12歲少年啃《敦煌學大辭典》，上海書展小讀者「圈粉」大咖學者
2025-11-23 03:37 6,379次浏览認識自己的優缺點、規劃職業生涯、寫簡歷、準備面試……求職過程中，高校畢業生第一次面對這些問題。不少高校在就業指導教師數量有限的條件下，正嘗試運用AI幫助畢業生找到適合的工作。 一名高校教師說：「AI可以幫助我們做很多重複性、事務性的工作，比如梳理信息、優化簡歷、模擬面試，從而更好地配置資源，讓教師真正做到『一生一策』，為學生提供個性化、針對性的建議。」 溫州大學正在推進「人工智慧+」課程改革，引入簡歷會診系統及知識圖譜課程；昆明理工大學在就業指導課上引入大模型，幫助學生篩選求職信息、定位目標崗位、優化簡歷；華東師範大學試點、推廣「成長型簡歷」AI工具…… 各種AI應用與設備成了提高工作效率的「助教」。 成長型簡歷、AI面試艙賦能大學生就業 一份精煉且清晰的簡歷，是畢業生求職的「敲門磚」。AI工具除了能優化簡歷文字、針對不同崗位調整重點，還能提醒學生從簡歷「反推」，認識自己的長處與不足，從而找到努力方向。 華東師範大學心理與認知科學學院輔導員陶潔請學生在碩士入學時就製作簡歷，把本科階段的學習情況、實踐情況都呈現出來，每年更新一次，再藉助AI工具，指導學生將自己的成長型簡歷電子化，並分模塊梳理。「有了電子記錄，輔導員可以更好地了解學生動態。如果哪個學生一直沒有更新簡歷，系統篩查出來，我就知道這個學生需要重點關注了；學生可以在系統裡和我互動、提問，我能在線上予以簡單回應。」 除了記錄和復盤，AI還能為學生提供新思路。陶潔舉例：「有名學生在讀碩士期間一直埋頭做科研，沒有實習經歷，不知道怎麼去應聘產品經理職位。這時AI會提示：科研能力是一種可遷移的能力，和產品經理的工作邏輯類似。把這項內容寫進簡歷，就是一種很好的補充。」 陶潔也強調，主題班會、定期一對一諮詢等線下交流仍是必要的。「我們在改進這套工具的過程中，始終保留了輔導員工作中人性化、有溫度的部分，即面談時輔導員對學生的人文關懷、價值觀引領。」 除了打造成體系、多功能的AI平臺，一些高校還利用線下場地，引入了AI面試艙、AI面試輔導室等硬體設備。 華東師範大學學生職業發展中心副主任張劍鳴介紹，近10個月來，學校在教學樓、圖書館、學生活動空間等位置陸續安裝了12個「AI面試艙」，目前已服務超5000人次，學校的『青年百問智能體』也有AI面試功能。這可以為學生提供安靜私密的小空間，不用擔心打擾別人，大膽訓練自己。 溫州大學打造了面積超過3000平方米的就業服務一體化中心，包含多功能面試室、AI線上面試廳、面試輔導室等空間，學生既可以掃碼使用線上平臺，也可以隨時到中心使用這些功能空間。就業指導師、職業生涯諮詢師平時就在中心「待命」，學生可以就簡歷優化、面試輔導等問題找就業指導師詢問，也可以預約職業生涯專家進行深層次探討。 溫州大學計算機與人工智慧學院學生小趙今年畢業，成績不錯的他在求職時缺乏自信，不太懂得包裝、推銷自己。學校關注到了小趙的情況，就業指導教師指點他面試技巧，引導他使用AI優化簡歷，用AI面試官進行循環面試練習。後來，小趙收到兩個技術崗位的offer，最後選擇了上海一家科技企業的開發崗位。 魏曉曉表示：「現在學生獲得信息的渠道非常廣泛，遇到問題第一反應就是上網查，但不一定能找到靠譜的信息。學校有了就業指導平臺，學生知道官方提供的信息一定是準確的，而且可以進一步去找老師溝通。總的來說，AI可以賦能學生，實現高質量就業。」 AI幫教師把職業生涯課上成「金課」 高校助力大學生高質量就業，職業生涯發展課是一個關鍵抓手。 華東師範大學《職業認知與生涯發展》課程小組負責人蔣瑾告訴中青報·中青網記者，上學期這門課將AI引入課堂教學與互動、激發學生探索核心興趣點、學生評價等環節，開放選課即報滿，結課後獲得了超出預期的好評。 從2024年開始，昆明理工大學開始嘗試用AI賦能就業指導課。該校就業指導中心就業教育科科長陳桂榮向記者介紹，過去的就業指導課多聚焦於教會學生使用搜尋引擎查找、整理行業信息做求職準備，教師難以對所有學生進行一對一指導。如今，教師的教學重心轉向指導學生掌握與AI高效對話的技巧，藉助智能工具更精準地匹配適合自身的行業、企業及崗位，在此基礎上開展針對性求職準備，效率大幅提升。 陳桂榮觀察到，許多學生在求職時感到困惑，根源在於對進入新階段的未知和自我認知的模糊。AI的加入為解決這一問題提供了新路徑——它可以幫助學生梳理在學習、實踐中體現出的能力和優勢，並將這些優勢清晰映射到目標職業所需的核心能力上，幫助學生建立更明確、更具信心的求職路徑。 山東大學在2024年著手開發建設「山小芽」AI生涯發展助手，依託大數據算力分析，挖掘學生在考研、保研、出國(境)、求職、考公、創業等方面的成長發展需求並進行分析，幫助學生構建就業大數據畫像；學生可以在平臺上對接到專業教師、朋輩導師、業內同行、行業專家、國際組織專家等，預約一對一匹配指導。 山東大學學生就業創業指導中心工作人員竇尚孝告訴記者，2024年9月起，學校將《生涯發展：學業職業目標養成》列為大一新生必修課，並對內容進行「校本化」「院本化」升級改造，推動課程高質量建設。這門課共20學時，12個學時的理論課圍繞各學院學科特色，講解近3-5年的就業數據、就業信息搜集、就業能力提升、創新意識培養等；實踐課鼓勵學生通過「山小芽」平臺，完成生涯困惑諮詢或生涯人物訪談等。 截至目前，「山小芽」已覆蓋1.7萬餘名學生，匯聚專家資源2700多人，月均諮詢量千餘次。山東大學還與南京大學、同濟大學等15所重點高校和百度、科大訊飛、浪潮等企業成立「AI賦能·生涯發展聯盟」，運用大數據精準匹配資源，探索AI賦能生涯教育新範式。 中青報·中青網記者 魏其濛 來源：中國青年報 2025年08月14日 01版
閱讀提示 近期，人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶，其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為，未來，可以通過建設大規模數據採集工廠等方式，加快部分場景的商業化落地，以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上，4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗，直拳、勾拳、側踢，連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上，一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年，被認為是人形機器人量產「元年」，人形機器人頻頻亮相各大展會，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上，200餘家國內外機器人企業參展，人形機器人整機企業數量創下新高；2025世界人形機器人運動會開賽在即，500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者，人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶？