北京8月9日電(吳侃 陳嘉瑤)溫柔動人的聲線、悠揚婉轉的旋律、清新甜美的外形......在日前舉行的2025年「文化中國·水立方杯」中文歌曲大賽總決賽上,13歲的馬來西亞華裔女孩林沛琁憑藉一首《逆光》得到海外賽區少年組的第一名。近日,林沛琁接受記者採訪,講述奪冠背後的故事。 馬來西亞華裔女孩林沛琁在8月8日舉行的2025年「文化中國·水立方杯」中文歌曲大賽頒獎晚會上表演。(受訪者供圖) 「我的父母特別愛聽中文歌,家裡總是迴蕩著中文歌的旋律,聽著聽著我也喜歡上了中文歌。」林沛琁說,雖然她從小在華文學校學習中文,但唱中文歌時還是常常遇到不理解的歌詞,這時她會找老師幫忙翻譯,因為搞懂每一句歌詞才能更好地演繹。 她說:「我10歲時開始系統學習唱歌,會唱的中文歌越來越多,我的中文水平也越來越好。還記得第一次登臺唱中文歌時,我唱的是《謝謝儂》,當時我非常緊張,聲音都有些發抖。後來舞臺經驗越來越多,表演時也越來越放鬆和從容。」 「我是從音樂老師那裡了解到『水立方杯』比賽,決定把握機會報名參賽,希望能發掘自己的歌唱潛能。在備賽過程中,我回顧了往屆大賽的視頻學習經驗,在歌曲選擇上也花了不少心思。最終我在馬來西亞賽區取得不錯的成績,有機會來北京參加總決賽。」林沛琁說。 總決賽當天,林沛琁起了個大早開嗓練聲,反覆練習要表演的曲目。她說:「在等待比賽的過程中,心情還是難免緊張忐忑,因為害怕正式比賽時出現走音或氣息不足的問題。」 總決賽中,林沛琁是第13位出場。「也許我一直害怕有答案,也許愛靜靜在風裡打轉.......」她的歌聲一起,就將聽眾代入到歌曲所講述的故事裡,獲得了99.313分的高分,排名海外賽區少年組第一名。 「她的音樂線條很流暢,律動優美,真假音變換的處理精巧,聲音感染力強。」評委之一、中國音樂學院聲歌系副教授郭震這樣評價林沛琁的演唱。 林沛琁告訴記者,「聽到這個分數後我感到很驚喜,因為其他參賽者的實力也很強,完全沒想到自己會拿獎。我第一時間把這個好消息分享給了父母和老師,他們都為我感到開心。」 當被問及未來會不會從事音樂領域,林沛琁很堅定地回答「會」。她說:「我很熱愛音樂,也很熱愛舞臺,以後有機會的話也很想回到中國學習音樂。」(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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