近日 重慶市應急管理局公布的 一份7死1傷車禍調查報告 曝出司機患病、汽車超員、低速行駛等問題 2025年4月3日司機夏某駕駛車輛搭乘7名乘車人員,追尾碰撞一輛重型半掛牽引車牽引的超重型低平板半掛車尾部,造成包括司機夏某以及6名乘車人在內的7死1傷。 經調查認定: 司機夏某患有重度阻塞性睡眠呼吸暫停症候群,其因重症呼吸障礙病理性嗜睡導致注意力分散的行為,是造成事故的主要原因 被追尾的重型半掛汽車列車低速行駛是造成事故的次要原因 夏某駕駛機動車非法營運且超員是造成事故的間接原因 阻塞性睡眠呼吸暫停症候群是什麼?對駕駛機動車有什麼影響?超員、低速行駛又對行車安全有怎樣的危害? 開車容易犯困 睡覺時打呼嚕竟可能是元兇 什麼是阻塞性睡眠呼吸暫停 阻塞性睡眠呼吸暫停是指因為睡覺的時候上氣道部分塌陷,氣流受到阻礙出現打呼嚕和低通氣或上氣道完全塌陷出現呼吸暫停的疾病。 主要表現為鼾聲大且不規律,晚上有窒息感或常憋醒,夜尿增多,睡眠紊亂,白天出現嗜睡乏力,精力不足,記憶力下降等,嚴重影響日常工作和生活。這種嗜睡不僅令人疲乏,更會在駕駛中成為致命威脅。 哪些人易患病? 阻塞性睡眠呼吸暫停多發於30-49歲的中年男性,且男性發病率是女性的2-8倍。高發於肥胖及頸圍粗大的人群。患有扁桃體肥大、鼻中隔偏曲、下顎後縮、下顎過小、甲狀腺功能減退、肢端肥大等疾病的人群也易患該病,另外,酒精、鎮靜劑、安眠藥也易導致睡眠呼吸障礙。 打呼嚕如何影響駕駛安全 嗜睡導致交通事故 日間過度嗜睡 夜間頻繁的呼吸暫停使患者難以獲得高質量的深度睡眠,造成白天嗜睡、疲乏、注意力渙散,甚至出現所謂的「睜眼微睡眠」——表面清醒,實則大腦已短暫進入睡眠狀態。 認知功能損害 長期低氧狀態可損傷大腦前額葉和海馬結構,影響決策力、反應速度和風險判斷能力。患者甚至可能出現「明知疲勞,仍堅持駕駛」的矛盾行為。 患者如何降低事故風險 早期篩查與診斷:若您或家人存在夜間打鼾嚴重、日間嗜睡、肥胖、夜尿頻繁等現象,建議儘早進行多導睡眠監測,明確診斷,及時就醫。 也可以在生活方式上進行一定調整: 減重,飲食控制 側臥位睡眠,抬高床頭 避免吸菸、飲酒與安眠藥 暑期出遊熱 安全駕駛小貼士請收好 正值暑假,路上車流明顯增多,如何保證出行安全? 慢不一定就安全 在上述這起發生在高速公路上的事故中,前車在事故發生時,速度僅為30km/h,與後車速度差極大,是造成事故的次要原因。日常駕駛場景下低速行駛一般包括兩種情形: 第一種是車輛違反最低限速規定,如在高速公路上,車輛以低於60公裡/小時速度行駛,或者在這種多車道高速公路左側快速車道行駛,低於該車道的最低限速規定。 第二種是車輛行駛速度與車流行駛速度不匹配,即在當前道路通行條件下,車輛行駛速度遠低於正常車流的行駛速度。 「龜速車」易導致通行能力下降,還會引發後方機動車頻繁變道,為道路安全留下隱患。 擠一擠可「駛」不得 車輛超員使得人車總重增加,慣性增大,剎車距離變長,一旦遇突發情況來不及剎車,極易發生事故。 同時車輛負荷大大增加,爆胎、側翻等風險也相應升高。一旦發生事故,超員車內人員擁擠會使逃生、救援難度增大,極易導致群死群傷的嚴重後果! 車距「不縮水」安全「不打折」 依照《中華人民共和國道路交通安全法》規定,當車速超過100km/h,安全車距應為100米以上;車速低於100km/h,最小安全車距不得少於50米。 5個技巧 避免追尾 錯開視線 車流中不要過於整齊對準前車行進,最好左右適當錯開。這樣做能讓駕駛者觀察到前車的行車狀態,同時也便於後車觀察前車行駛狀況,預防追尾。 不隨意變道、併線 高速上隨意變更行駛車道,易導致通行秩序被打亂,造成後方車輛避讓不及發生危險。 不在高速公路上違停 嚴禁在高速公路上違停,以防後方車輛避讓不及,從而引發嚴重的追尾事故。《中華人民共和國道路交通安全法實施條例》第八十二條規定:機動車在高速公路上行駛,不得有倒車、逆行、穿越中央分隔帶掉頭或者車道內停車的行為。 學會點剎控制車速 當駕駛人發現前方車輛剎車時,一定要點剎控制車速,一是為繼續保持車距,二是為提醒後車減速,避免發生追尾事故。 惡劣天氣增大安全距離 當路上出現霧、雨、雪、沙塵、冰雹等低能見度氣象條件時,應注意保持安全車速,適當增大安全車距,防止前後車追尾。 假期長短途車流交織疊加 稍不注意就可能釀成慘劇 希望廣大駕駛人 提高安全意識 保持安全車距 確保安全出行
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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