北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
香港8月4日電 香港特區行政長官李家超4日與烏茲別克斯坦副總理霍扎耶夫會面,就共同關注的議題交流意見。 8月4日,香港特區行政長官李家超(右)與烏茲別克斯坦副總理霍扎耶夫(左)會面。 (香港特區政府新聞處供圖) 李家超歡迎霍扎耶夫率團訪問香港。李家超說,近年香港和烏茲別克斯坦的經貿關係穩健增長,兩地可共同開拓更多合作空間。香港在「一國兩制」下擁有內聯外通的優勢,積極發揮作為「一帶一路」功能平臺的角色。烏茲別克斯坦有很多基建發展,香港企業和人才在這方面富有經驗,可提供建造技術和融資渠道。他歡迎烏茲別克斯坦企業利用香港營商環境高度國際化、市場化和匯聚專業服務人才等優勢,拓展海外和中國內地市場,互利共贏。 李家超說,香港正全力發展成為國際專上教育樞紐,設有「一帶一路獎學金」,鼓勵來自共建「一帶一路」國家或地區的學生來港就學,招攬人才。他歡迎更多烏茲別克斯坦青年來港升學和發展事業,增進兩地青年和文化交流。(完)
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