8月14日電 題:世界「慰安婦」紀念日:她們的記憶,歷史的傷痕 作者 魏晨曦 今天, 第13個世界「慰安婦」紀念日, 歷史的傷痕仍在訴說。 2025年5月7日凌晨1時, 日軍「慰安婦」制度受害倖存者 小瑞奶奶(化名)離世, 享年96歲。 1930年,她生於戰火中的湖南; 1943年,13歲的她被日軍擄走, 囚禁、凌辱…… 傷痕深埋心底。 70餘年沉默,直至2021年, 她終於說出那段血淚記憶。 可直至生命盡頭,小瑞奶奶 始終未等到日方的道歉和賠償。 截至目前, 中國大陸登記在冊的 日軍「慰安婦」制度受害倖存者, 僅剩7人。 而在菲律賓馬帕尼克村, 10位年過九旬的老祖母 用顫抖的聲音唱起歌: 「請讓老祖母的心獲得治癒」。 1944年的那場浩劫, 將整個村莊的青春撕碎。 日軍封鎖全村,房屋被焚, 年輕女性被集體關押、強暴、奴役。 2023年12月22日,菲律賓「慰安婦」倖存者埃斯特莉塔(右)和娜西薩在馬尼拉參加一場聚會。記者 張興龍 攝 二戰期間,日本侵佔菲律賓, 強徵約1000名菲律賓婦女為「慰安婦」。 對於她們遭遇的暴行, 日本政府至今不僅一字未認、一句未歉, 反而對菲律賓「慰安婦」維權活動百般阻撓, 試圖抹去她們這段痛苦的歷史記憶。 這樣的二次傷害 比身體的傷害更深。 放眼亞洲, 約40萬名女性被強徵為「慰安婦」, 留下了終身難愈的傷痛。 2024年8月14日,菲律賓「慰安婦」權益保護組織——「菲律賓祖母聯盟」成員與部分「慰安婦」受害者家屬在馬尼拉舉行遊行示威。圖為家屬們手舉已故「慰安婦」照片。記者 張興龍 攝 數十年輾轉, 中國的倖存者在等, 菲律賓的倖存者在等, 在朝鮮、韓國、印尼、 馬來西亞、東帝汶、荷蘭…… 在世界各地, 還有無數的「她們」在等, 在等一句真誠的道歉。 資料圖: 韓國民眾聚集日本使館前抗議,並搬來一座「慰安婦」少女銅像。 歷史不會因時間褪色, 她們從未止步於沉默的等待。 勇敢發聲, 是這段歷史最有力的證詞; 拿起法律武器, 擊碎所有試圖抹去痕跡的謊言。 這份對正義的追尋, 已延續了三十餘年。 1992年,中國「慰安婦」受害者 首次向日本政府正式提出申訴; 三十多年後的2024年, 18名受害者的子女再次接力, 將訴訟遞交中國法院。 這是民間對日申訴32年來, 首次在中國的法庭上, 向日本政府追責。 在東京女性戰爭與和平資料館, 那些泛黃的證言、 塵封的法庭審判記錄, 亦將真相的鐵證一一陳列。 多年來,國內外有識之士 從未停下 「打撈記憶」 的腳步。 有人搜集史料,有人整理證據; 數十名倖存者更曾一次次遠赴日本, 在證言集會上撕開結痂的傷口, 讓真相穿透沉默。 有人把罪行釘成冊, 有人把證詞刻成碑。 以鐵證為刃,以正義為鋒。 這份不肯遺忘的執著, 只為讓歷史永不蒙塵, 讓苦難不再重演。 今年是抗戰勝利80周年。 八十年滄桑巨變, 地區衝突的戰火仍未湮沒, 世界和平警鐘長鳴。 血淚鑄就的過往 告誡我們: 銘記,不僅是懷念, 更是為了前行。 吾輩自強,捍衛尊嚴! 山河不忘,浩氣長存!
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力? 王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)
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