直播帶貨中的違規風險被智能識別、電梯運行數據實時上傳監管平臺、AI攝像頭自動抓拍後廚不規範操作……8月14日,在2025年上海市「政府開放月」主題活動中,記者走進長寧區市場監管局與浦東新區城管綜合執法局,零距離感受企業的日常監管場景正變得「無感」卻又「無處不在」。數字賦能,雲端實時監控在長寧區,非現場檢查平臺觀摩是全場活動的亮點。區市場監管局工作人員現場演示了直播帶貨全流程智慧監管系統、「智慧電梯」管理平臺和「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺。2025年新上線的直播帶貨全流程智慧監管系統,運用生成式大語言模型技術,對直播間帳號進行實時監測;同時,還在5家企業設立「直播監測點」,承擔實時監測、風險預警、合規提示等任務,推動企業從「被動監管」轉向「主動合規」。智慧電梯管理平臺為全區1萬餘臺電梯裝上「智能大腦」。該平臺整合實時監測、維保監管和應急處置三大功能,24小時守護電梯安全。「以前檢查要企業準備一堆資料,管理和維保人員全程陪同。現在平臺數據一目了然,大大減輕企業負擔。」 長寧區市場監管局特種設備科副科長褚俊煒的介紹,道出了技術賦能的實效。「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺讓食品安全監管更透明。通過24小時視頻監控,監管部門可實現風險早發現、早處置。對企業而言,這種智慧監管形成了強大的「無形規範」。「AI攝像頭會自動抓拍不規範細節,這讓員工產生了『隨時在直播中的意識』,操作臺隨手擦淨、連抹布擺放都格外注意。」桂滿隴公共事務經理金靜表示,「現在檢查少了,效果反而更好了!高峰期不用再安排專人陪同檢查,能把更多精力投入到運營中,安心多了。」她對非現場檢查的肯定,道出了眾多企業的心聲。長寧區市場監管局黨組書記、局長倪佳慧表示,隨著市場主體激增和平臺經濟、直播帶貨等新業態的興起,交易場景分散、跨區域特徵明顯,非現場檢查擁有「兩少一多」(對企業幹擾少、監管成本少、行政指導多)的優勢,能夠對企業實現全時段、全範圍、精準化監管。「未來,將大力拓展非現場檢查應用場景、深化跨部門聯合檢查,讓監管更高效、企業更安心。」分級監管,「綜合查一次」規範涉企檢查、減少不必要打擾,既是企業期盼,也是優化營商環境的必然要求。在梅賽德斯奔馳文化中心,來自物業、汽修、商超、餐飲等領域的15家企業代表現場觀摩了浦東新區周家渡街道綜合行政執法隊開展的「涉企分類分級監管」和「綜合查一次」規範執法場景。「我們2020年就率先試點分類分級監管。」浦東新區綜合執法局副局長楊新介紹,「對規範經營的低風險商戶,檢查頻次降至每半年一次;連續三年保持低風險的,享受一定周期的「免檢」;對高風險對象,保持高於行業基準的檢查頻次。」「一支隊伍、一次上門、多項覆蓋」的「綜合查一次」模式,更是企業減負的實招。該模式平均減少75%的檢查次數,讓企業徹底告別多頭迎檢、重複迎檢的煩惱。目前,浦東已建立包括機動車維修、建設工地、餐飲行業等16個綜合監管場景,覆蓋對象1.3萬餘戶。此外,浦東新區綜合執法局還大力推廣「檢查碼」「普法碼」,實現對企業點對點的監管幫扶。家家樂超市總經理廖旭琴對此深有體會:「檢查時清楚知道問題在哪,還能得到具體指導。」這家社區超市曾受困於佔道經營、噪音擾民等,在執法人員幫助下均已得到解決。
據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高 近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可:以創新實踐引領行業應用 近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。 未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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