輝煌60載 魅力新西藏丨邊境村戶戶連網、村村通路 雪域邊城繪就新畫卷
2025-12-20 20:47 5,827次浏览經常有受害人問：「我被騙了錢，警察能幫我追回來嗎？」「騙子抓到了嗎？」「有卡號、電話、網站，為啥抓不到人？」……公安回復來了！ 為什麼騙子抓不到？ 因為騙子「藏」得太深了！有層層的偽裝： 第1層，地理偽裝。 騙子熟練掌握反偵查技能，善用各種偽裝，隱去一切可能會曝光自己身份的痕跡。團隊基本都在國外待著。根據不少地區警察追蹤到的信息顯示，大部分詐騙團夥的落腳點都在東南亞。 第2層，身份偽裝。 大量丟失、被盜的第二代居民身份證，在網絡黑市被公然叫賣。黑市，為詐騙分子提供了源源不斷的身份信息資源。在普通人眼裡，實名制是身份識別，但在詐騙分子眼中，實名製成為了規避風險的最佳手段之一。因為這些身份信息的所屬人和詐騙分子壓根沒有關係。 第3層，技術偽裝。 在詐騙案件中，最難突破的其實是技術層面的偽裝。簡訊詐騙中最常用的就是偽基站群發器，只需一個筆記本電腦、一個軟體、一個發射器，就可以向周邊的手機用戶發送編輯好的詐騙簡訊。想靠手機定位抓人？較困難。 浮動IP和改號平臺也是詐騙分子較為常用的兩種技術偽裝的方式。浮動IP就是利用網絡跳板不斷掩蓋真實IP，利用虛假IP實施網絡詐騙行為。改號平臺則是掩蓋其真實號碼，將電話改成任何你想要的，哪怕是「110」。若幸運，查詢到了背後真實的身份，等警察準備好機票護照等一系列文件後，飛到定位地點一查，結果發現背後是一臺被黑客控制的私人電腦，也就是「肉雞」。 騙子都抓到了， 被騙的錢為什麼追不回來？ 因為錢「跑」得太快了！「騙子」們有以下「洗錢」渠道： 1、專業化的洗錢詐騙集團 專業洗錢集團主要服務於各類詐騙團夥，他們用最短的時間，將其他詐騙同行「辛辛苦苦」騙來的錢取出來，並用合法途徑返還。將銀行卡上的一串串數字變成能裝在口袋裡的真金白銀。集團各個層級的人分工合作、隨時響應，形成了一張無形卻又強大的蜘蛛網，只要一有資金觸網，立即就會在這張網絡的作用下消失得無影無蹤。 詐騙洗錢集團內部分工極其精細，一般分為五個層級。第一層稱為「聲佬」，專門負責打電話、發信息、郵寄等工作；第二層稱為「接數佬」，負責連接「聲佬」和下一層；第三層稱為「刷機佬」，顧名思義就是負責刷POS機，把錢刷到網上結算中心去；第四層是「卡佬」，負責提供各種銀行卡，分別自己轉移；第五層就是「取款仔」，專門負責取錢，可以自己去取，也可以付費叫別人去取。 層級紀律嚴明。五個層級職責明確，紀律嚴明。跨級之間相互不認識也無聯繫，每個層級只能跟上一層對接，決不能也無法越級與上上層聯繫。這樣，即使「取款仔」被抓，一般也很難問出上一級的人是誰、在哪，更無法抓到上上一層，最高一層級幾乎就是毫無風險。 多路出擊分散資金。比如「聲佬」騙到20萬，可以叫「接數佬」A處理10萬，「接數佬」B處理十萬；「接數佬」A又可以叫「刷機佬」A處理五萬，叫「刷機佬」B處理五萬；「刷機佬」A又可以叫「卡佬」A處理貳萬五，叫「卡佬」B處理貳萬五；「卡佬」A又可以叫「取款仔」A取一萬，叫「取款仔」B取一萬五。 2、錯綜複雜的「子孫帳戶」 「子孫帳戶」通俗點解釋就是，詐騙犯在收到騙款後，會對騙款進行拆分，通過銀行帳戶和第三方支付平臺進行N+1次的分散轉帳，之後再通過「車手」取現。