貼息政策實施方案》(財金〔2025〕81號,簡稱《方案》)。近日,財政部有關負責人就《方案》有關情況回答了記者提問。   一、今年以來,國家持續出臺穩就業、穩經濟、促消費政策舉措,此次九部門聯合印發《方案》,主要背景是什麼?   答:2024年中央經濟工作會議、2025年《政府工作報告》均提出大力提振消費、提高投資效益,全方位擴大國內需求。2025年3月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳公開發布《提振消費專項行動方案》,要求「發揮財政政策引導帶動作用,2025年對符合條件的個人消費貸款和消費領域的服務業經營主體貸款給予財政貼息」。為落實黨中央、國務院決策部署,財政部牽頭制定了服務業經營主體貸款貼息政策和個人消費貸款貼息政策,於7月31日經國務院第65次常務會議審議通過。作為兩項提振消費政策之一,服務業經營主體貸款貼息政策的出臺主要基於以下考慮:   一是提振消費對供需兩端協同發力有要求。隨著去年黨中央部署實施的一攬子增量政策以及今年出臺的穩就業穩經濟若干舉措接續發力,國內需求全方位擴大,重點領域消費持續提升,但擴大內需仍面臨一些制約,供需關係不平衡問題凸顯,消費回升仍面臨一定壓力。大力提振消費,以增收減負提升消費能力和意願,以高質量供給創造有效需求,有必要從需求端和供給端協同發力。服務業經營主體作為消費服務和場景「提供者」,生產經營和擴大再生產需要加力支持,為提供高品質的消費服務創造條件。   二是人民群眾對服務消費提質升級有訴求。服務消費涉及面廣、聯動性強,與增進民生福祉、不斷滿足人民對美好生活的嚮往直接相關。近年來,我國居民服務性消費佔比持續提升,2024年人均服務性消費支出佔比達46.1%,消費結構由商品消費主導向服務消費主導加速轉變。本次出臺針對性支持舉措,將推動優化和擴大服務消費供給,更好匹配人民群眾日益增長的高品質服務消費需求。   三是服務業經營主體對降低融資成本有期待。服務業經營主體大多為中小企業和個體工商戶,他們一頭連著從業者的生計,一頭連著居民的生活,可持續經營普遍受到信貸支持規模、融資成本、現金流穩定性等因素的影響。財政部牽頭實施服務業經營主體貸款貼息政策,旨在通過「四兩撥千斤」的槓桿效應,為廣大服務業經營主體提供更多低成本金融資源支持,助力進一步疏通實體經濟「毛細血管」。    二、《方案》作為中央層面首次聚焦消費領域、針對服務業經營主體出臺的貸款貼息政策,提出了哪些工作要求?   答:財政貼息政策為貸款主體提供「真金白銀」的支持,有利於充分發揮財政資金引導作用。本次出臺《方案》,聚焦與人民群眾日常生活密切相關的消費領域,精準發力、靶向施策,在工作要求上可以歸納為「四個堅持」:   一是堅持政府引導、各省統籌。針對不同地區、不同群體消費特點,由地方政府特別是省級政府發揮統籌協調作用,建立健全工作機制,組織財政、民政、人力資源和社會保障、商務、文化和旅遊、衛生健康、體育、金融管理等部門,實行各省行業管理部門加強審核監督、省級財政部門保障貼息需求的「自審自貼」模式,形成推進合力,提高工作效率。   二是堅持市場運作、自主審貸。推動有為政府和有效市場更好結合,經辦銀行按照市場化、法治化原則,對符合政策支持範圍的經營主體自主審核、自主授信、自主放貸,確保信貸資源有力支持服務業經營相關活動,助力提升服務供給能力。   三是堅持精準施策、高效運行。適應服務業經營主體規模較小、數量眾多、資金交易頻繁的特點,適當簡化貼息流程,由經辦銀行審批發放貸款、財政部門撥付貼息資金,強化各相關部門監督核驗作用,精準引導金融機構加大消費領域服務業信貸投放力度。   四是堅持嚴格監督、防控風險。推動各參與主體各負其責、強化管理,切實防範風險。省級政府加強統籌,組織行業管理部門強化行業監管、貸款和貼息審核;經辦銀行加強貸款管理,嚴格貸前貸後風險合規控制;金融監管部門加強監管,督促經辦銀行嚴控資金流向;財政部門跟蹤抽查貼息資金使用情況,推動財政貼息資金規範管理和使用。   三、服務業經營主體享受貼息政策需要符合哪些條件?   答:《方案》對符合條件的服務業經營主體給予年貼息比例1個百分點、貼息期限不超過1年的財政貼息支持,單戶享受的最高貼息金額1萬元,具體條件如下:    一是支持範圍。餐飲住宿、健康、養老、託育、家政、文化娛樂、旅遊、體育等8類消費領域的服務業經營主體貸款,可享受貼息支持。   二是期限條件。