固定資產投資項目節能審查和碳排放評價是從源頭提高新上項目能源利用效率、減少碳排放的一項重要制度,是中國節能降碳制度體系的重要組成部分。近日,國家發展改革委修訂印發《固定資產投資項目節能審查和碳排放評價辦法》(以下簡稱《辦法》),自2025年9月1日起施行。據了解,此舉旨在貫徹落實黨中央、國務院關於節能降碳的部署要求,進一步健全有關制度規定、著力提升管理效能,推動經濟社會高質量發展。 促進用能主體節能增效 節能審查制度有什麼作用?據國家發展改革委有關負責人介紹,節能審查制度建立實施以來,在提高能源利用效率、促進產業提質升級等方面發揮了重要作用。一是從源頭減少能源浪費和二氧化碳排放,二是推動產業轉型升級,三是促進用能主體節能增效。 「節能審查依據節能政策制度和法規標準等要求,指導項目建設單位在開工建設前優化項目能源管理機制,完善工藝技術路線設計和節能高效設備選型等方案,可有效減少不合理能源消費、提高能源利用效率。」該負責人說,「十四五」以來,全國每年通過節能審查有效減少項目不合理設計能耗約1400萬噸標準煤,相當於減少二氧化碳排放近3000萬噸。 該負責人說,節能審查制度在實踐中也遇到了一些問題和困難,有的制度規定還不夠剛性、不夠細化,加強項目源頭把關和事中事後監管等方面機制還存在一些薄弱環節,有的地方在制度執行過程中也出現了一些問題,亟須通過修訂辦法予以推動解決。 《辦法》主要作了哪些方面的修訂?概括起來主要有三方面:將碳排放評價和煤炭消費管理要求納入節能審查制度;建立節能審查權限動態調整機制;完善節能審查事中事後管理有關規定。 強化事中事後監管 近年來,從地方實踐看,節能審查制度在實際執行過程中還存在審查權限層層下放、審查質量不高等問題。 如何解決這些問題?《辦法》堅持問題導向,加強制度創新,進一步優化節能審查管理權限,完善分級分類管理要求。 在國家層面,建立節能審查權限動態調整機制,國家發展改革委統籌考慮節能降碳形勢、行業發展情況等因素,對重點領域年綜合能源消費量50萬噸標準煤及以上(或年煤炭消費量50萬噸及以上)項目實施節能審查;在地方層面,省級節能審查機關負責對年綜合能源消費量1萬噸標準煤及以上(或年煤炭消費量1萬噸及以上)項目實施節能審查,要求及時調整或暫停節能降碳相關指標進展滯後、專業力量不足、審查質量偏低省級以下地區節能審查權限,並禁止將高耗能高排放項目節能審查權限下放至縣級節能審查機關。 「相關規定有利於形成上下聯動、職責清晰、高效協同的節能審查工作格局,將對有效提高節能審查工作效能提供重要保障。」中國國際工程諮詢有限公司資源與環境業務部主任張英健說。 節能審查意見是項目開工建設、竣工驗收和運營管理的重要依據。如何督促指導項目建設單位在實踐中嚴格落實節能審查意見? 在加強節能審查事中事後監管方面,《辦法》要求在開工建設前或建設過程中發生重大變動的項目應進行節能審查變更,並細化節能審查驗收時間節點、驗收內容、驗收管理權限等要求,明確將地方節能審查實施情況作為節能監察和節能降碳相關評價考核的重要內容。 夯實雙控工作基礎 據了解,2010年,國家發展改革委出臺《固定資產投資項目節能評估和審查暫行辦法》,並分別於2016年和2023年兩次對辦法作了修訂。《辦法》堅持發揮節能審查制度調控作用,將有效引導能源要素向能效水平和能源資源產出效益高的產業集聚和配置,推動固定資產投資項目積極採取措施提高能源利用效率、增加非化石能源消費、減少溫室氣體和汙染物排放。 國家節能中心主任劉瓊認為,《辦法》將碳排放評價要求納入節能審查制度一體推進,這是節能審查制度的重大變革。後續,節能審查工作在對項目能源消費情況進行把關的同時,進一步強化項目碳排放準入管理,突出控制和壓減煤炭等化石能源消費,將有力夯實「十五五」時期碳排放雙控工作基礎。 「為有效控制化石能源消費特別是煤炭消費帶來的新增碳排放,《辦法》將年煤炭消費量1000噸以上固定資產投資項目納入節能審查範圍,強化煤炭消費控制和壓減要求,將為實現碳排放控制目標提供有力支撐。」劉瓊說。 國家發展改革委有關負責人表示,將定期調度各地區節能審查實施情況,對重大項目節能審查意見落實、節能審查驗收等情況進行抽查,督促指導各級管理節能工作的部門加強節能審查事中事後監管,定期開展節能審查制度「回頭看」,確保制度執行取得實效。(記者 王俊嶺) 《人民日報海外版》(2025年08月05日 第 03 版)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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