拉薩8月12日電 題:藏族音樂博士覺嘎:在世界舞臺奏響東方故事 記者 貢桑拉姆 「和平解放、民主改革、自治區成立……西藏的每一步變革都為文化傳承開了扇窗。」中國首位藏族音樂博士覺嘎近日在拉薩家中接受記者採訪時說,他的故事,恰是西藏民族音樂從高原深處走到世界舞臺的60年。 1963年,覺嘎出生在念青唐古拉山腳下的當雄草原。彼時的草原,沒有收音機,歌聲就是日子的一部分,家鄉牧民延續「以歌傳情、以舞抒懷」的傳統。同年,出生在農奴家庭的才旦卓瑪憑著《唱支山歌給黨聽》紅遍大江南北,用高原陽光般的嗓音,讓人們真切觸摸到藏族音樂的溫度。 7歲那年,覺嘎在生產隊小學第一次聽到「新調子」——填了新詞的「民歌新唱—革命歌曲」,旋律源自祖輩傳唱的古老曲調,這也是覺嘎走進音樂之門的最初啟蒙。 「牧民們幹活時唱,過節時更要唱。」覺嘎記得,父輩們跳果諧舞時,圍成一圈,舞步熱烈、歌聲悠長,拖腔裡藏著高原的遼闊。 在牧區,他對音樂的敏感,連牧民們都嘖嘖稱奇。聽過的牧歌,他過耳就能唱;在即興表演中,他隨口就能編出新曲調。這份天賦讓13歲的覺嘎被選送到西藏師範學院(現西藏大學)文藝班,成為少數系統學習音樂的牧民孩子。 「那會兒的文藝班,沒有正規課本,老師用油印教材教視唱練耳與樂理。」覺嘎說,在校園的樹林裡,他和同學們跟著老師唱「哆、瑞、咪」。也正是那些油印紙,喚醒了他身體裡的「音樂基因」。 1985年,從西藏藝術學校畢業的覺嘎,走出高原,先後到四川音樂學院、上海音樂學院攻讀碩士、博士,後從中央音樂學院博士後工作站出站。 在接受專業音樂創作教育時,覺嘎發現西藏傳統音樂有其獨特的結構形態與技法。2007年,專輯《藏·密》獲「2007中國國際聲像博覽會」原創音樂製作金獎,作品融合了西藏傳統音樂與西方管弦樂等,讓高原韻律與古典美學碰撞出新聲。 「西藏音樂事業的發展是國家教育、文化等各項事業的縮影。」2002年起,西藏大學逐步建成從本科到博士的藏族音樂教育體系,覺嘎作為西藏首位作曲專業本、碩、博導師,為當地培養了大批音樂人才。 如今,他正帶領團隊開展「環喜馬拉雅藝術圖譜繪製」的研究,這項國家社科基金重大項目,有望今年結項。覺嘎指著書架上的《大藏經》說:「這裡面藏著多少音樂智慧,亟待我們研究整理。」 2016年,《覺嘎交響樂作品音樂會》在北京奏響時,臺下觀眾為之動容,其多部作品登上新加坡、日本、美國等地的國際舞臺。有外國樂評人曾說:「這音樂裡有東方的哲學,聽得懂,但須思索。」 「藏族音樂既是古老的,又靈動在當下。」覺嘎用60年證明,藏族音樂「基因」與現代技法結合,能在世界舞臺奏響。(完)
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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