（成都世運會）國際世界運動會協會、成都世運會組委會、國際定向運動聯合會的情況通報
2025-12-11 04:44 7,148次浏览當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
理財師簡介 中國郵政儲蓄銀行武漢市分行武勝路支行理財經理明潔，中南財經政法大學碩士。深耕金融行業八載，具備紮實的理論功底與豐富的實戰經驗。持有基金從業資格、證券從業資格及保險從業資格證書。精通財富管理與金融市場運作，致力於依託郵儲銀行多元化的優質產品，為客戶提供專業、穩健的財富增值解決方案。 近日，債市再現調整，引發了不少投資者對銀行理財產品運作的關注。那麼，此次債市波動究竟會對理財產品的運作帶來怎樣的影響？是短期調整還是長期趨勢？我們又該如何應對？讓我們一起從以下幾個角度一起來看看吧。 債市波動成因 上周債市震蕩調整，主要原因是市場對央行政策的預期發生變化。穩匯率、防風險背景下，降息預期短期或落空，但通過降準降低銀行負債成本仍可期。《政府工作報告》中提到「擇機降準降息」，意味著降準可期，但降息更可能優先結構性降息，全面降息預期延後。 另一方面，央行仍強調對於一些不合理的、容易削減貨幣政策傳導的市場行為加強規範，表明資金空轉、長端利率超調仍然是央行關注點。同時，央行還要求強化預期引導，堅決防範匯率超調風險，表明穩匯率仍然是重要考量。 支撐債券市場的 核心邏輯並未動搖 展望後市，降息預期削弱與風險偏好強化下債市短期內或仍偏弱運行，利率中樞將有所上升。收益率曲線的持續平坦化或為短債帶來更高賠率，大幅下行還需等待降準落地或央行資金投放加大帶來資金面的明顯轉松。 另一方面，最新出爐的2月出口和通脹數據，都顯示需求仍待修復，外部衝擊不確定性仍大。如果需求遲遲未能恢復，資金利率可能也會迎來自髮式寬鬆，這將帶來一定的交易機會。 不同類型理財產品 在本次波動中所受影響 銀行理財產品的投資標的和結構不同，受債市波動的影響也有所差異： 現金管理類產品主要投資於短期限、高流動性的資產，受債市波動的影響較小，但收益率可能隨市場利率變化而調整。 固收類理財產品以債券為主要投資標的，債市波動會直接影響其淨值表現——尤其是久期較長的債券，對利率變化更為敏感，可能導致產品淨值短期內出現回撤。 混合類理財產品同時配置債券和權益資產，債市波動的影響相對較小，但如果債券配置比例較高，仍可能對整體收益產生一定衝擊。在當前市場波動調整的背景下，您可以根據自身風險偏好與持有的理財產品類型，做好相應的風險管理，均衡配置，找到「進可攻、退可守」的靈活姿態。 應對波動投資者 具體可以怎麼做？ 對已持有相關理財產品投資者的建議：從歷史數據來看，債券市場具有一定的周期性，短期的波動並不影響其長期的投資價值。因此，流動性需求不高的資金，在評估產品後續表現後，可考慮繼續持有，以待修復。 但如果投資期限較短，且對資金流動性要求較高，在評估產品後續表現後，若認為市場短期難以快速反彈，可考慮在合適時機贖回，避免進一步損失。 對準備投資理財產品投資者的建議：①做好風險偏好匹配如果投資者風險偏好較低，追求穩健的收益，在債市大幅調整後，雖然債券價格下跌可能帶來一定的投資機會，但考慮到市場的不確定性，仍需謹慎選擇。可以選擇一些投資於高信用等級債券、期限較短的銀行理財產品，以降低風險。②資產配置多元化可以適當配置一些含有其他類型資產的產品，如權益等，以分散單一市場波動帶來的風險。 債市調整是市場周期的正常現象，投資者需避免「追漲殺跌」，基於自身風險承受能力與資金期限保持理性和長期視角是實現財富穩健增長的關鍵。 (記者李小娟)
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