「大陸班」解鎖中德青年「跨文化學術+實踐」雙重體驗
2025-12-03 07:07 4,327次浏览8月8日電 據甘肅省水利廳網站消息，8月7日，蘭州市榆中縣出現大範圍強降水，8時至8日14時，榆中興隆山站降水量達到220.2毫米，8月8日2時，甘肅省水利廳針對蘭州市啟動洪水防禦Ⅲ級應急響應。截至目前，山洪災害已造成10人死亡、33人失聯。 根據《甘肅省水利廳水旱災害防禦應急預案》規定，省水利廳決定自8月8日18時起，將針對蘭州洪水防禦Ⅲ級應急響應調整為洪水防禦I級應急響應。 蘭州市、榆中縣水務局加強組織領導，壓緊壓實防禦責任，著力強化水庫(水電站)、淤地壩安全度汛和科學調度，抓好中小河流、山洪溝道洪水防禦及堤防巡查防守，切實做好涉河涉溝在建工程和低洼作業場所洪水防禦工作，加強風險預報預警，加強隱患排查整治，加強值班值守，盡最大努力減少傷亡，確保人民群眾生命安全。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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