銀行基金代銷的「費率戰」再度升級。 繼國有大行、股份制銀行紛紛將基金代銷費率降至1折後,市場費率競爭進一步加劇。近日,部分中小銀行加入讓利陣營,將該費率壓低至0.1折,引發市場廣泛關注。 蘇商銀行特約研究員高政揚表示,中小銀行大幅下調基金代銷費率,根源在於市場競爭加劇與客戶流失的雙重壓力。受制於大型銀行與網際網路平臺的雙向擠壓,中小銀行客戶基數與業務規模有限,只能以降價為手段吸引客戶。 部分產品費率低至0.1折 8月4日,深圳農村商業銀行發布公告稱,自8月5日起,投資者通過該行手機銀行APP申購指定的9隻開放式基金(前端模式),可享申購手續費0.1折優惠,優惠涵蓋定期定額投資業務。 今年2月,常熟農村商業銀行推出類似政策:投資者通過該行手機銀行渠道辦理指定基金產品的申購(含定投)業務,可享申購費率0.1折優惠。所涉基金均為前端收費模式(即申購時扣除手續費)的指定公募基金。 高政揚表示,目前享受0.1折費率優惠的基金產品主要有三方面特徵:一是產品類型偏向保守,以低風險類為主,如部分指數型基金、債券類基金;二是申購渠道通常限定為手機銀行;三是費率優惠多針對前端費率。這一現象主要是為了定向激活線上流量。 相比之下,大型銀行及股份制銀行基金代銷費率仍維持1折優惠費率。例如,7月15日,平安銀行公告稱,對18隻指定基金產品的申購及定投費率實施1折優惠。而自去年起,農業銀行、交通銀行等國有大行已紛紛將基金代銷費率降至1折。 上海金融與法律研究院研究員楊海平認為,此次中小銀行將基金代銷費率降至0.1折,主要原因有三:一是在淨息差承壓背景下,更多中小銀行加入基金代銷行列並加大拓展力度;二是出於階段性獲客需求,通過營銷活動吸引客戶;三是公募基金費率改革深入推進,以降低投資者成本、推動基金公司與投資者利益更緊密綁定為核心,使得公募基金的盈利壓力向渠道端傳導。 仍需聚焦服務與產品深耕 依託網點布局與客戶資源的天然優勢,銀行長期以來都是基金代銷的主力軍。但隨著券商、獨立基金銷售機構快速崛起,中小銀行在這一領域尤其面臨不小的挑戰。 高政揚分析稱,中小銀行承受著多重競爭壓力:一是來自國有大行和股份制銀行的擠壓——大型銀行憑藉深厚的客戶積澱、強勁的品牌影響力、廣泛的渠道覆蓋,以及出色的選品與綜合服務能力,讓中小銀行難以在價格和產品上形成差異化優勢;二是網際網路平臺的直接衝擊,這類平臺以便捷性、低費率和豐富產品為抓手,依託海量用戶吸引大量年輕投資者,導致傳統銀行代銷業務客戶分流。 市場對0.1折超低費率的可持續性關注度較高。目前1折仍是行業主流最低優惠,0.1折超低價多限於中小銀行的特定產品和渠道,尚未形成規模效應。中國郵政儲蓄銀行研究員婁飛鵬認為,短期內受渠道和品牌劣勢制約,降價是中小銀行搶佔市場的直接手段,但「費率戰」可能引發監管關注,長期看或難以為繼。 業內人士認為,基金代銷市場的競爭最終要回歸產品與服務本身。「對中小銀行掀起的價格競爭應客觀看待,超低費率本質是通過犧牲短期利潤換取客戶流量,長遠看仍需在產品與服務上深耕。」高政揚表示,未來核心競爭力需聚焦四方面:提升選品能力,提供更優財富管理策略;豐富代銷產品種類,滿足多樣化需求;增強服務創新,提供資產配置與全周期陪伴服務,提升客戶滿意度;深耕區域客群需求,綁定本地化場景,避免同質競爭。 (證券日報)
天津8月9日電 (記者 王君妍)國家超級計算天津中心聯合主辦的「天河-天開智慧醫療創新發展大會」8日在天津舉行,會上發布了多項天河超算賦能智慧醫療的成果。 8月8日,天河-天開智慧醫療創新發展大會在天津天開高教科創園舉辦。進一步加速推動超算算力轉化為生產力,強化天河賦能醫療健康領域的創新發展與高質量發展。記者佟鬱攝 會上,國家超級計算天津中心、智臨天河科技有限公司牽頭與多家醫療機構共同啟動了AI原生醫院建設,未來將重點聚焦醫療垂直大模型、醫療智能體和醫療應用場景的研發和落地緊密合作,共同致力於推動醫療模式變革。 據悉,隨著醫院信息化、數位化水平的持續提升,智能化建設成為當前醫療行業發展的重要趨勢。人工智慧如何實現與醫院管理、診療、服務等環節的深度融合,是推動智慧醫院高質量建設的重要課題。天河團隊通過近10年實踐,探索出了一條高效路線,提出了「AI原生醫院天河方案」。 團隊相關負責人介紹,「AI原生醫院」是以智能化醫療為核心,融合新一代人工智慧、大數據、雲計算、移動網際網路等前沿技術,重構醫療服務、業務流程和信息架構,使其具備持續學習、自主決策與自動優化的能力,從而實現智能化、個性化與全局協同的全新醫療模式。 與傳統分散式的AI+醫療應用不同,「AI原生醫院」將多種技術融合應用,人工智慧用於輔助診斷、預測風險;大數據整合電子病歷、影像等數據支撐決策;雲計算支撐數據存儲、處理;移動網際網路支撐遠程診療等。 此外,國家超級計算天津中心聯合天津中醫藥大學、現代中醫藥海河實驗室等合作機構正式發布「天河·靈樞」中醫藥大模型2.0,使用了更大規模的中醫專業領域訓練數據,涵蓋《黃帝內經》《傷寒論》《金匱要略》等經典著作、「十四五」規劃標準教材以及現代中醫臨床指南和真實世界診療記錄,顯著提升了模型中醫專業內容的理解與辨證邏輯能力。據介紹,在診斷準確率方面,2.0版本較1.0版本提升了約18%。(完)
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