「人工智慧+」將帶來哪些變化？專家解讀→
2025-12-02 18:34 6,841次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
幹在實處 闖出新路(前沿觀察·挑大梁 看擔當) ——廣東省黨員幹部擔當作為、服務經濟發展一線見聞 踏進廣東省佛山市順德區銀星服務機器人智能產業園大門，映入眼帘的是一座科技感十足、環境優美的校園式園區。說起園區建設，還有段小插曲：項目前期設計規劃耗時較長，企業提出，竣工驗收涉及部門多，能儘快安排嗎？ 了解到企業訴求，時任順德區招商局副局長的海玉寶第一時間協調消防部門預審，聯繫人防辦反饋聯合驗收申報事項……1個多月後，園區順利投產。 竣工即投產的高效，是廣東省黨員幹部擔當作為、服務經濟發展的一個縮影。廣東省委出臺激勵廣大幹部在新時代改革開放中新擔當新作為的實施意見，著力完善考核體系，鮮明樹立重擔當、重實幹、重實績導向，推動全省各級黨組織和廣大黨員幹部挺膺擔當、奮發作為。今年上半年，廣東經濟總量超6.8萬億元，這背後是廣大黨員幹部「闖」的精神、「創」的勁頭、「幹」的作風。 促進傳統產業轉型升級 「企業盼的，就是我們要幹的」 實體經濟為本，製造業當家。廣東工業規模約佔全國1/8，擁有全部31個製造業大類。挑大梁，傳統製造業轉型升級是關鍵。 前段時間，順德區容桂街道幹部到轄區一家精密塑料製造企業走訪，看到質檢線工人正以人工方式逐個檢查產品質量。「市場規模小，專業自動化設備製造商少。」談起轉型困難，企業負責人頗感無奈。 企業的技術改造訴求被完整記錄在街道辦的《工業技術改造需求摸查表》上，據此，街道經濟發展辦公室副主任胡添強及時協調聯絡機器視覺相關企業，用AI輔助肉眼觀察，提高產品精度。 「企業轉型升級，政府連結資源。」容桂街道建立產業、創新、人才等「五鏈融合」機制，以融合促升級，打破了傳統製造業轉型升級的瓶頸。 資金，是轉型升級硬門檻。總部位於順德區的悍高集團深耕五金製造，2020年，集團向社會募資5億元新建智能生產線，可觀望者眾多，投資者寥寥。 「企業盼的，就是我們要幹的。」入企走訪中，順德區杏壇鎮鎮長胡永峰得知悍高集團融資困難，第一時間組織黨員幹部指導企業申請改造補貼、數字貸等，並向上級爭取財政資金，為企業注入8000多萬元啟動資金，有力帶動社會資本湧入。 「比設備更亟待『更新』的是觀念。」佛山市委組織部組織三科科長謝明賽介紹，市委組織部聯合市工商聯、市委黨校啟動「新時代民營企業家培育工程」；組織參觀世界500強企業，學習先進經驗……累計培訓民營企業家超4萬名。 近年來，廣東各部門動真碰硬、政策頻出：省政府辦公廳出臺「技改十條」；省人大常委會審議通過《廣東省製造業高質量發展促進條例》；省工業和信息化廳制定工業設備更新和技術改造提質增效工作方案……製造業轉型升級也帶來顯而易見的成效，今年上半年，廣東工業技改投資同比增長1.8%，佔工業投資比重超三成，工業轉型升級穩步推進。 助力新興產業拔節生長 「服務就是想在前頭、幹在前頭」 韶關湞江產業園，中國電信粵港澳大灣區(韶關)智能算力中心機房裡，兩排黑色機櫃紅綠燈光閃爍、製冷風扇轟鳴。數據輸往粵港澳大灣區城市，用時不到3毫秒。 「算力的基礎是電力。」韶關市發展和改革局副局長、市集群建設專班成員李劍虹說，算力中心規劃建設時，只有一個220千伏櫻花變電站。為確保用電穩定，韶關市協調廣東電網公司，僅用10個月，另一座220千伏智良變電站拔地而起，「兩個220千伏變電站，提供雙保險」。 「兩路供電都中斷，怎麼辦？」 「柴油發電機自動啟動，能再撐8小時。」 「如果夜間斷電、油品短缺呢？」 集群建設專班幹部未雨綢繆——年初，主動與石化公司磋商，為園區爭取到一條特殊通道，由蓮花山、坪石油庫全天保供。