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2025-11-24 05:20 1,724次浏览電影《731》正式定檔9月18日全國上映，並於8月4日發布「血證」版海報，直面侵華日軍第七三一部隊的戰爭罪行，旨在喚醒民族記憶，警示未來。據悉，影片講述了1945年抗戰勝利前夕，侵華日軍第七三一部隊在哈爾濱平房區以「給水防疫」之名開展細菌戰研究，屠戮百姓進行人體實驗的故事，再現了侵華日軍第七三一部隊的反人類暴行。通過小販王永章等無辜平民被誘捕、囚禁，淪為慘無人道活體實驗品的悲慘遭遇，展現了在戰爭洪流下小人物的苦難、覺醒與不屈抗爭精神，以震撼人心的藝術力量，為歷史發聲，為真相立證。 《731》2025年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利八十周年，電影《731》的上映承載著特殊意義。影片旨在通過震撼人心的藝術表達，將那段沉重的民族記憶與歷史證言搬上銀幕，深刻揭示日本軍國主義反人類的滔天罪行，警醒世人以史為鑑。此番發布的「血證」版海報，採用紅白主色調，畫面中心身著防護服的侵華日軍第七三一部隊隊員與被囚禁者冰冷對峙，形成強烈的壓迫感。被囚禁者身體騰起的熊熊烈焰，象徵著其生命被殘酷榨取、燃燒殆盡。火焰中映現出焚屍爐的濃煙、野外活體實驗的慘狀、萬人坑中遺骸的輪廓…… 《731》「血證」版海報電影《731》從劇本創作到落地拍攝歷時十年，電影創作團隊走訪國內外搜集真實史料，查閱資料超百萬字，在創作過程中力求「每一處細節均有史可依」。導演趙林山曾表示，「我們不僅要呈現暴行的表象，更要通過影像喚醒國際社會對戰爭倫理的深刻反思。」製作層面，《731》團隊以近乎苛刻的態度追求真實。大到四方樓場地的全景搭建、建造「特別移送」的火車車廂；小到人物妝造細節、衣服縫線位置都反覆琢磨。主演姜武坦言，拍攝期間多次因直面「歷史現場」而情緒失控，「每一場戲都是對心靈的拷問，但我們有責任讓觀眾看到真相。」 電影《731》採用多線敘事結構，既刻畫侵華日軍內部的權力傾軋與人性扭曲，也聚焦被實驗者的隱秘抗爭。趙林山介紹，「《731》不是一部販賣苦難的電影，而是一面照見人性之惡的鏡子。我們試圖通過藝術化的表達，讓觀眾看到戰爭如何異化人性，而絕望之下又如何迸發微光。」 銘記歷史，正是為了珍視當下、捍衛和平。片方表示，《731》以無可辯駁的史實和藝術真實，正本清源，有力回擊任何歪曲、否定侵略歷史的錯誤言行，確保歷史的真實性和嚴肅性在代際傳承中永不褪色，讓歷史的警鐘長鳴不息。影片所展現的深重苦難與戰爭的殘酷本質，最終指向的是對和平的深切呼喚與堅定守護，旨在喚起全人類反對戰爭、維護和平的共識與力量，共同守護照亮未來的和平之光。電影《731》由長影集團有限責任公司、保利影業投資有限公司、北京環鷹時代文化傳媒有限公司、合作愉快（北京）影視科技有限公司出品，千歲影視文化（北京）有限公司、哈爾濱演藝影視集團有限公司、合作愉快（北京）影視文化工作室、青島東方影都影視產業管理有限公司、北京高興文化傳媒有限公司、眾鑫魔力無錫影視有限公司、上海宸珩文化傳媒有限公司、凱鷹影業（舟山）有限公司、北京團圓影業有限公司聯合發行。
天津8月9日電 (記者 王君妍)國家超級計算天津中心聯合主辦的「天河-天開智慧醫療創新發展大會」8日在天津舉行，會上發布了多項天河超算賦能智慧醫療的成果。 8月8日，天河-天開智慧醫療創新發展大會在天津天開高教科創園舉辦。進一步加速推動超算算力轉化為生產力，強化天河賦能醫療健康領域的創新發展與高質量發展。記者佟鬱攝 會上，國家超級計算天津中心、智臨天河科技有限公司牽頭與多家醫療機構共同啟動了AI原生醫院建設，未來將重點聚焦醫療垂直大模型、醫療智能體和醫療應用場景的研發和落地緊密合作，共同致力於推動醫療模式變革。 據悉，隨著醫院信息化、數位化水平的持續提升，智能化建設成為當前醫療行業發展的重要趨勢。人工智慧如何實現與醫院管理、診療、服務等環節的深度融合，是推動智慧醫院高質量建設的重要課題。天河團隊通過近10年實踐，探索出了一條高效路線，提出了「AI原生醫院天河方案」。 團隊相關負責人介紹，「AI原生醫院」是以智能化醫療為核心，融合新一代人工智慧、大數據、雲計算、移動網際網路等前沿技術，重構醫療服務、業務流程和信息架構，使其具備持續學習、自主決策與自動優化的能力，從而實現智能化、個性化與全局協同的全新醫療模式。 與傳統分散式的AI+醫療應用不同，「AI原生醫院」將多種技術融合應用，人工智慧用於輔助診斷、預測風險；大數據整合電子病歷、影像等數據支撐決策；雲計算支撐數據存儲、處理；移動網際網路支撐遠程診療等。 此外，國家超級計算天津中心聯合天津中醫藥大學、現代中醫藥海河實驗室等合作機構正式發布「天河·靈樞」中醫藥大模型2.0，使用了更大規模的中醫專業領域訓練數據，涵蓋《黃帝內經》《傷寒論》《金匱要略》等經典著作、「十四五」規劃標準教材以及現代中醫臨床指南和真實世界診療記錄，顯著提升了模型中醫專業內容的理解與辨證邏輯能力。據介紹，在診斷準確率方面，2.0版本較1.0版本提升了約18%。(完)
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