父親生病第一時間去直播間問「專家」 假道具假證書堆出假醫生亂象調查 「爸,那些『專家』是假的!藥根本沒用!」看著父親又一次籤收了快遞來的「神藥」,來自陝西的張昕(化名)既憤怒又無力。他的父親沉迷於某社交平臺上一名「醫學專家」的健康課程,被深度洗腦,已兩次花高價購買對方推薦的「神藥」。 面對家人的勸阻,老人異常固執:「人家講得有道理!藥盒上印著OTC(非處方藥的標誌),是正規廠家生產的,怎麼可能是假藥?」 張昕曾根據父親提供的「專家」姓名和所謂任職醫院的信息,向該醫院官方渠道求證,得到的回覆卻是「本院無此醫生」。但就是這樣的「偽專家」,卻讓張昕的父親深信不疑,出現頭疼腦熱第一時間想的不是去醫院,而是在直播間裡「問專家」。 張昕父親的遭遇並非個例。近年來,一些網絡假醫生「偽專家」利用消費者的健康焦慮與信息差,以「正規」外衣包裝實施詐騙,其背後是一條圍繞假醫生身份認證、道具造假的灰色產業鏈。 直播劇本打造「專家」 一件網購的白大褂,一個偽造的胸牌,加上精心設計的劇本——在直播間裡,這些元素共同包裝出一個「三甲醫院專家」的形象,向消費者侃侃而談推銷著保健品。 這是此前在一家MCN機構工作過的劉女士向《法治日報》記者描述的場景,也曾經是她的工作內容。「三招搞定高血壓」「祖傳秘方根治糖尿病」「點擊連結領取定製中藥」……這些極具誘惑力的標題,正是這些「專家」每天在直播間上演的劇本。 張昕的父親正是被這些精心設計的劇本一步步俘獲。直播間裡,那個「專家」先是拋出幾個通俗易懂的醫學概念,瞬間建立起「專業」形象;接著,話鋒一轉,開始渲染各種常見老年病的「恐怖後果」,字字句句直戳老人的健康焦慮,如「腦梗心梗說來就來」「糖尿病併發症生不如死」「如果沒吃對藥,不但治標不治本還傷肝腎」…… 在老人聽得心驚膽戰之際,「專家」適時推出所謂的「最新科研成果」,信誓旦旦宣稱「幾個療程即可去根」「無任何副作用」,並輔以大量「患者」現身說法的「治癒」故事和「權威機構認證」。更讓老人深信不疑的是,對方反覆強調並展示藥盒上醒目的OTC標誌,將其包裝成「國家認證」「安全有效」的證據。「專家」還營造出名額有限、優惠即將截止的緊迫感,催促老人「抓住機會」「為自己的健康投資」。幾輪「健康講座」後,張昕的父親徹底被話術攻陷,對「專家」深信不疑。 張昕坦言,如果不是和醫院核實過「查無此人」,單看直播,誰能想到出鏡的醫生竟是假的呢? 北京的楊女士是醫療健康科普直播的常客,看得多了,她發現一些直播間存在蹊蹺:「不少『網紅醫生』直播間裡壓根兒沒醫生,出鏡的基本是助理,用『加薇』『+威』等話術誘導觀眾添加社交帳號,引流到其他平臺私聊。問及具體疾病,助理往往避而不答。」 根據楊女士提供的線索,記者點進一個擁有100多萬粉絲、資質認證為「××醫院皮膚科××醫生」的直播間,發現該醫生博主主頁資料顯示為男性,但直播出鏡的卻是一名女性。對方在直播間自稱是××醫生助理,並通過一系列話術將直播間的用戶引導至另一個無資質認證且粉絲量較少的普通帳號,稱該帳號為專門的客服號,負責和用戶一對一溝通,並讓記者添加「醫生」的社交帳號進行付費諮詢。 還有一部分醫生的認證信息與實際情況大相逕庭。記者查閱公開資料發現,有的醫生在平臺上認證來自某知名醫院,但實際上在該醫院並無此人;有的醫生認證信息過期,已從認證醫院離職但未更新認證;有些人甚至直接盜用他人身份信息進行認證。 中國政法大學醫藥法律與研究中心主任劉鑫在調研時曾發現,同時認證為某一家縣級醫院的整形外科醫生有50多名。「縣級醫院科室的醫生一般只有五六個,50多名醫生不符合常理,其中顯然有很多醫生是虛假認證。」 醫院工牌隨意買賣 精心設計的話術、逼真的「專家」人設、漏洞百出的認證——記者近日調查發現,網絡假醫生背後,是一條分工明確、環環相扣的造假產業鏈。 記者在某電商平臺搜索「白大褂醫生服」,跳出大量服裝,包括白大褂工作服、護士服、深藍色手術服等,價格在20多元到400元不等。 記者隨機諮詢某商家,對方直言:「三甲醫院標隨便選,只需要提供醫院LOGO的源文件即可,印出來很真實。」 另一家售賣醫院工作牌的商家稱:「提供醫院名稱、照片、姓名、職位、工號即可定製,價格只需10元。」當記者問及能否「仿製晶片」時,對方直接回復「要多少個,可做成PVC銀行卡材質的」。 比道具更關鍵的是資質文件。