加美領導人通話討論貿易與安全關係

2025-11-24 21:39 8,154次浏览

  當前暑期旅遊旺季疊加持續高溫天氣,雲貴川等傳統避暑勝地迎來客流高峰,熱門景區門票銷售緊俏。然而面對上百元的門票價格,一些年輕人選擇了購買低價票走「捷徑」,卻不知落入消費「陷阱」。   8月5日,記者在二手平臺看到,部分商家推出熱門景區「特價票」,實則隱藏離譜操作。原價160元的黃果樹瀑布景區門票,一商家僅售57元,該商家告訴記者:「我會為你製作一張教師證明,憑此在人工窗口換取特殊票。」記者諮詢多個低價票商家,均要求提供個人信息用於製作所謂「優惠證件」。   記者注意到,貴州安順黃果樹瀑布景區8月4日已發布了嚴禁偽造、冒用證件套取景區門票優惠的公告,並稱對經查實存在偽造、篡改、冒用證件等行為的個人,將嚴格依法依規處理。   低價門票有「門道」:   多為偽造「優惠證件」套取門票   暑期以來,隨著旅遊熱度持續攀升,在一些社交平臺上,不少遊客分享通過二手平臺購買低價門票的「經驗帖」,如偽造相關證件、被本地居民帶進景區等離譜操作。   正值最佳觀賞期的黃果樹瀑布景區一票難求,景區官方小程序顯示近三日門票已基本售罄。據悉,正規渠道成人票價為160元/張,然而二手交易平臺上卻充斥著大量半價甚至更低價的「特價票」。   其中一家標價57元的商家向記者透露:「可以製作教師證明,憑此在人工窗口換取特殊票。」並要求記者提供寸照、姓名及身份證號碼。當記者質疑「就花57元P個圖嗎?」對方立即沉默。但記者看到,該商家已有100多人諮詢。另一家門票售價70元的商家則聲稱,可為18歲至25歲遊客製作學生證及學信網憑證,以通過線下窗口核驗。   記者調查發現,這些商家主要鑽了景區優惠政策的空子。以貴州為例,當地部分景區對教師、醫護、軍人、殘疾人、記者、學生等特定群體及本地居民實行門票減免政策。   低價票「真香」嗎?現實的情況是,不少想走「捷徑」的遊客被攔在門外。遊客小顧告訴記者,此前她在閒魚購買的肇興侗寨低價票,商家為其提供了一張P出來的教師資格證圖片,結果在景區核驗時因無法通過官網驗證被拒之門外。「再也不相信低價票了,這個錢真的不能省,被發現了非常尷尬。」小顧說。   景區提醒遊客:   謹防上當受騙和相關法律風險   8月4日,安順黃果樹瀑布景區發布公告稱,近期發現個別人員為謀取不正當利益,通過偽造、冒用他人證件等方式購買優惠門票入園,嚴重擾亂景區秩序,侵害其他遊客合法權益,更已涉嫌違法。   景區表示,將聯合相關管理部門,充分利用實名制購票系統及大數據技術,持續加強對優惠證件的核驗力度。對經查實存在偽造、篡改、冒用證件等行為的個人,將嚴格依法依規處理,並報公安機關進行處理;特別是涉及偽造、變造國家機關證件(如教師證、殘疾證等)行為的,將依法追究其法律責任,涉嫌違法犯罪的,將移交公安機關依法處理。   四川九寨溝景區也是暑期熱門旅遊目的地。早在7月22日,九寨溝風景名勝區就發布提示稱,近期部分二手平臺出現大量虛假門票信息,為避免遊客上當受騙,特此提醒遊客警惕假票風險。景區管理局明確指出,九寨溝景區未授權任何個人或商戶在二手平臺銷售門票。所謂「打折票」「內部票」等均為假票,由此導致無法入園或資金損失等產生的一切後果由購票者自行承擔。   「消費者在未核實證件真實性的情況下,輕信賣家,最終導致無法正常進入景區,還面臨個人信息洩露的風險,部分消費者還可能因為使用賣家提供的偽造證件面臨行政或者刑事處罰。」相關業內人士呼籲廣大遊客通過正規途徑購買門票,攜手抵制違法違規行為。   華西都市報-封面新聞記者朱珠

  合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。   該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。   藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。   研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。   「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。   安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)

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