山西岢嵐：小切口大民生 「銀髮」與「童心」共享溫暖
2025-12-10 02:46 8,618次浏览哈爾濱8月12日電(記者 王妮娜)11日，2025第九屆中俄體育大會之國際射箭邀請賽在綏芬河市中俄體育公園閉幕，來自俄羅斯、哈薩克斯坦、土庫曼斯坦、加拿大，澳大利亞等國際選手共計300餘名射箭運動員參賽，規模創歷屆之最。 中俄體育大會之國際射箭邀請賽在綏芬河市中俄體育公園閉幕。黑龍江省體育局 供圖 此次比賽設置的競賽項目包括男子組和女子組的反曲弓、複合弓、光弓、傳統弓、甲組反曲弓、乙組反曲弓等內容。 比賽為期三天，不同國家的射箭選手齊聚一堂，以箭為媒，以賽會友，共同加入這場弓弦之間的競技，搭建起跨越國界的交流之橋。 在比賽中，原國家射箭隊領隊、總教練孟繁愛受邀到比賽現場，對賽事進行指導和技術點評。 此次賽事由綏芬河市文體廣電和旅遊局主辦，黑龍江省射箭協會、俄羅斯符拉迪沃斯託克射箭協會協辦。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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