尹錫悅妻子金建希出席逮捕必要性審查
2025-11-26 01:28 4,816次浏览今年是「十四五」規劃收官之年，也是「十五五」規劃謀劃之年。「十五五」時期在我國基本實現社會主義現代化進程中承前啟後、意義重大，科學謀劃好「十五五」時期經濟社會發展事關全局。 5月20日至6月20日，「十五五」規劃編制工作開展網絡徵求意見活動，累計收到網民建言超過311.3萬條，為編制「十五五」規劃提供了有益參考。 創新形式 注重實效 當前，我國網民規模超過11億人，網際網路是傾聽人民心聲、匯聚人民智慧的重要渠道。 這次網絡徵求意見活動分別在人民日報、新華社、中央廣播電視總臺所屬官網、新聞客戶端以及「學習強國」學習平臺開設專欄，聽取全社會意見建議。這是繼「十四五」規劃編制工作網上意見徵求活動之後，我國再次通過網際網路就規劃編制向全社會徵求意見和建議。 活動過程中，各平臺立足自身定位和優勢，創新建言渠道和互動方式，充分調動網民積極性，把問計於民真正落到實處。 廣泛動員，擴大活動覆蓋面。人民網發揮「領導留言板」2萬多家辦理單位優勢，聯動地方頻道深入基層展開多種形式動員；新華社客戶端立足上千萬月活數，通過首頁和開機頁展示、彈窗推送等多種方式擴大推廣，凝聚社會各方智慧。 技術賦能，參與建言更便捷。央視網進行智能化平臺升級、移動端適配，降低活動參與門檻；人民網引入智能語音交互功能、設置「寫易」人工智慧(AI)建言助手，豐富網民留言方式。 創新互動，提升用戶體驗感。「學習強國」推出積分獎勵機制，精選摘編高質量留言，「建言摘登」累計閱讀量超6000萬人次；新華網構建多層次立體傳播網絡，在重要位置展示精選建言，加強報導評論與互動反饋。 「活動一開始，我就積極參與，沒過幾天就收到了回復。黨和政府真心實意傾聽老百姓的聲音，讓我感到特別欣慰。」來自湖南常德的退休幹部李俊儒說。 廣泛參與 積極建言 這次網絡徵求意見活動參與度高、覆蓋面廣，廣大人民群眾積極建言獻策，提出了許多有價值的意見建議。 本次活動在建言主題方面新增了「人工智慧+」「文化遺產傳承保護」「共同富裕」等多個板塊，充分聽取群眾各方面訴求和多層次需要。社會各界積極參與，提出了不少真知灼見。 在北京從事食品餐飲業的胡龔圳說：「我從實際工作出發，提出了加強源頭批發行業食品安全管理和終端餐飲行業整治抽查的建議，希望全行業能共同努力，守護好『舌尖上的安全』。」 天津市信訪辦原二級巡視員劉建高深耕基層信訪工作多年。在這次網絡徵求意見活動中，劉建高結合工作經驗，提出了加強實地走訪調查做好信訪工作、解決群眾急難愁盼等多項建議。「現在雖然退休了，也要深入基層、深入群眾，當好黨和政府的參謀助手，多觀察、多分析、多總結，為國家高質量發展作貢獻。」劉建高說。 「建立與完善AI技術在網際網路平臺的使用規範制度」「優化中西部地區師資配置，為中西部發展提供人才」「建議加大對農村快遞網點的政策扶持」……本次活動的留言內容既有聚焦國家戰略的宏觀思考，又有關注民生問題的微觀感受，既直面現實難題，又提出操作性路徑，體現了「問題導向」與「方案思維」的深度融合。 「本次『網絡問計』在全校徵集到數量可觀、質量上乘的建言，為『十五五』發展建言獻策已經成為一堂生動鮮活的思政實踐大課。」中國傳媒大學研究員王景枝說。 發揚民主 凝心聚力 開門問計的過程，也是發揚民主、凝聚共識的過程。311萬餘條建議，承載著廣大人民群眾的心聲，彰顯全過程人民民主的蓬勃脈動。 「向全社會徵求意見和建議，是實現決策民主化、科學化的重要途徑。」清華大學公共管理學院教授鄢一龍說，此次網絡徵求意見活動持續一個月，旨在充分吸收幹部群眾在實踐中創造的新鮮經驗，彰顯了以人民為中心的價值取向。 中國社會科學院政治學研究所助理研究員李熠認為，通過網際網路就規劃編制向全社會徵求意見和建議，能夠激活治理體系的「神經末梢」，保障每一位公民都有機會參與國家和社會治理，使政策供給精準響應民生需求，體現民有所呼、政有所應的執政底色。 「期待老百姓的『金點子』『好聲音』能成為國家發展的『金鑰匙』」「期待新的五年規劃能帶來更多實實在在的好處」……不少網民踴躍留言，點讚本次活動。 上下同欲者勝。讓人民智慧更好轉化為治理效能，需要建立科學、長效的機制，確保民意徵集不走過場、建議辦理不敷衍、政策落地見實效。 國家發展改革委發展戰略和規劃司副司長彭實鋮表示，「十五五」規劃編制過程中，將堅持開門問策、集思廣益，多方式多渠道廣泛聽取意見建議，努力把社會期盼、群眾智慧、專家意見、基層經驗充分吸收到規劃中，不斷增強規劃的科學性和可操作性。 把加強頂層設計和堅持問計於民統一起來，共繪最大同心圓，必將凝聚起推進中國式現代化的強大合力，不斷實現人民對美好生活的嚮往。 (新華社北京8月13日電 記者張曉潔、魏玉坤)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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