感知生態之變丨綠水青山就是金山銀山
2026-02-19 18:03 1,389次浏览新華社北京8月5日電 題：加力穩外資！我國全力打造全球投資強「磁場」 新華社記者謝希瑤、周蕊 外資，聯通國內國際，對構建新發展格局、推動高質量發展意義重大。 複雜嚴峻的國際經貿環境下，我國吸引外資交出亮眼答卷——「十四五」以來，累計吸收外資超7000億美元，提前半年完成目標，新設外資企業比「十三五」期間多出2.5萬家。 投資中國，就是投資未來。面對經濟全球化深度調整，我國全力打造全球投資強「磁場」，以全方位、多維度的戰略優勢為跨國公司構築投資熱土。 外商加碼投資 折射中國市場強磁力 今年以來，首家外商獨資三級綜合醫院在天津開診，歐洲空中巴士公司等外資企業獲批增值電信業務擴大開放試點，拜耳、輝瑞、阿斯利康等跨國醫藥企業紛紛入駐北京醫藥創新公園…… 面對不確定性增多的外部環境，中國市場持續釋放「磁吸效應」： 商務部數據顯示，今年上半年，全國新設立外商投資企業30014家，同比增長11.7%。截至今年6月底，全國累計新設外資企業22.9萬家，比「十三五」期間增加了2.5萬家。 畢馬威在《2025年宏觀經濟十大趨勢展望》中強調，中國在全球供應鏈中的關鍵地位和消費市場潛力，是外資持續加碼的核心動力。許多跨國公司表示，中國是跨國投資「理想、安全、有為」的目的地，是「確定性的綠洲和投資熱土」。 從著力抓好「四穩」，到出臺「穩外資20條」；從制定外國投資者對上市公司戰略投資管理辦法，到實施鼓勵外商投資企業境內再投資若干措施……我國打出穩外資政策「組合拳」。 中國社會科學院世界經濟與政治研究所副研究員潘圓圓說，我國經濟基礎穩、優勢多、韌性強、潛能大、長期向好的支撐條件和基本趨勢沒有改變。我國超大規模市場、完備高效的產業鏈供應鏈體系、持續優化的創新環境，為跨國公司投資中國提供了良好的發展條件和土壤，穩外資依然具備堅實基礎。 引資結構優化 世界工廠疊加創新樞紐 7億元人民幣升級改造廣州生產基地，4億元人民幣升級數位化智能化基礎設施；5億元人民幣升級遍布全國的100多家體驗館體驗店……深耕中國市場30年，安利自前年起啟動為期5年、金額達21億元人民幣的在華投資計劃。 「安利過去4年實現年均複合增長率7%，中國是增長最快最好的市場。」安利(中國)總裁餘放說，安利將持續深耕中國市場，不斷強化中國作為安利全球的供應鏈樞紐、創新源發地及戰略增長引擎的地位。 外資企業不僅在中國市場獲得可觀回報，更深度融入中國經濟高質量發展。「十四五」以來，中國引資結構變化尤為顯著—— 今年上半年，高技術產業實際使用外資1278.7億元人民幣，其中，電子商務服務業、化學藥品製造業、航空太空飛行器及設備製造業、醫療儀器設備及器械製造業實際使用外資分別增長127.1%、53%、36.2%、17.7%。2024年，高技術產業引資佔比達到34.6%，較2020年提升6個百分點。 7月11日，上海新認定的30家跨國公司地區總部和15家外資研發中心獲頒證書。同時，56個外商投資項目籤約，投資總額約36.8億美元，涉及生物醫藥、時尚消費品、金融、汽車、商務服務等重點領域，以及數字經濟、綠色低碳等新賽道。 「我們將重點發力跨境電商以及康養領域。」保赫曼(上海)貿易有限公司董事總經理劉玄說，紮根上海20多年來，企業見證了中國的開放決心，中國區總部的成立將助力企業更好推出創新業務模式。 商務部研究院發布的《跨國公司在中國》報告顯示，2013至2023年，跨國公司在華研發經費增長達86.5%。跨國公司與中國的投資合作已由「市場導向型」「成本導向型」延伸至「創新驅動型」。 大門越開越大 持續釋放政策效應 上海南翼的金山區，豐田汽車獨資設立的雷克薩斯純電動汽車及電池的研發生產公司項目建設正酣，從籤約落地到開工建設僅2個多月。 金山區為項目「量體裁衣」，創新推出「專班式服務」「鏈式化保障」等舉措，折射中國營商環境的「速度和溫度」。 加快建設全國統一大市場，營造市場化、法治化、國際化一流營商環境；持續縮減外資準入負面清單條目，製造業領域外資準入限制已全部「清零」；推動擴大電信、醫療領域的開放試點，穩妥有序擴大教育、文化領域自主開放；累計制定、修訂、廢止法規文件500多部；建立外資企業圓桌會議制度，建立各級外資工作專班…… 無論風雲變幻，中國開放的大門越開越大，外資來華之路越拓越寬。 日前舉行的第三屆中國國際供應鏈促進博覽會上，美國參展企業數量同比增長15%，繼續位列境外參展商之首，其中，六成為世界500強企業。 開放合作是歷史潮流，互利共贏是人心所向。今年上半年，東協地區實際對華投資增長8.8%，瑞士、日本、英國、德國、韓國實際對華投資分別增長68.6%、59.1%、37.6%、6.3%、2.7%。 與中國同行，就是與機遇同行。中國正以高水平開放促進深層次改革、高質量發展，必將為世界帶來更多合作共贏新機遇。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
直播全婐app免费
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 523.82MB
- 最后更新: 2026-02-19 18:03
- 最新版本: v14.14.12.14
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 97播播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 7.68以上
客服热线：135-4871-6834
84
54
83
37621
84
2026-02-19 18:03
78541
45
2026-02-19 18:03
13986
38
2026-02-19 18:03
59238
54
2026-02-19 18:03
54793
15
2026-02-19 18:03
81593
38
2026-02-19 18:03
48925
46
2026-02-19 18:03
56473
72
2026-02-19 18:03
53294
79
2026-02-19 18:03
95768
73
51973
13
65897
82749
