就穩定幣概念相關市場波動 香港金管局與香港證監會發表聯合聲明
2026-02-11 21:04 3,473次浏览8月4日電 據「市說新語」微信公眾號消息，近日，市場監管總局、中國消費者協會聯合發布提示，提醒廣大消費者，普通食品不能宣稱保健功能，不得涉及疾病預防治療功效，不要盲目相信此類宣傳。 近期，有些網購平臺不法商家把普通食品包裝成「保健酒」「增高粉」「瘦身咖啡」，甚至宣稱魚油、代用茶、藍莓、氨糖軟骨素、紅曲膠囊等產品具有疾病預防治療功效。個別品牌打著「營養師」「知名專家」旗號推銷保健品，誘導消費者高價購買。 根據我國法律法規，普通食品與保健食品、藥品具有嚴格區分。食品和食品添加劑的標籤、說明書，不得含有虛假內容，不得涉及疾病預防、治療功能。保健食品不是藥物，不能代替藥物治療疾病。同時，《中華人民共和國反不正當競爭法》《中華人民共和國廣告法》《中華人民共和國消費者權益保護法》等法律法規也嚴令禁止對食品作虛假或者引人誤解的商業宣傳。消費者既要防範普通食品冒充保健食品，又要防範食品冒充藥品。一方面，不法商家為兜售普通食品，刻意模糊普通食品與保健食品、藥品界限，明示或暗示普通食品具有保健功能或功效。比如在市場營銷環節通過口頭宣講、微信群、宣傳冊、直播間話術等大肆宣傳功效，炒作「養生」「天然」「調理」「減肥」等概念。另一方面，不法商家為兜售保健食品，通過虛構科學實驗、營養指導、專家背書等方式，誇大功效或者宣傳具有「降血壓」「抗癌」等疾病預防或治療功效。 選購聲稱具有健康功效和保健功能的食品時要認清、認準產品包裝標識是普通食品、保健食品還是藥品。購買保健食品要認清「藍帽子」標誌，依據保健功能和適宜人群科學選用並按標籤、說明書的要求食用。保健食品產品註冊備案信息可在國家市場監督管理總局網站查詢。網上選購保健食品，要通過正規的電商平臺，切勿輕信來源不明的朋友圈、微信群、小程序等推銷信息。線下選購保健食品要到正規的商場、超市、藥店等經營單位購買，並索要發票或銷售憑據。
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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