歐洲多國持續高溫、野火蔓延 造成人員傷亡

2025-12-18 08:08 3,927次浏览

  北京8月12日電 (記者 陳杭 呂少威)格鬥、跳舞、分揀物料、流水線「點膠」……2025世界機器人大會8日至12日在北京舉辦,眾多機器人現場展示「十八般武藝」,勾勒出從實驗室加速邁向生產生活的智慧圖景。   自2015年啟航的世界機器人大會,見證了中國機器人產業「從小到大」「從大到強」。   精密減速器、高性能伺服驅動、智能控制器等核心零部件由十年前的嚴重依賴進口,到如今已形成豐富的自有產品譜系。機器人大模型、智能協同控制、人機互動、多模態感知等核心技術不斷突破,國產機器人穩定性、靈活性、連貫性持續提升。人形機器人由十年前的簡單肢體控制,到如今擁有了聰慧的「大腦」、敏捷的「小腦」、靈活的「肢體」……   中國電子學會理事長徐曉蘭表示,十年來,大會圍繞應用場景、投融資對接、新品發布、項目路演等主題,深挖場景需求,對接上下遊鏈條,推動中國機器人產業快速發展。2024年,中國工業機器人市場銷量達30.2萬套,連續12年保持全球最大工業機器人市場。   得益於人工智慧、新材料、生物仿生等新科技的突破,機器人不斷迭代演進。 8月11日,在北京舉辦的2025世界機器人大會上,來自德國的費斯託公司攜仿生飛行家族最新成員——仿生蜜蜂進行現場飛行演示。 記者 賈天勇 攝   來自德國的費斯託公司展位前,重約34克、長22釐米、翼展24釐米的仿生蜜蜂在空中自如飛翔。   工作人員劉芳表示,作為該公司開發的第一款能大規模、完全自主集體飛行的產品,仿生蜜蜂內部結構主要為3D列印,電機與機械裝置可實現智能協同,從而精確調節振翅頻率,針對性地改變翅膀幾何形狀,完成不同飛行動作,單次最長飛行約三分鐘。   她說,除仿生蜜蜂外,該公司還研究了大量飛行動物及其自然原理,開發出人造燕子、仿生蝴蝶、仿生蜻蜓等產品,為未來工廠流程數位化等提供創新靈感和思路。   伴隨技術進步,機器人應用場景成為業界關注焦點。本屆大會開幕式上發布的《人形機器人十大潛力應用場景》,遴選出工業通用操作、安全應急、商業服務、家居服務等場景,為產業化落地提供路徑指引。 8月10日,世界機器人大會人氣旺。圖為在零售場景工作的人形機器人。 記者 王紫儒 攝   與此同時,機器人商業化探索正加速推進。國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊表示,截至2025年7月底,中國人形機器人行業融資總額已超240億元人民幣,超過2024年全年融資總額,市場熱度持續上升。   本屆大會上,北京亦莊啟動具身智能社會實驗計劃,將在今明兩年逐步釋放萬臺近50億元人民幣的具身機器人應用需求,持續打造「國際範+科技範」的機器人文、商、體、旅消費新高地。   作為大會永久舉辦地,北京亦莊本月已啟動全球首個機器人消費節:全球首家具身智慧機器人4S店打造「場景體驗—即時銷售—服務交付」一體化模式,機器人焰究所提供煎餅、烤串、咖啡、漢堡等美食和飲品。 8月4日,在位於北京亦莊的全球首家具身智慧機器人4S店Robot Mall拍攝的藥品分揀機器人。 記者 張祥毅 攝   蓬勃發展的同時,機器人規模化應用仍面臨成本與倫理多重挑戰。   「國際合作可以更多聚焦於機器人倫理道德等領域,進而通過技術互補與信任積累推動產業升級。」韓國機器人產業協會秘書長金宰煥表示,機器人發展應服務於人類利益,政府、學界、業界應加強合作,讓機器人向善發展。(完)

  在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉   自ChatGPT橫空出世後,幾乎每一次來自OpenAI公司的產品革新,都會在全球引發震動。這一次發布的GPT-5也不例外。   據報導,OpenAI執行長薩姆·奧特曼稱,GPT-5是「世界上最好的模型」,代表著OpenAI在開發通用人工智慧(AGI)道路上邁出了「重要一步」。OpenAI官網介紹,GPT-5採用統一系統架構,整合了高效基礎模型、深度推理模塊和實時路由系統,能夠根據不同情況判斷何時該快速回應,何時應進行深度推理思考以提供專家級的答案。   GPT-5的發布,可謂讓市場期待已久。在長達數月的猜測和無盡的社區討論之後,這隻「狼」終於來了。然而,當OpenAI拉開帷幕,展示其最新成果時,市場的反應卻頗為複雜。   雖然GPT-5面向所有用戶開放、推理加強等方面確實有一些亮點,但相比ChatGPT初次亮相開啟新紀元的震撼,或是Sora用文字生成視頻帶來的那種「未來已至」的眩暈感,GPT-5的發布更像是一次意料之中的升級:掌聲仍然熱烈,但似乎缺少了過往那種足以撼動整個行業根基的驚呼。   GPT-5從登場之前就背負了人們厚重的期望。人們期待的不再是量變,而是又一次質變,或是能自主完成複雜長期任務的超級助理,或是能進行實時情感交互的數字伴侶,又或是能提出全新科學假說的研究夥伴。然而,GPT-5帶來的,更多是「更好」而非「全新」——它的錯誤更少,邏輯更嚴謹,能處理更長的上下文,理解更複雜的指令。   但這些「看不見的」改進,對於已經習慣了視覺奇觀的人們而言,衝擊力是有限的。特別是,在OpenAI籌備GPT-5的這段時間裡,整個行業並未停滯。谷歌的Gemini系列、Anthropic的Claude 3系列,以及眾多開源模型的快速迭代,已經讓市場對大模型的各項能力有了更清晰的認知。   競爭的加劇,使得任何一家公司的領先優勢都變得不再那麼絕對,市場的「驚喜閾值」被前所未有地拉高。也因此,GPT-5帶來的不是顛覆,而是一次「預期的校準」。它告訴我們,在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉。   革命性的突破往往是可遇不可求的,它們總是建立在無數次枯燥、繁瑣的量變積累之上。GPT-5在降低「幻覺」、提升事實準確性、增強安全護欄等方面所做的努力,雖然不像生成一段不存在的電影那樣令人驚喜,但都是至關重要的進步,是AI從「玩具」走向「工具」,再從「工具」走向「基礎設施」的必經之路。   成都商報-紅星新聞特約評論員 陳白

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