李劍虹說：「服務就是想在前頭、幹在前頭。」 靠前服務的理念，成為當地幹部的共識。市發改局、工信局、韶關高新區管委會幹部為項目用地、用電、用水打造「硬」環境；市委組織部幹部推動產才融合「雙向奔赴」，為新興產業發展提供「軟」支撐。 在粵港澳大灣區數據應用產業園，數據標註、網絡安全、人工智慧等新興企業雲集。「相比珠三角地區，粵北新興產業起步晚，容易出現『人才荒』。」韶關數據產業投資發展有限公司董事長歐陽曉冬坦言。 一次入企走訪，韶關市委人才辦得知數投公司急需專業人才。依託「大數據產業人才振興計劃」，時任韶關市委組織部人才工作科科長文杰聯繫上在北京某網際網路企業洽談時認識的韶關籍人才何智堅，雙方一拍即合。如今，何智堅已擔任數投公司副總經理，成為企業中堅力量。 「我們在走訪調研中摸清企業的人才需求，既通過組織招聘會等活動，也借招商、路演等契機，留心發掘好苗子，保持聯繫，靜候佳機。」文杰道出了黨員幹部念茲在茲的服務常態。 從粵北山區到珠三角地區，新興產業拔節生長。廣州國際生物島、佛山三龍灣機器人谷、珠海航空產業園……項目落地在哪裡，黨員幹部就衝在哪裡、幹在哪裡。前不久，廣東省工業和信息化廳公布第三批中小企業特色產業集群名單，新興產業集群佔比過半，成為推進高質量發展的重要力量。 推動高水平對外開放 「提升專業本領，把事做到點子上」 南海之濱，大亞灣畔。各類管道穿山越海，高爐裝置巍然聳立，工程車輛進出有序……7月15日，在惠州大亞灣石化產業園區，埃克森美孚惠州乙烯項目正式投產。 項目緣何落戶惠州？故事要從8年前講起。 2017年，埃克森美孚高管團隊考察國內主要石化基地時，惠州大亞灣並非其首選投資地。只有努力了，才知道行不行。大亞灣經開區黨工委相關負責人和各部門幹部晝夜奮戰，拿出一份方案——土地如何供給？原料過哪個碼頭？汙水如何處理？8分鐘項目落戶解決方案視頻講得簡明清楚。美孚高管聽完後驚嘆道：「你們是懂我們需求的！」 2018年9月，框架協議正式籤署。省級層面迅速建立政企雙方高層協商會議機制，定期會商解決重大政策問題；而在項目一線，經開區成立工作專班，提供全周期、全方位服務。 「提升專業本領，把事做到點子上。」經開區石化能源產業局副局長周亮，是專班骨幹，也是石化專業的行家裡手，對化工產品生產工藝、特性了如指掌。 有一年，全球原油價格劇烈波動，讓美孚對投資回報率產生擔憂，項目一度進展緩慢。周亮和專班同事通宵達旦，深入研判分析，帶著紮實的報告與美孚團隊磋商，最終以專業能力和實幹精神讓企業深深折服。 「當地政府對項目給予了全流程、高效能的支持，在通關協調、建設許可等方面提供了非常專業、高效的服務。」埃克森美孚(惠州)化工有限公司董事長李興軍說。 惠州的故事，是廣東幹部優化營商環境、推動高水平對外開放的一個剪影。 在廣州，市、區領導帶隊洽談合作、宣講政策，兩個月促成新加坡鵬瑞利項目籤約，推動外商獨資醫院落戶黃埔； 在深圳，各部門幹部在擴大高水平對外開放中不斷優化對企業服務，新加坡星展銀行持續加碼投資深圳農商銀行，追加注資15.96億元； 在湛江，黨員幹部認真落實「幹部作風提升年」行動，優化審批流程，創新供地模式，保障德國巴斯夫湛江一體化基地項目落地投產。 ………… 黨員幹部的專業服務，推動外商投資「引力場」持續增強。2025年1—5月，廣東新設外資企業1.2萬個，實際使用外資金額508.4億元。 投身鄉村全面振興 「腳踏實地幹，激活發展潛力板」 雨過天晴，群山如黛。韶關市南雄市珠璣鎮珠璣村、裡仁村，百畝良田成方連片，小型農機穿梭忙碌。曾幾何時，這裡的地塊還坑窪零碎，農機難以下田。 如何提高耕地效能？去年4月，南雄市與省供銷合作社所屬天潤糧油公司籤訂協議，整區域推進高標準農田建設。