其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬？對此，《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎，技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃，跑兩步就摔跤，感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事，在他看來，一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》)，今年，我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示，我國人形機器人產業前期已有一定基礎，但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解，智能能力、運動能力和本體能力技術卡點，是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」，它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點，導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究，他告訴記者，在運動控制方面，部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率，但持續運行時散熱不佳，致使關節溫度升高、扭矩精度下降，且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境，「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外，多位受訪專家指出，類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此，高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為，機器人需要先感知外界信息，再把信息傳給「大腦」，「大腦」要加以理解、分析、推理、決策，再指揮「小腦」控制運動，現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足，由此帶來延時性問題，進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善，價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺，到今年的幾萬元一臺，人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來，多個品牌產品進入量產階段，價格降幅更為明顯。7月，國內某品牌推出的一款人形機器人，售價為3.99萬元起。 不過，人形機器人要進一步實現家用，現階段的成本和售價仍然較高，有消費者表示，「期待隨著國產供應鏈進一步完善，售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」？蔡炳貞認為，目前，無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術，還是關節模組等硬體技術，都還沒有實現標準化和統一，各個零部件主要由各機器人廠家設計定製，導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本，宋宇飛建議，一方面，企業應當繼續提高自研自產能力，通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件，不斷降低硬體成本；另一方面，也應持續優化設計與生產工藝，如減少模具成本和零部件數量，提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者，我國具有完整的人形機器人產業鏈，如果人形機器人的技術問題得以更好地解決，大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後，產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後，人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景，加快商業化落地 從實驗室到工廠，從展臺到救援現場，再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」，人形機器人如何探索應用場景的更多可能？ 據蔡炳貞觀察，人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景，這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來，國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出，加快人形機器人在特種環境應用，聚焦3C、汽車等製造業重點領域，提升人形機器人工具操作與任務執行能力，並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試，如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠，上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議，將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中，機器人能進入人類難以到達的危險區域，執行探測、搜救等任務，提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面，可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱，可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人，再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單，核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者，行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題，要突破這一瓶頸，未來還需建設大規模數據採集工廠，或通過切割場景，讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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