在《提振消費專項行動方案》公開發布之日2025年3月16日至2025年12月31日期間籤訂貸款合同且相關貸款資金發放至經營主體的,按照貸款本金對經營主體進行貼息。   三是資金用途。服務業經營主體貸款需合規用於改善消費基礎設施、提升服務供給能力。   四是經辦銀行。相關經辦銀行包括21家全國性銀行,包括國家開發銀行、中國進出口銀行、中國農業發展銀行、中國工商銀行、中國農業銀行、中國銀行、中國建設銀行、交通銀行、中國郵政儲蓄銀行、中信銀行、光大銀行、華夏銀行、民生銀行、招商銀行、興業銀行、廣發銀行、平安銀行、浦發銀行、恆豐銀行、浙商銀行、渤海銀行。    五是其他條件。同一筆貸款不得重複享受中央財政其他貼息政策;已享受地方財政相關貼息政策的,此次貼息不得超出扣除已有貼息後的實際利率水平。   四、我們注意到,《方案》從全生命周期管理的角度對貼息的各個環節作了詳細規定,能否為我們介紹具體工作流程?   答:近年來,財政部會同有關方面實施了疫情穩產保供貸款貼息、部分領域設備更新貸款貼息、大規模設備更新貸款貼息等政策,形成了一整套貸款貼息政策管理機制。此次貼息政策沿用相關成熟工作機制,工作流程主要分為六步:   一是貸款審批發放。符合條件的服務業經營主體可向所在地相關經辦銀行提出貸款申請,並按要求提供相關證明材料。經辦銀行按照市場化、法治化原則審批貸款申請,自主決策貸款發放條件並及時放款。 二是貸款定期審核。經辦銀行省行按月匯總符合貼息條件的貸款發放情況,定期報省級行業管理部門審核。 三是貼息資金申請。經辦銀行省行結合相關部門審核檢查情況,按時向所在地省級財政部門提出貼息資金需求申請。 四是貼息資金結算。省級財政部門收到經辦銀行貼息資金申請後,及時與行業管理部門審核情況進行比對,向財政部提出貼息結算申請。財政部與各省級財政部門結算並撥付中央財政承擔的貼息資金。 五是貼息資金撥付。省級財政部門及時向經辦銀行省行撥付財政貼息資金。經辦銀行對已付部分利息,一次性向經營主體返還對應貼息資金;對未付部分利息,在向經營主體按期收息時直接扣除對應貼息資金。 六是貼息資金清算。政策到期後,經辦銀行按時向省級財政部門提出貼息資金清算申請。省級財政部門匯總審核後向財政部提交貼息資金清算報告。財政部與各省級財政部門清算貼息資金。  五、為充分發揮政策成效,《方案》在做好組織實施方面提出了哪些要求?  請向上滑動閱覽答:《方案》緊扣消費領域服務業經營主體特點,充分考慮經營主體操作便捷性、各方職責協同性以及貼息資金使用合規性,力求流程便利、管理精準、執行高效,以更大力度支持提振消費。  一是簡化流程,提高效率。在貼息申請環節,服務業經營主體只需按照一般貸款流程在經辦銀行辦理貸款,對於貼息資金,由經辦銀行在政策到期後一次性向財政部門提出貼息申請,經營主體免申即享優惠利率。在資格審核環節,經辦銀行對照國民經濟行業分類自主確定滿足條件的經營主體,相關標準既符合全國統一的行業劃分要求,又適應銀行內部貸款管理需要,便於精準高效確認支持對象。在貼息撥付環節,為滿足各地貼息資金需求,明確原則上到期後統一結算的同時,保留一定靈活度,如果實際執行中信貸需求旺盛、貼息需求增加、政策執行加快,財政部可視政策實施情況適時組織各省級財政部門提前或分階段開展結算工作。   二是壓實責任,形成合力。經辦銀行承擔審貸主體責任,合理匹配優惠信貸額度,強化貸後管理。有關行業管理部門承擔行業監督責任,嚴格審核把關。金融監管部門承擔金融監管責任,督促經辦銀行審核資金用途和跟蹤貸款實際使用情況,確保貸款資金合規和有效使用。財政部門承擔貼息資金管理責任,動態掌握貸款發放進度和貼息資金需求情況,合理確定貼息資金撥付頻次與結算周期。中國人民銀行省級分行與省級財政部門共享相關政策執行情況,強化貨幣政策和財政政策協同聯動。   三是加強監控,確保實效。要求經營主體將貸款資金用於提升服務供給能力、改善消費基礎設施,嚴禁用於房地產開發或投資、理財等套利活動。各有關部門加強監督,對於發現貸款資金使用、貼息資金申領等違反政策規定的,及時追回相關信貸資金和財政貼息資金,並依法依規對經營主體和經辦銀行進行處罰,確保貼息資金用於支持合規經營活動,真正發揮政策實效。 

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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