錢款一旦進入到這一步，想要證明資金來源和凍結帳戶就難了。 如果詐騙分子想更安全一點，則會找「水房」處理。水房這個詞很多人可能第一次聽，如它的字面意思一般，就是專門用來洗白贓款的新型犯罪窩點。一般「水房」都服務於多個詐騙團夥，洗白速度快，且最終款項大多都會流向海外帳戶，難以被追討。 3、難以追蹤的數字貨幣。 詐騙分子在獲得騙款時，第一時間需要做的事情就是安全地將所獲贓款洗白，通過購買比特幣這類數字貨幣，能夠快速、安全地讓錢款成功變身，並完美躲避法律的制裁。 比特幣所採用的是一個去中心化的支付系統，已經脫離了傳統的金融清算系統。它利用特殊手段將詐騙分子所擁有的相同額度的比特幣在多個錢包地址之間跳躍，從而清除掉它原本的加密貨幣信息。想要追查最終的地址？可以，去深不見底的暗網上找吧。 銀行卡、電話、網站信息都是假的，辦案民警鬥智鬥勇的程度，遠超過你的想像，所以保護好自己「錢袋子」的最好方法，就是提高防騙意識。 普通人怎麼避免被騙錢？ 如何防止網絡詐騙？做好這6個基本措施： 1、個人信息保護好 不要隨便洩露自己的電話號碼及身份信息。現在是信息泛濫的社會，同時個人信息的洩露異常嚴重，很多不良分子利用各種手段竊取他人信息，以此為基礎，通過電話、網絡，偽裝自己身份，騙取大眾錢財。 2、多問多漲「姿勢」 收到不利於自己的信息或接到同樣的電話，不要自己盲目行事， 可以與家人溝通商量或到有關部門查詢事情真偽，不要輕易給陌生人匯款。 3、貪小便宜吃大虧 在網上購物時，同一商品，有的賣家會用遠遠低於其他店鋪的價格來吸引消費者眼球。很多消費者，因為看見價格低廉，就趕快下手買下商品。結果花了錢卻遲遲不見快遞的到來，其實這時賣家已經「捲鋪蓋走人」了，由此騙取廣大消費者錢財。 4、吸引眼球的毒糖果 有的危險網站，以奪人眼球的標題，吸引人們點擊進入網站。其實，在點進網站的那一刻，用戶的信息已經洩露，尤其是那些手機、電腦中信息較多的用戶更需要注意。 5、獲取信息要甄別 在微信、QQ等社交信息中，總會流傳著高薪聘請打字員、淘寶客服等消息，看到可以在家兼職，很多人都心動不已。但這些信息中存在很多令人爭議的地方，在聯繫負責人時，切勿輕易交錢，損害個人利益。 6、 掃二維碼贈送禮品易洩露個人信息 現在街上時常會出現掃二維碼贈送禮品的活動，很多朋友看到只是掃一下二維碼就有禮品，覺得很划算，就掃描二維碼並根據提示註冊用戶，其實，這時您的信息已經洩露，給了不良分子可乘之機。 最後提醒：一旦被騙後，只要醒悟時間「快」、報警(110、96110)「快」、接警員止付「快」，將被騙資金止付在銀行卡或者帳號內，並不是沒有可能趕在騙子取款之前制止支付。 來源：「央視網」微信公眾號
最近，新華網發布的一則反詐短視頻在社交平臺引發關注。這條旨在揭露AI換臉、變聲騙局的宣傳片發布後，有網友說「被嚇到了」，還有評價說「像恐怖片」。這是為什麼呢？原來，很多網友沒有想到，AI換臉、換聲能那麼「真」：短視頻以溫馨的母女視頻通話情節開始。母親正在家裡煲湯等女兒回家，女兒撒嬌說航班延誤又掉了一部手機，央求母親轉帳應急。就在母親用網銀轉帳時，門鈴響起，母親以為沒帶鑰匙的父親回家，暫停轉帳去開門。誰知，門外站著女兒。此時，視頻電話裡的「女兒」還在一口一個「媽，你是世界上最好的媽」。 