新華社成都8月5日電(記者董小紅、陳地)第12屆世界運動會將於7日在成都開幕。目前,包括成都體育學院場館中心在內的27個競賽場館(場地)均已準備就緒,並把節儉要求落實到每一個細節中。 在場館建設方面,成都世運會堅持「能改不建」,27個競賽場館(場地)均為改建或者臨建。在改造過程中,成都還統籌賽事需要和賽後利用,全部採用綠色環保建材和可循環利用材料,採取裝配式、標準化建設模式,集約安裝。 值得一提的是,成都世運會設置的15個室外場地或依託於戶外公園、公開水域等改建臨設,或設在草地、沙灘等自然場地,將運動賽事與公園城市有機融合。 以成都桂溪生態公園為例,秉持「能借不租、能租不買」的改建方式,公園草地上「長」出了帳篷和看臺,用於承辦擲準飛盤項目的比賽。賽後,相關裝置和設備也將及時拆除,讓公園恢復如初。 成都世運會設置34個大項、60個分項,256個小項,既有武術、龍舟、地擲球等極具歷史文化底蘊的傳統項目,也有跑酷、飛盤、無人機競速等洋溢青春活力的新興項目,邀約世界共同感受「運動無限,氣象萬千」。 成都世運會期間,位於成都東部新區的成都體育學院場館中心將承擔飛盤(團隊)、地擲球、潛水和救生4個大項的比賽。 走進成都體育學院場館中心,一個個用心的細節,也讓人感受到成都世運會的綠色低碳理念。堅持「一館一策」精打細算,進入成都體育學院場館中心的遊泳館,藍色的水面令人心曠神怡,藍白色調的座椅則明朗清麗…… 「能借不租、能租不買。」成都體育學院場館中心執行副主任蘭仁欽介紹,場館大型設備如UPS(不間斷電源)、場地擴聲系統、棚房、帳篷、電纜等均採用租賃方式解決,不僅大幅降低了資金投入,更有效減少了建材生產與長途運輸產生的碳排放。 「同時,我們通過空間靈活轉換,方便場館在賽後可持續利用。」蘭仁欽說,場館在空間設計上大量採用可摺疊、易轉換的設施,如摺疊式桌椅等,極大提升了場館利用的兼容性和效率。賽事中使用的LED屏幕、專業燈光系統等,在成都世運會結束後將直接服務於學校日常體育教學,實現「一次投入、長期受益」,延續場館的價值。 本屆世運會中,四川省體育館將承辦泰拳和自由搏擊的比賽。四川省體育館業務科副科長譚冰瀟說:「在節儉辦賽方面,我們積極利用2024年(國際乒聯)混合團體世界盃使用的臨建設施,減少新搭建板房數量,達到節約辦賽的目的,臨建利用舊設施面積近500平方米。」
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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