忻州8月9日電 (劉小紅)9日,千年古城山西代縣「雁門關文化藝術館文化夜市」開市。這場以非遺為核心、融合多元消費場景的夜間經濟活動,已成為代縣文旅融合的新亮點,吸引眾多市民、遊客參與體驗。 走進場館,館內陳列梁荔葉大師及其弟子的諸多作品,展示著北派彩塑繪畫藝術的獨特魅力;場館內精心設置了非遺技藝實踐區域,提供剪紙、刺繡、麵塑、繪畫、雕刻等豐富的非遺體驗項目,遊客可觸摸材料、使用工具,在非遺代表性傳承人的指導下完成作品,感受非遺技藝的精妙。 館內陳列著梁荔葉大師及其弟子的諸多作品,展示著北派彩塑繪畫藝術的獨特魅力。劉小紅攝 館內還特別設有親子活動區,成為家庭增進情感交流的場所,全家齊上陣,一起動手製作麵塑、繪製彩繪,在協作中享受歡樂時光;在非遺美食區,代州熬魚、金波黃酒等特色飲食琳琅滿目,遊客可品嘗地道風味,購買產品作為伴手禮。 雁門關文化藝術館館長趙雲飛介紹,「文化夜市」每日會安排3個至5個非遺表演,道情、戲曲與現代歌舞交替上演,同時藝培學校「小藝術家」們也會登臺展示才藝。 此次「文化夜市」的推出,是代縣推進文旅融合的重要舉措。代縣歷史底蘊深厚,擁有4處全國重點文物保護單位、444處文物古蹟及108項非遺代表性項目。近年來,當地積極探索創新,通過「關城聯動」模式,將雁門關景區與代州古城資源整合,推出「晨登雁門關,夜宿代州城」特色IP,為遊客打造全新的旅遊體驗。數據顯示,2025年上半年代縣A級景區接待遊客71.69萬人次,同比增長37.94%,代州古城景區接待量同比激增214%。 此次「文化夜市」的推出,是代縣推進文旅融合的重要舉措。劉小紅攝 在採取系列舉措後,代縣逐漸從旅遊「過境地」轉變為「目的地」。遊客來到代縣,可品黃酒、吃熬魚、逛古城,盡情享受遊玩時光。然而,每到夜間,遊客常常覺得古城夜晚的活動較少,缺乏一個既能放鬆身心又能感受文化魅力的好去處。「『文化夜市』的開市,正是要解決這一問題,實現文化惠民、樂民,讓市民和遊客感受雁門關下獨特的『文化煙火氣』,提升城市人氣和文化品位,豐富民眾的精神生活。」趙雲飛如是說。 據了解,「文化夜市」採用「文化+商業」雙輪驅動模式,結合地域特色與消費需求,融合多元業態,為市民和遊客打造沉浸式文化體驗空間。 山西代縣「雁門關文化藝術館文化夜市」開市。劉小紅攝 「文化夜市」籌備試運營三天,便吸引大量市民和遊客。代縣華龍小學組織暑期親子活動,每天安排一個班級家長和孩子到藝術館參觀體驗、開展社會實踐。孩子們在館內好奇觀察,家長參與互動,共同感受非遺魅力。周邊入住的遊客晚飯後也紛紛走進藝術館,欣賞北派藝術和非遺表演,參與麵塑泥塑、陶藝製作、白描彩繪、剪紙刺繡穿珠等活動。一位北京女遊客白描線稿一小時後,拿著自己的作品與藝術家合影,稱這是旅行中最開心的時刻,當即決定續住一天。還有一位東北遊客欣賞北派藝術家安大師的佛像作品後,被其精湛的技藝所折服,花2萬元購買併合影。 活動現場,代縣副縣長李諾認為,「文化夜市」是文旅發展過程中一種創新的發展思路,其布局令人眼前一亮,運作方式嶄新超前,為代縣文旅發展開闢了新的道路,充分彰顯出代縣文旅發展大有可為的廣闊前景。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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