而土地流轉的重擔，落到鎮村幹部肩上。 「聊政策，個個叫好；籤合同，都往後縮。」時任珠璣鎮黨委書記廖春花帶村幹部日夜走訪，講政策、解心結：田間有苗木，就牽線搭橋聯繫企業保價收購；擔心面積弄錯，就立字據蓋鎮村兩級公章擔保……幹部率先籤字，黨員緊隨其後。顧慮漸消，村民陸續坐到籤約桌前。 春耕前，高標準農田完成改造。上半年，兩村集體增收15萬元。 黨員幹部積極投身鄉村全面振興。2022年，廣東實施「百縣千鎮萬村高質量發展工程」，加快把縣鎮村發展的短板變成高質量發展潛力板，3年初見成效。 佛山市禪城區南莊鎮紫南村，以前靠出租土地跨入「億元村」，而今迎來發展瓶頸：「土地用完了，今後靠什麼？」 「有人氣，土地才有價值。」村黨委書記潘柱升把目光投向文旅產業。紫南村投資3.8億元，優化基礎設施、騰退低效倉庫、流轉閒置民宅，打造仁善三館、「紫南船說」水鄉碼頭、洛神藝術村等項目，招引餐飲、酒店等商業綜合體，並成立紫南文旅公司管理運營。 村路寬了，河道清了，民宿建了，商鋪興了……基礎設施陸續完善，但遊客不多。潘柱升就公開招聘鄉村CEO。在旅遊行業打拼多年的朱莉上任紫南文旅公司副總經理，打響了「悠然紫南」的文旅品牌。 在「紫南船說」水鄉碼頭，河道兩岸人山人海。「我們每月組織草艇比賽，吸引近萬名村民遊客參賽觀賽。」朱莉說，文旅產業既帶來直接收入，也帶動土地價值穩中有升，2024年村集體收入超1.3億元。 「腳踏實地幹，激活發展潛力板。」廣東省「百千萬工程」指揮部有關負責同志表示，將持續激勵黨員幹部下沉一線、真抓實幹，以改革、開放、創新三大動力，全面激活廣東縣鎮村高質量發展的體制、要素和力量，加快形成城鄉區域協調發展新局面。 本報記者 何昭宇 王雲娜 《 人民日報 》( 2025年08月12日 19 版)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
打开b站看直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 172.65MB
- 最后更新: 2025-12-02 18:34
- 最新版本: v17.15.4.14
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 西甲直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 2.83以上
客服热线：138-1875-9146
-
-
-
-
美女直播app
-
-
-
-
-
-
-
黄播
-
sky直播
-
-
-
-
-
-
-
-
- 橘子直播
- 红楼直播
- 青柠直播
- 魅影app下载免费版
- 魅影视频
- 春雨app直播免费看
- 魅影直播游客免登录
- 春雨直播
看少妇全黄a片直播
- 国外b站刺激战场直播app
香蕉app免费下载
- 山猫直播
西甲直播
河豚直播类似软件
猜你喜欢
65283
68913
79
2025-12-02 18:34
59273
12
2025-12-02 18:34
95862
56
2025-12-02 18:34
27138
25
2025-12-02 18:34
27481
92
2025-12-02 18:34
75139
12
2025-12-02 18:34
74812
13
2025-12-02 18:34
27319
14
2025-12-02 18:34
65879
59
2025-12-02 18:34
79386
93
2025-12-02 18:34
21
86495
96
35
59318
97
98275
68432