國鐵集團最新數據顯示,鐵路暑運自7月1日啟動以來,到目前累計發送旅客已超過4.6億人次。新線增開列車,復興號提速運行,持續激發暑期消費活力。 客流增長的背後,是運力不斷提升。7月1日起,全國鐵路實施第三季度列車運行圖,同時編制實行暑期臨客運行圖。京哈高鐵京瀋段、滬昆高鐵杭長段按時速350公裡高標運行,渝廈高鐵重慶東至黔江段增加運力,全國鐵路日均開行旅客列車11416列,同比增長9.3%。 今年暑運,旅遊客流需求旺盛。國鐵集團精心組織開行親子遊、研學遊、紅色遊、康養遊等各具特色的旅遊列車和銀髮專列,7月份,全國鐵路累計開行旅遊列車266列。 鐵路服務也在不斷上新,「帶著汽車坐火車、行李託運服務」在便利旅客出行的同時也拓展了消費新場景,目前全國鐵路已鋪畫60餘條「鐵路託運汽車」的線路,19座車站試行提供「門到站」「站到門」的行李搬運服務。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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