8月5日電 據「交通運輸部」微信公眾號消息,8月5日,交通運輸部維持防禦強降雨二級響應,全力防禦應對持續強降雨。 中央氣象臺8月5日繼續發布暴雨橙色預警。預計,遼東半島、河北南部、山東北部、河南北部、四川盆地中部、福建東南部、江西南部、湖南南部、廣西中東部、廣東、臺灣島等地部分地區有大到暴雨,其中,廣西東南部、廣東中部和東南部沿海、河北東部、山東北部等地部分地區有大暴雨,廣西東部、廣東中部和東南部沿海等地局地特大暴雨。 5日上午,交通運輸部主要領導到綜合調度指揮中心檢查指導重點地區防禦強降雨情況,要求堅持底線思維、極限思維,全面壓實政治責任,落實落細各項防禦應對措施,做到「寧可十防九空,不可失防萬一」。 交通運輸部維持防禦強降雨二級響應,有關負責同志調度河北、山東、廣東、廣西、四川、河南、遼寧、福建、江西、湖南省(區)交通運輸主管部門,要求落實部黨組工作安排,將各項防禦應對措施不折不扣、扎紮實實落實到位,並在落實過程中不斷完善,堅決打贏防禦強降雨阻擊戰。 公路領域要緊盯重點路段和重點時段,做到第一時間響應、第一時間巡查、第一時間管控,切實落實落細防範風險隱患的各項措施,全力確保公路網運行安全穩定。 水路領域要將預警「叫應」機制落實到航運企業、渡口船舶,嚴格按照禁限航規定要求做到應停盡停、應關盡關、應撤盡撤;加強與水利部門的協同聯動,及時掌握上遊洩洪情況,加強情況研判,統籌水陸做好應急力量預置。 河北 河北省交通運輸廳統籌抓好強降雨防範應對和災後恢復重建工作,對重點地區進行扁平化、點對點調度,嚴格日常巡查排查,必要時果斷採取關、停等管控措施,全力完成了全省1229處水毀斷交道路搶通工作。 山東 山東省交通運輸廳突出關口前移,點對點調度京杭運河沿線4市、臨沂和淄博等5市防範應對強降雨情況,確保預警信息100%直達一線並落實響應措施。強化主動管控,對G22青蘭高速淄博段雙向主線臨時採取限速80公裡/小時措施。 廣西 廣西壯族自治區交通運輸廳啟動公路二級預警防禦響應,嚴格落實災害天氣分類分級預警「叫應」措施,及時配備應急力量,加強巡查排查,88個受紅、橙色氣象預警影響路段全部落實響應措施。 廣東 廣東省交通運輸廳堅持預防為主,調度並「叫應」受紅、橙色氣象預警影響的209個路段,主動管制2處普通國省道。強化動態管控,6條水路客運航線停航,6個地市175條公路客運班線停運,295個公路水運工程項目停工,轉移撤離736人。
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用,鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前,《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出,要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理,動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則,各區各部門強化公共數據源頭治理,提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度,對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出,高效開展政務數據共享,有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下,依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營,探索建立公共數據分類分級授權機制,加快建設一批公共數據專區,積極推動分領域授權、依場景授權,逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力,《實施意見》提出,公共數據運營服務費實行政府指導價管理,用於公共治理、公益事業的有條件無償使用;用於產業發展、行業發展的,可收取公共數據運營服務費。同時,要布局新型數據基礎設施,打造公共數據訓練基地,推動語料庫共建共享,賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺,加大場景開放和數據開放,賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求,釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品,提供便民利民服務。加強央地協同,推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制,探索央地共建服務載體等方式,打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界,圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護,網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試,鼓勵和保護幹部擔當作為,營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍,在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險,堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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