從「死亡之海」到「希望之海」，羅布泊如何建成世界級鉀肥航母？
2025-10-22 02:20 2,437次浏览■本報記者 唐瑋婕 實習生 李欣 今年的世界人工智慧大會上，各種萌趣的「AI寵物」成了一道特別的風景線，毛茸茸的造型、友好的互動設計吸引眾多觀眾圍觀體驗。 眼下，從泡泡瑪特推出的Labubu(拉布布)，到二次元動漫、遊戲的各種周邊「穀子」，情緒價值正在不斷影響消費者的認知，以及他們的錢包。這股風同樣也刮到AI等前沿領域，塑造出不少「新物種」。 玩具不止於情緒價值 近日，一位二次元女孩因家中囤積過多「吧唧」(badge，徽章類周邊)甲醛中毒的新聞在網上引起熱議，有人對此難以理解，有人卻依然沉迷其中，這些「穀子」到底有何魔力？ 上個月，三麗鷗上海限定系列發售第一天，排隊人數爆滿，一隻Hello Kitty(凱蒂貓)毛絨掛件原價159元，閒魚上的代購費就高達150元。快閃店現場，「三麗鷗迷」小明告訴記者，作為一個毛絨愛好者，「我的家裡有一柜子的布丁狗和美樂蒂，確實很治癒，每次心情不好的時候，看著它們心情就會慢慢變好」。 可愛、萌感……「穀子」從傳統的玩具升級為心理療愈利器，充當著陪伴、治癒的角色，還搭建起另一種連結。 第一百貨C館集中了200多個攤位，專門用於二次元擺攤出物。幫兒子看攤的李芸坦言，她一度反對兒子收藏這些毛絨玩具，但每次看到他和「穀子」相伴時臉上洋溢的笑容，也就逐漸沒有那麼排斥了，「攤位上經常能遇到一些年輕人，跟他們交流讓我們覺得自己的心態更年輕了。我們希望能藉助『穀子』的連結，走進年輕人的內心」。 通過購買和展示這些具有IP價值的周邊「穀子」，年輕人隨心表達著自己的個性和審美，在人與人之間不斷建立新的互動聯繫。迪美購物中心的毛絨攤位攤主喵喵深有感觸：「擺攤很有意思，每天都能遇見不同的人，跟這些同樣喜歡這個IP的人交流，也會讓人收穫很多。」 新剛需帶來商業機會 事實上，當二次元的風越刮越猛，更多人開始意識到：情緒價值似乎已成為新一代的「剛需」，其中也蘊藏著巨大的商業價值。 記者注意到，不少城市的文旅創意產品已在嘗試把握這一趨勢，採用毛絨玩具形式產出周邊，比如「蒜鳥」毛絨文創產品、家鄉美食毛絨文創「中國人自己的Jellycat(吉利貓)」系列等，在市場上都取得不錯反響，成為商文旅聯動的一抹亮色。 前不久舉行的2025世界人工智慧大會上，AI界也迅速行動起來，各種承載著情緒價值功能的AI寵物出現在一些展臺的C位。例如，中興通訊發布首款情感陪伴AI寵物「麻薯」Mochi，主打圓潤萌趣的造型，會跟隨人的指令點頭、搖頭、搖尾巴。目前，該產品還在開發中，將逐步加上聲源定位、聲紋識別等功能，讓AI交互體驗更真實、更豐富。在業內人士看來，AI寵物正從科技玩具向情感剛需轉變，市場規模有望持續擴大。 新物種躍升消費新引擎 AI入局帶來了新的變量，湧動的熱潮也讓不少投資團隊躍躍欲試，其背後的邏輯是：無論是超強擬人化，還是思維鏈功能的提升，AI提供的情緒價值都將隨著基礎大模型能力的增強而不斷提升。到目前為止，AI的價值主要還停留在幫助人們提高生產力上，但用不了多久，完全面向個人消費者端的AI應用也會擁有更為廣闊的落地場景。 可以預見的是，無論是毛絨玩具，還是AI寵物，以提供情緒價值為主線，悅己消費、治癒消費的新需求將打破現有的商業邏輯，形成全新的商業形態。 當然，每股風颳過，總會帶來熱與冷的兩面。作為一名「三麗鷗迷」，小明告訴記者，有一部分人的消費並不理性，有一部分人看中的則是升值空間，「他們會故意把『穀子』的價格炒得很高，以此來牟利」。 消費者盼望著，情緒價值的新風口能更健康、更良性地發展下去。而這也是其躍升為驅動消費增長新引擎的關鍵所在。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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