廣州8月3日電 (記者 蔡敏婕)廣東省疾控局8月3日發布消息稱,7月27日0時至8月2日24時,全省新增報告2892例基孔肯雅熱本地病例,未報告重症和死亡病例。 病例分布在佛山2770例,廣州65例,東莞、中山各11例,深圳、江門、肇慶各6例,梅州5例,珠海、惠州各4例,潮州2例,陽江、雲浮各1例。 廣東省疾控中心傳染病預防控制所所長、傳染病防控首席專家康敏指出,基孔肯雅熱是經伊蚊(花斑蚊)叮咬傳播,伊蚊是生活在清水中的,翻盆倒罐和清積水可以控制疫情。因此預防關鍵是清積水、滅成蚊、防叮咬。 康敏指出,當前廣東省疫情快速上升勢頭已得到初步遏制,本周全省新增報告病例數呈現下降趨勢,尤其是核心區佛山市順德區報告病例數連續下降。但國際基孔肯雅熱疫情高發,廣東對外交流頻繁,境外輸入風險持續存在。疊加汛期颱風、降雨等影響,蚊媒活動頻繁,疫情防控仍然面臨嚴峻挑戰。 廣東省疾控局倡導市民、機關企事業單位、社區等一起參與防蚊滅蚊工作,包括家家戶戶點蚊香、掛蚊帳、裝紗窗、清積水、清垃圾,人人出門塗驅蚊水等。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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