「植物染髮」以後不能提了
2025-12-02 21:06 5,618次浏览當海河晨霧散去，天津古文化街的青磚黛瓦間，「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動在此啟幕。 這場以天津為窗口、以青年為主角的文化盛宴，是一次地域特色的集中展示，也是一把解碼中華文明「和合」基因的鑰匙。 從津沽大地望向神州萬裡，我們看到的是一座城市的開放胸襟，更是一個民族的文化自信。 河海交匯處，藏著中華文化的密碼 天津的獨特，在於它自身就是一部「和合」的教科書。 九河下梢的地理位置，讓它成為南北文化交融的「活水碼頭」；近代開埠的歷史際遇，又讓它成為中西文明對話的「前沿客廳」。五大道的小洋樓與古文化街的牌坊相映成趣，相聲茶館的「包袱」與濱海新區的科創標語隔空呼應。 在這裡，吃煎餅果子配咖啡，聽相聲用VR眼鏡，這種「混搭」非但不顯突兀，反而生發出獨特的文化張力。 這種交融，也並非天津獨有。 從長安古道的胡漢交融，到泉州港的萬商雲集，中華文明五千年生生不息，正因其始終以「和合」為底色。楊柳青年畫變身潮玩、大沽炮臺遺址旁崛起生態公園……最鮮活的市井煙火，詮釋的正是「和合共生」的普遍意義。 「文化轉譯」，讓傳統活在當下 值得關注的是，此次活動的主角是青年。他們用短視頻拆解相聲的「捧逗哲學」，用AR技術復原漕運盛景，甚至將「泥人張」彩塑做成盲盒。 這些看似「腦洞大開」的嘗試，實則是年輕一代對傳統文化的「深情告白」。青年們正在用他們的語言重構文化敘事：傳統不再是教科書裡的鉛字，而是可觸摸、可互動、可再創作的生活符號。 這種「青春派」傳承，是全國性的文化覺醒。無論是故宮文創的「出圈」，還是河南衛視「中國節日」系列的火爆，都證明，傳統文化從不缺「知音」，缺的是符合當代審美的表達方式。保護文化遺產，不能止於博物館的玻璃展櫃，而要讓它們走進街頭巷尾、屏幕內外，成為「日常的詩意」。 「和合共生」的中國答案：在開放中守住根脈 天津的故事，也是中國的縮影。從「一帶一路」的文明對話，到鄉村振興中的非遺活化；從《只此青綠》的舞動山水，到「數字敦煌」的永久保存……今日中國，正以前所未有的文化自覺，探尋傳統與現代的共生之道。天津的探索尤其珍貴：它既沒有因循守舊地將文化「標本化」，也未在全球化浪潮中迷失自我，而是以「河海交匯」的智慧，讓古老文脈在創新中延續。 站在古文化街的戲樓前，聽一段京韻大鼓與電子樂的跨界混搭，或許能讓我們更懂「何以中國」。答案不在故紙堆裡，而在每個普通人參與的文化實踐中；不在復刻過去的懷舊中，而在面向未來的創造裡。 既能守護千年的根與魂，又能擁抱世界的變與新。而這，正是「和合共生」最動人的答案。(文/陳一釗) 來源：閃電新聞
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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