記者注意到,在某論壇上,曾有服務商報價:PS醫師資格證150元/張,生成執業證書200元/份,製作帶電子章的在職證明300元。「最近查得嚴,只接民營醫院單子。」該服務商發來一份「××骨科醫院」空白模板,承諾「通過率90%以上」。 更隱蔽的是利用醫生多點執業政策的「掛靠」認證。 前述在MCN機構工作過的劉女士透露,受平臺政策影響,醫療自媒體帳號越來越難做,但對於某些要求,可以「上有政策下有對策」。根據一些平臺關於醫療認證帳號的認證規則,個人認證需要滿足「公立三級醫院主治醫師及以上專家」「民營三甲醫院主治醫師及以上專家」「綜合大學或醫科大學附屬民營三級醫院主治醫師及以上專家」等(滿足以上任一條件)。MCN機構利用「多點執業」政策(符合條件的執業醫師受聘在兩個以上醫療機構執業的行為),將醫生「掛靠」至民營醫院後通過平臺認證。 「我以前運營的帳號就是通過『掛靠』某醫院,取得認證的醫生帳號。」劉女士說。 記者採訪發現,儘管一些平臺聲稱嚴格審核,但仍然存在一些漏洞。某平臺審核外包員工坦言:「每天要審幾百個醫療帳號,怎麼可能逐個去查驗衛健委的數據。」 AI濫用也是這個鏈條上的一環。有業內人士告訴記者,深度偽造技術製造的假醫生視頻人物表情自然、語言流暢,普通用戶難辨真偽。部分團隊甚至用「真人面具+AI換聲」通過活體驗證,系統誤判率很高。 持續完善相關政策 亂象頻發下,監管部門持續完善相關政策。 近日,中央網信辦、國家衛生健康委等四部門聯合發布《關於規範「自媒體」醫療科普行為的通知》,明確規定網站平臺應堅決清理假冒醫生身份開展科普等違法違規信息。該通知從分類核查認證帳號資質、清晰展示帳號資質信息、嚴格標註醫療科普信息來源、認真做好資質核驗工作、嚴禁無資質帳號生產發布專業醫療科普內容、強化網絡行為規範、嚴禁違規變相發布廣告、嚴處違法違規信息及帳號等方面,對網站平臺作出規範。 各大平臺積極響應新規。某平臺負責人告訴記者,他們會不定期排查認證資料,對資質造假、非法掛靠執業醫師證書等違法違規行為,採取取消認證、封禁帳號等處罰,並向有關部門舉報。 另一平臺負責人說,會嚴格實行醫生實名認證與專業資質核驗,僅限認證醫生發布非診療性醫療科普內容,並已上線管理體系對創作者專業度和合規性進行綜合評價與處置,根據帳號狀態對違規的創作者進行提醒整改和處置,包括但不限於限時封禁、永久封禁等處置措施,並定期公示。 「希望這些新規能落到實處,平臺審核再嚴一點,比如要求認證醫生『掃碼+刷臉』雙驗證,直播時能隨機彈出執業碼核驗,這樣至少能讓更多像我爸這樣的老人少被騙,別再花冤枉錢,更別耽誤了正規治療。」看著父親手機裡依然保留的「專家」課程連結,張昕期待著治理的「風」能儘快把被蒙蔽的受眾「吹醒」。 稿件來源: 法治日報法治經緯 本報記者 文麗娟 本報實習生 高紫琦
杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下: 記者:您為什麼選擇回中國? 齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。 另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異? 齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。 在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。 中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界? 齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。 譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? 齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。 像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖 齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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