福建終止防颱風和防汛應急響應
2025-11-23 06:39 8,769次浏览北京8月11日電 (記者 徐婧 呂少威)截至目前，2025年服貿會主題展和專題展的招展工作已基本完成，近70個國家和國際組織意向設展辦會。31個省區市、5個計劃單列市、新疆生產建設兵團及港澳臺地區繼續設展。 8月11日，2025年服貿會媒體吹風會在北京首鋼園區舉行。記者 張祥毅 攝 這是記者11日從2025年服貿會媒體吹風會上獲悉的。北辰集團黨委副書記、新聞發言人楊華森在會上介紹，2025年服貿會9月10日—14日在首鋼園區舉辦，秉承「全球服務，互惠共享」理念，聚焦「數智領航，服貿煥新」年度主題，繼續舉辦全球服務貿易峰會、展覽展示、論壇會議、洽談推介、成果發布、配套活動等。目前，服貿會各項籌辦工作正高效有序推進，主要突出六個特點：突出科技賦能、突出北京服務、突出互動體驗、突出文創個性、突出小鎮會展、突出科技辦展。 一是招商招展工作基本完成，突出科技賦能。截至目前，本屆服貿會主題展和專題展的招展工作已基本完成，近70個國家和國際組織意向設展辦會。31個省區市、5個計劃單列市、新疆生產建設兵團及港澳臺地區繼續設展。主賓國澳大利亞、主賓省安徽均將組織參展服貿會以來最大規模展團。澳大利亞將組織近60家機構和企業參展，圍繞金融、消費等主題組織系列活動；安徽省將展示量子通信的尖端成果、新能源汽車產業蓬勃發展案例、服務貿易創新發展實踐成果、文化出口特色亮點等，呈現「皖美」服務貿易盛宴。同時，9大專題已有800餘家企業意向線下參展，包括330餘家世界500強和行業龍頭企業。展覽展示整體國際化率超20%，覆蓋24個服務貿易前30強國家和地區。各參展商聚焦年度主題，運用科技化、智能化手段，重點展示新技術應用場景、解決方案和產品背後的服務內容。 二是新成果集中發布，突出服貿特色和北京服務。目前阿里巴巴、施耐德等70餘家企業申請在會上發布130多項新產品與新成果。相關國家和國際組織、省區市及各專題已確定舉辦170餘場論壇會議和洽談推介活動，包括全球服務貿易企業家峰會、2025世界旅遊合作與發展大會、首都國際醫學大會、第四屆生態環保產業服務「雙碳」戰略院士論壇等14場主題論壇，計劃發布《全球服務貿易包容發展趨勢報告2025》《世界旅遊城市發展報告(2024-2025)》《2024年服務貿易國際標準化觀察報告》《數字貿易發展與合作報告》等報告。 「北京服務」品牌將於2025年服貿會上精彩亮相。按照「原創性、代表性、可複製推廣、可交易輸出」標準，目前共徵集「北京服務」案例280餘項，涉及政務辦公、金融科技、智慧醫療、AI+教育等領域，其中180餘項已入選重點資源庫，包括全球領先的眼科OCT設備、ULive超高清第二現場播控平臺等。 三是場景與活動深度融合，突出互動體驗。本屆服貿會將打造豐富多彩的服務消費場景，舉辦多元化的會展文商旅體深度融合的系列活動。還將特別推出「打卡」活動，各界觀眾可以通過「服貿會」小程序，參與線上線下打卡任務，線上10個打卡點位，線下10餘條線路覆蓋近40個點位，觀眾只需前往打卡點，通過掃描專屬二維碼、參與主題問答等方式完成打卡，即可獲取相應積分並兌換服貿會專屬紀念品，與服貿會全方位互動。 四是市場開發力度加大，突出文創產品個性。目前，服貿會合作夥伴涵蓋金融、保險、信息技術、電信服務、航空、飲品、人力服務等領域，為服貿會的籌辦提供資金、實物、保險、技術、運輸、人力資源支持的全方位保障。在文創產品開發方面，服貿會吉祥物「福燕」系列文創產品充分融入中華傳統文化、北京特色及地標元素，兼具美學與實用功能，涵蓋紀念徽章、服裝服飾、郵票郵品等8大品類50餘款文創新品，將在服貿會期間通過6處文創產品售賣點投放市場，滿足各界客商的個性化需求。同時，福燕玩偶還將在北京各火車站及大興國際機場擺放，迎接服貿會各界來賓。 五是三位一體塑造整體氛圍，突出小鎮會展。本屆服貿會整體布置以提升便捷性、節儉性、功能性為主要原則，以首鋼工業為魂、會展為基、生態為眸、文化為勢，結合首鋼工業遺存、冬奧設施等特色建築進行服貿會獨有的氛圍營造，打造會展小鎮。導引導視形成五級體系，涵蓋車流人流指引、小鎮範圍場景布置、會展核心區規劃、場館夜間活動場地和場館內設施等各類指引，整體數量較上屆增加60%以上。同時，首鋼園區的各個草坪成為文創展示、商務洽談、小型活動、工業風茶歇等活動場地，人文自然充分融合。 六是持續提升服務品質，突出科技辦展。結合服貿會在首鋼園區舉辦的新變化，本屆服貿會的各項服務保障措施配套調整升級。交通運行保障方面，重點停車場上線導航及容量查看功能，可實時調整和引導車輛停放；餐飲保障方面，科學規劃餐位數，可同時滿足近4萬人次的用餐需求，且所有戶外座椅均配備遮陽傘或遮陽棚；衛生設施方面，較去年增加8處衛生間，每日可承載7萬人次使用需求。同時充分應用大數據、人工智慧等各種科技手段，如電瓶車管理系統可根據園區人流變化實現電瓶車預約、線上調度管理，實現智能報站；首次推出場館人流數據監測，實現場館人流精細化管理；引入AI智能翻譯，優化字幕展示形式，可提供跨語種實時交流服務；數字平臺上線智能助手「小福」，採用吉祥物「福燕」卡通形象，為用戶提供定製化逛展服務。 此外，本屆服貿會推出「揚帆·服貿會」出入境便利七項措施，包括：來京參展的外籍人士憑邀請函可在首都機場和大興機場口岸籤證處辦理口岸籤證入境；為來京境外人士提供網上辦理住宿登記便利；來京參展的外籍商務人士，有繼續在華進行商務洽談、項目投資等事由的，可提供籤證延期、換發和補發現場諮詢，並可以到全市21個外國人出入境服務場所就近辦理；符合條件的企業外籍高管人員，憑相關推薦函可申請在華永久居留；為參展的中國企業提供辦理赴港澳商務備案便利；來京參展的外籍人士不慎丟失護照的，可在就近到派出所或外國人出入境服務窗口開具《外國人護照報失證明》；來京參展的港澳臺商務人士不慎丟失出入境證件的，可通過綠色通道申請證件補辦。(完)
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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