北京8月13日電(記者 袁秀月)生完小孩後誰來帶、怎麼帶,是困擾許多年輕家庭的難題。 近日,四川出臺規定,將給予普惠託育服務機構每人每月200元運營補助。此外,近期廣東、江西、海南等多地給居民發放託育消費券。 對託育服務進行真金白銀補貼,能破解嬰幼兒照護難題嗎?託育服務行業面臨哪些現實挑戰? 資料圖:山東日照東港區翠湖佳園小區幼兒園,小朋友在玩跨欄遊戲。圖/CNSphoto 俞方平 攝 多地發補貼、託育消費券 根據《四川省普惠託育服務機構認定及補助管理辦法(試行)》,從今年8月30日起,被認定為普惠託育服務機構,招收3歲以下嬰幼兒,按照全日託在託人數和在託月數,給予每人每月200元的運營補助,用於補助機構日常運轉。 無獨有偶,此前多地都曾出臺政策對普惠託育服務機構進行補貼。 如今年6月,山西明確,獨立託育機構按每嬰幼兒每月500元標準發放補貼,幼兒園提供託育服務的按每嬰幼兒每月300元標準發放補貼。北京經開區提出,普惠性民辦幼兒園和普惠性託育機構將按照1000元/生·月的標準獲得生均定額補助。山東日照市東港區則提出,按照每個託班2萬元標準一次性發放開辦補助,每個託位每年710元標準發放運營補貼。 此外,近期,廣東、江西、海南等多地還陸續向居民發放託育消費券,旨在推動託育服務普惠規範發展,提高入託率。 如廣東惠民託育券分為託育體驗券與託育消費券兩大類,消費券根據金額分為500元、1000元、1500元和2000元四個檔次,可直接抵扣託育費用。海南根據月齡段進行補貼,0-12月齡補貼600元/月;13-24月齡補貼300元/月,25月齡及以上補貼200元/月。根據公開報導,海南此次發放託育消費券,共計1500萬元。 能緩解育兒壓力嗎? 事實上,近年來多地都出臺政策推動託育服務行業發展。今年6月,國家衛健委有關負責人透露,全國1315個縣(市、區)已經出臺了託育機構建設補貼、運營補貼、發放消費券等措施來降低託育服務價格。 前不久,國家衛健委等7部門聯合印發《關於加快推進普惠託育服務體系建設的意見》,提出2025年,實現每千人口擁有3歲以下嬰幼兒託位數4.5個,新增普惠性託位66萬個。2030年,普惠託育服務體系基本建立,家庭託育成本有效降低。 中國人民大學人口與健康學院教授陸傑華對記者表示,各地託育政策密集出臺釋放了一個積極信號,政府正多措並舉,降低託育服務行業運營成本,減輕家庭養育負擔。 在他看來,這些政策一方面有助於帶動社會資本投入託育服務行業;另一方面,也能在一定程度上降低有入託意願家庭的經濟壓力。但能否真正提升入託率,還需要從長遠觀察政策落地的成效。 北京市社會科學院副研究員王鵬也曾指出,政策短期可刺激家庭入託需求,倒逼機構調整服務模式(如增設靈活託育類型),但長期效果需依賴託位供需匹配、服務質量提升等配套措施,否則入託率提升可能遭遇瓶頸。 專家:要讓託育服務做到「可及、可信任、可支付」 近年來,我國託育服務行業在發展的同時也面臨一些現實挑戰。2024年,《國務院關於推進託育服務工作情況的報告》指出,我國託育服務工作存在「地方重視程度不高,有效供給不足」「運營成本難降,普惠程度不高」「綜合監管不完善,存在安全隱患」等問題。 調查顯示,超過三成的3歲以下嬰幼兒家庭有送託需求,受行業發展階段及服務價格等多種因素影響,目前全國實際入託率僅為7.86%,現有託位缺口較大。 一邊是家長的強烈需求,一邊是託育機構招生難。陸傑華認為,癥結在於供需不平衡:一是時空錯位,部分託位與需求人群居住區域不匹配,「一刻鐘服務圈」覆蓋不足,尤其農村地區普惠託育建設滯後;二是價格錯位,一些普惠託育機構的價格虛高,與家長的心理預期有差距;三是質量錯位,家長對託育機構的安全性、專業性要求高,而一些機構達不到要求。 在他看來,財政允許範圍內的資金支持不可或缺,但要推動普惠託育發展,提升入託率,還需要出臺更精細的政策,讓託育服務做到「可及、可信任、可支付」。他提到,例如社區託育、單位託育、幼兒園託班等多樣化模式就是圍繞不同需求展開的。 「生育支持政策應該多措並舉,育兒補貼是現金支持,託育是服務支持,延長產假是時間支持,性別平等是理念支持,只有協同發力,才能消除家庭的後顧之憂。」陸傑華表示。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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