反詐視頻中，真人與AI變臉「面對面」（圖源：新華網視頻截屏）。所以，宣傳片的主題是告訴網友，AI可以模擬人臉和人聲，視頻裡看到和聽到的都不一定是真實的，要警惕新型詐騙電話。不少網友一邊評價「太嚇人」，一邊詢問：AI技術真的進化到可以如此逼真的「換臉換聲」了嗎？答案是肯定的。只要3步，「換臉」成功「AI換臉、換聲並且用視頻的形式誤導公眾，已經不算技術難題。」人工智慧企業合合信息的技術人員展示了3步換臉：第一步，對著演示屏幕的攝像頭，根據提示上下左右轉頭，錄入真人信息；第二步，選擇兩張想要的新臉照片；第三步，演示屏幕顯示，這名技術人員已經擁有了兩張全新的「臉」，新臉還能跟隨身體的主人做出各種頭部動作與面部表情。對普通人而言，壓根看不出顯示屏幕上的「人」是AI生成的。 左：真人信息錄入；中：選擇要變的「臉」；右：變臉完成（作者攝）。技術人員表示，AI換聲也很方便，很多消費級的軟體已經提供這些服務。只要向相關軟體提供一定的聲紋資源，軟體很快就能模擬目標聲音，實現以假亂真的效果。所以，千萬不要以為反詐短視頻中的「換臉變聲詐騙」是演繹。隨著AI技術的發展，換臉、變聲已經不再困難。而且，有不法分子已經用換臉、換聲等騙取錢財。前不久，湖北警方就披露了一起「變聲」詐騙案件：被害人劉女士接到「孫子」電話說，不當心傷害到別的孩子，「私了」要2萬元錢，怕被母親責罵，「請奶奶救救我，不要告訴媽媽」。劉女士覺得電話那頭就是「孫子」的聲音，決定湊錢幫孫子。接著，孫子說有人來找劉女士拿錢，在交接錢款時，劉女士又聽到了電話裡「孫子」的聲音，確認無誤後，把錢款給了對方。過了幾天，劉女士遇到孫子問起這件事，才發現上當受騙，然後報警。警方經過調查，抓獲了犯罪嫌疑人，並根據被害人提供的線索分析認為，犯罪嫌疑人可能是通過多次撥打座機電話，逐步收集了她孫子的聲紋信息，基於它們用AI技術造假，實施詐騙。識破AI換臉和變聲，這些訣竅有用那麼，如何預防AI換臉、變聲詐騙呢？最簡單的是使用只有當事人才知道的「暗語」或者方言。當視頻通話等涉及轉帳等話題，當事人要先想辦法求證對方是本人還是AI造假。比如，可以詢問對當事雙方都有特別意義的紀念日、改用方言交流等。此時，AI造假極可能露餡。同時，個人應注意保護隱私信息。高清的面部信息、聲紋信息等，都屬於隱私信息，它們都是被模仿的基礎。所以，在社交平臺上曬視頻、曬照片、曬聲音等行為，其實存在一定的被模仿風險。此外，通訊硬體、軟體等服務供應方，則要有「用魔法打敗魔法」的防範思路。技術人員表示，在生活中，不法分子不僅用AI換臉、變聲詐騙，還會用換臉、變聲「撞庫」，盜取他人錢財。比如，不法分子獲得目標對象的臉部圖像後，試圖通過「人臉識別」的方式，登錄目標對象的各種帳戶，盜取數據、轉移財產等。AI造假後「撞庫」的後果往往比AI造假後詐騙更大，所以需要從源頭加以識別、攔截。此時，AI也可以成為幫手：AI通過對光影、臉部紋理、動態五官是否合理等細節的監控和計算，得出鑑定結果。 用AI識別AI造假（作者攝）。「因為AI捕捉和比對的精細度遠遠超過人眼，所以能識別人眼發現不了的造假視頻。」技術人員表示，如果在涉及人臉識別、聲紋識別的服務中嵌入以上技術，那麼能極大限度地防範AI造假。
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