成人如何選擇合適自己的疫苗？醫生詳解
2025-12-12 05:42 4,627次浏览「穀子」取自英文「Goods」，泛指動漫、遊戲等IP衍生的周邊商品，如徽章(又名「吧唧」)、卡片、玩偶、掛件等。與「穀子」對應，購買這些商品的行為被稱為「吃谷」。數據顯示，2024年我國「穀子經濟」市場規模已達1689億元，較2023年增長40.63%，新興消費形態在激發文化活力的同時，「吃谷」熱潮也擴散到未成年人當中，消費呈現低齡化趨勢。有觀點認為，「吃谷」能讓人精神充盈；也有觀點提出不少未成年人對購買「穀子」的痴迷超越了單純的愛好，極易引發炒谷、沉迷、攀比等亂象。如何平衡文化熱情與理性消費？對消費引發的亂象又該如何監管？ 小眾愛好演變為消費新趨勢 當下，隨著二次元文化持續升溫，購買徽章、盲盒、卡片等「穀子」正成為年輕人表達熱愛的常見方式——從「吃谷」到「端盒」(整箱購買盲盒)，青少年群體為收集心儀款式投入大量金錢和時間。 初中生小雨是「吃谷」常客，她書包上懸掛的水神芙寧娜亞克力掛件叮鈴作響——那是她從穀子店精心挑選的《原神》主題掛飾。採訪中，她如數家珍，表示自己對原神遊戲中的人物情有獨鍾，也熱愛動漫中《火影忍者》《海賊王》等角色。為了收集這些心儀角色限定「吧唧」、卡片、鐳射票等周邊商品，她常常省吃儉用，把零花錢幾乎全部投入在購買「穀子」上。在她看來，閃著鐳射光澤的限定「吧唧」，就像通向二次元世界的鑰匙。 《法治日報》記者注意到，由鐵片製成的「吧唧」、亞克力板製成的立牌、硬卡紙製成的卡片等商品，價格區間從十幾元到幾十元不等，而某些限量周邊價格被炒至上萬元，溢價令人咋舌，但其在特定收藏愛好者群體眼中卻具有極高收藏價值。這種消費熱潮正向下滲透至低齡群體，北京某學校周邊文具店店主告訴記者：「初中生目前是店裡的購買主力，不少小學生們也會結伴購買。」 那麼，「吃谷」滿足了孩子們怎樣的心理需求？受訪人士認為，這種消費行為背後，折射出未成年人在文化認同、社交連接和情緒滿足方面的訴求。在中華女子學院法學院講師張麗霞看來，未成年人通過消費行為完成對喜愛角色、CP或作品的情感投射，並在社群互動中強化自我滿足、認同。「他們追求的是愉悅的消費體驗」，張麗霞說，如「穀子」的收集與展示過程為他們帶來「摸得著的滿足感」，特別是在社交媒體上獲得點讚和評論時，這種滿足感尤其強烈。 「穀子」熱潮下暗含消費風險 在「穀子經濟」熱潮的另一面，其背後潛藏的風險隱患也引發廣泛關注。當前，「穀子經濟」已形成網絡預售、私人代購、快閃售賣、限量盲盒等多元化業態，然而私人炒賣、二手交易環節的監管缺位正為消費者權益保障埋下隱患。未成年人作為核心消費群體之一，其心智發育尚未成熟，消費觀念亦未健全，在社群攀比與商家營銷下極易陷入非理性消費。 近日，浙江省寧波市消費者權益保護委員會結合多起真實案例，針對當前消費維權亂象發布警示，如一些經營者「暗箱操作」盲盒概率，隱藏款淪為了「割韭菜」的工具；商家聯合黃牛製造「限量絕版」焦慮，誘導青少年群體非理性囤貨；更有甚者，部分「谷圈」社群以藏品稀有度劃分圈層，宣揚「無稀有款不配混圈」的畸形價值觀，折射出二手交易監管缺位、未成年人消費保護機制不健全等問題。 一邊是年輕消費者的非理性消費熱情，一邊是亟待加強監管以促進其健康發展的行業現狀。記者注意到，為支持和規範轄區二次元衍生商品和服務的經營行為，上海黃浦區市場監管局已正式發布《黃浦區二次元衍生商品和服務經營合規指引》(簡稱《指引》)，有觀點認為，《指引》為全國「穀子經濟」的規範探路，呼籲社會關注青少年非理性消費問題。值得關注的是，《指引》對未成年人做了「銷售限制」：經營者不得向8周歲以下未成年人提供二次元衍生商品和服務；向8周歲以上未成年人銷售時，應通過線上或線下等方式確認是否已取得相關監護人的同意。 張麗霞說，儘管我國消費者權益保護法、未成年人保護法已為未成年消費者提供了基本的法律保障，但在面對「穀子經濟」這一兼具文化符號性、圈層依賴性與交易隱蔽性的新型消費形態時，現有制度難以實現有效覆蓋。部分「谷品」存在內容擦邊、低俗等問題。「谷品」還催生出諸多圍繞未成年人的詐騙套路，不法分子往往以出售熱門動漫周邊為幌子，在社交平臺誘導下單後實施詐騙，誘導未成年人轉帳匯款，造成家庭嚴重財產損失，亟須通過專門規則將「穀子經濟」納入更具強制力的監管體系。 為愛買單更需理性消費 雖然「穀子經濟」以超千億規模快速擴張，但在「成長煩惱」的背後，如何讓青少年在享受文化樂趣的同時，引導青少年樹立正確的消費觀念，避免陷入「為愛氪金」的漩渦，考驗著家庭、學校、企業與監管部門的智慧。 記者了解到，目前一些未成年人「端盒」「抽隱藏款」等行為，不僅增加了家庭的經濟壓力，還可能對身心健康造成不良影響。那麼，何為「非理性消費」的界限？張麗霞指出，核心在於未成年人的消費行為是否展現了充分的認知、判斷力、意志力以及承擔責任的能力。如果僅僅因為情感的驅使，在「端盒」「抽隱藏款」等機制下不斷消費，導致高額支出甚至借貸，例如有中學生為了購買徽章而借款5000元，這已經超出了他們年齡和能力所能合理承擔的限度，屬於典型的非理性消費。從法律角度講，此類行為由於意思表示不完整、超出了其民事行為能力的範圍，可能會被認定為無效或可撤銷。 上海社會科學院應用經濟研究所研究員曹禕遐接受媒體採訪時表示，「穀子經濟」作為從日本傳來的二次元文化衍生產物，在市場管理上不妨借鑑域外已有經驗，做一些提前預判。如7萬元天價「穀子」的出現，背後暴露出私人炒賣亂象及大眾對二手流通正規渠道的需求。 張麗霞認為應以權利義務意識與行為責任為基礎，推動未成年人的財商教育，主張根據不同年齡未成年人身心特點，培養他們基礎的金融知識和契約意識，以便理解消費行為背後的法律後果和責任；提高他們識別風險的能力，識別並避免盲盒炒作、團購詐騙等不良誘導；建立預算管理和消費規劃的技能，通過家庭「消費協議」和支出記錄來實現自我控制；塑造理性、節制以及具有社會責任感的消費觀念，預防身份物化和圈層攀比現象的發生。從「引導理性消費」的視角出發，幫助未成年人在「知情—判斷—控制—反思」的過程中形成健康的金錢觀和消費行為。 稿件來源：法治日報生活 本報記者 焦豔
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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